RoBO

ROBO - Un cadre d'optimisation bayésien robuste.

Branche principale

Installation

Robo utilise la bibliothèque des processus gaussiens George et la bibliothèque aléatoire des forêts Pyrfr. Afin d'utiliser ces bibliothèques, assurez-vous que Libeigen et Swig sont installés:

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

Téléchargez Robo, puis transformez dans le nouveau répertoire:

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

Installez les dépendances requises.

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

Installez enfin Robo par:

python setup.py install

Documentation

Vous pouvez trouver la documentation de Robo ici http://automl.github.io/robo/

Citant Robo

Pour citer Robo, veuillez référencer notre papier Bayesopt:

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}