Ce référentiel contient les données derrière le produit de données de tracker salarié du laboratoire en effet . La fréquence des données est mensuelle et publiée après le 15 de chaque mois.
Nous publions actuellement les tendances au niveau du pays pour 9 pays: le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada et six pays de la région euro - la France, l'Allemagne, l'Irlande, l'Italie, les Pays-Bas et l'Espagne - qui représentent conjointement plus de 80% de l'Euro Emploi de la zone.
Les données de ce référentiel sont les modifications moyennes pour le pourcentage d'année en glissement annuel des salaires et des salaires annoncés dans les offres d'emploi sur Ereat, contrôlant les titres d'emploi.
Pour calculer le taux moyen de croissance des salaires, nous suivons une approche similaire à celle du tracker de croissance des salaires US Fed d'Atlanta, mais nous suivons les titres d'emploi, pas les individus. Nous commençons par calculer le salaire médian affiché pour chaque pays, mois, titre de poste, région et type de salaire (horaire, mensuel ou annuel). Dans chaque pays, nous calculons ensuite la croissance des salaires d'une année sur l'autre pour chaque combinaison de types de regiation-salaire de titres d'emploi, générant une distribution mensuelle. Notre mesure mensuelle de la croissance des salaires pour le pays est la médiane de cette distribution. Les données ne sont pas ajustées de façon saisonnière.
Plus d'informations sur les données et la méthodologie sont disponibles dans notre document de recherche qui l'accompagne, «Growing Wage in Europe: Evidence from Job Ads» (Adjan et Lydon, 2022), publiés dans la série de lettres économiques de la Banque centrale de l'Irlande. Nous avons adopté cette méthodologie en octobre 2022.
Les modifications apportées aux données peuvent être suivies dans la section "Quoi de neuf" du portail de données de laboratoire d'embauche: data.indeed.com/whats-new. Pour les questions fréquemment posées concernant les données de l'emballage, cliquez ici.
Nom de fichier: posted-wage-growth-by-country.csv
Dictionnaire de données:
variable | définition |
---|---|
jobcountry | Code de pays alpha-2 ISO 3166-1 à deux caractères |
pays | Nom de pays |
mois | Mois où le travail a été affiché pour la première fois |
n_obs | Nombre d'observations (aka Taille de l'échantillon) |
posté_wage_growth_yoy | Changement en glissement annuel dans les salaires affichés |
posté_wage_growth_yoy_3moavg | Moyenne mobile à 3 mois de posted_wage_growth_yoy (mesure de la croissance) |
Nom de fichier: posted-wage-growth-by-sector.csv
Dictionnaire de données:
variable | définition |
---|---|
jobcountry | Code de pays alpha-2 ISO 3166-1 à deux caractères |
pays | Nom de pays |
secteur | Étiquette du secteur professionnel |
mois | Mois où le travail a été affiché pour la première fois |
n_obs | Nombre d'observations (aka Taille de l'échantillon) |
posté_wage_growth_yoy | Changement en glissement annuel dans les salaires affichés |
posté_wage_growth_yoy_3moavg | Moyenne mobile à 3 mois de posted_wage_growth_yoy (mesure de la croissance) |
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Les données et les fichiers que nous avons générés sont disponibles gratuitement pour un usage public, tant que le laboratoire d'embauche est cité comme source.
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