OpenFactVerification

Loki: un outil open-source pour la vérification des faits

Aperçu

Loki est notre solution open source conçue pour automatiser le processus de vérification de la factualité. Il fournit un pipeline complet pour disséquer de longs textes dans les revendications individuelles, évaluer leur valeur pour la vérification, générer des requêtes pour la recherche de preuves, ramper pour des preuves et finalement la vérification des réclamations. Cet outil est particulièrement utile pour les journalistes, les chercheurs et toute personne intéressée par la factualité de l'information. Pour rester à jour, veuillez vous abonner à notre newsletter sur notre site Web ou rejoindre nous sur Discord!

Démarrage rapide

Cloner le référentiel et accéder au répertoire du projet

git clone https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification.git
cd OpenFactVerification

Installation avec poésie (option 1)

1. Installez la poésie en suivant les directives d'installation.
2. Installez toutes les dépendances en fonctionnant:

poetry install

Installation avec PIP (Option 2)

1. Créez un environnement Python à la version 3.9 ou plus récente et activez-le.

2. Accédez au répertoire du projet et installez les packages requis:

pip install -r requirements.txt

Configurer les touches API

Vous pouvez choisir d'exporter une clé API essentielle à l'environnement

• Exemple: exporter la clé de l'API essentielle à l'environnement

 export SERPER_API_KEY=... # this is required in evidence retrieval if serper being used
export OPENAI_API_KEY=... # this is required in all tasks

Alternativement, vous configurez les touches API via un fichier YAML, voir Guide de l'utilisateur pour plus de détails.

Un exemple de cas de test:

Usage

L'interface principale de Loki Fact-Checker située dans factcheck/__init__.py , qui contient la méthode check_response . Cette méthode intègre le pipeline complet de vérification des faits, où chaque fonctionnalité est encapsulée dans sa classe comme décrit dans la section des fonctionnalités.

Utilisé comme bibliothèque

 from factcheck import FactCheck

factcheck_instance = FactCheck ()

# Example text
text = "Your text here"

# Run the fact-check pipeline
results = factcheck_instance . check_response ( text )
print ( results )

Utilisé comme application Web

python webapp.py --api_config demo_data/api_config.yaml

Utilisation multimodale

 # String
python -m factcheck --modal string --input " MBZUAI is the first AI university in the world "
# Text
python -m factcheck --modal text --input demo_data/text.txt
# Speech
python -m factcheck --modal speech --input demo_data/speech.mp3
# Image
python -m factcheck --modal image --input demo_data/image.webp
# Video
python -m factcheck --modal video --input demo_data/video.m4v

Personnalisez votre expérience

Pour une utilisation avancée, veuillez consulter notre guide de l'utilisateur.

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Histoire des étoiles

Citer comme

 @misc{li2024lokiopensourcetoolfact,
      title={Loki: An Open-Source Tool for Fact Verification}, 
      author={Haonan Li and Xudong Han and Hao Wang and Yuxia Wang and Minghan Wang and Rui Xing and Yilin Geng and Zenan Zhai and Preslav Nakov and Timothy Baldwin},
      year={2024},
      eprint={2410.01794},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2410.01794}, 
}