TIA - Votre outil de harcèlement Twitter avancé
TIA utilise des modèles d'apprentissage automatique pour créer un rapport de harcèlement avancé. Si l'utilisateur a un compte Twitter public, le reste est facile pour TIA. (Le package Twint est utilisé dans le processus de collecte de données.)
Contactez-moi à [email protected] pour toute demande personnelle / commerciale ou si vous souhaitez contribuer.
Que fait TIA?
- Prédit le sexe d'un utilisateur en fonction de ses tweets (tr / en)
- Montre la positivité / négativité dans les tweets de l'utilisateur avec un score (tr / en)
- Montre la subjectivité dans les tweets de l'utilisateur avec un score (tr / en)
- Montre les mentions les plus fréquentes de l'utilisateur (tr / en)
- Crée des nuages de mots à partir des tweets et tweets de l'utilisateur à l'utilisateur (tr / en)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's tweeting frequency (TR/EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's polarity(sentiment) (EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's subjectivity (EN)
Vidéo de démonstration
Comment puis-je installer?
- Clone git
- Téléchargez les packages nécessaires utilisés dans le projet, PyCharm vous aidera à ce sujet
- Modifiez la variable URL_ROOT dans TIA / Stalk / init.py
- Gratter l'utilisateur avec script Scrape_User.py
- Run run.py
Problèmes / avertissements
- Le script scrape_user.py donne un importateur dans Linux puisque TIA est écrit sous Windows.
- Les contributions sont les bienvenues pour résoudre le problème!
