Slack GPT

Slack gpt bot

Ce référentiel contient un bot GPT Slack basé sur C # qui utilise le modèle GPT d'OpenAI pour répondre aux questions des utilisateurs. L'implémentation est basée sur l'API Slack Sockets, ce qui signifie qu'il n'est pas nécessaire d'héberger le bot sur un serveur. Le bot peut être exécuté sur n'importe quelle machine.

Avez-vous aimé cet outil? Donnez-nous une visite :) https://prographers.com/

Caractéristiques

• Intégrer au GPT-4 d'OpenAI pour répondre aux questions
• Maintenir le contexte de la conversation dans un format fileté
• Intégration en mode socket avec Slack
• Divise les longs messages en plusieurs messages et ne casse pas le formatage du bloc de code
• Paramètres pour contrôler le comportement du bot
• Support Docker
• Documentation complète
• Commandes personnalisées prédéfinies et dynamiques
• Contexte, un message système pour l'ensemble du thread -context

Dépendances

• .NET 8.0
• Openai
• Sacknet
• Slacknet.aspnetcore
• Octokit.net
• Newtonsoft.net
• Humaniseur
• Liné

Obtenir une clé API Openai

1. Aller au tableau de bord Openai
2. Cliquez sur le bouton "Créer une nouvelle clé secrète".
3. Copiez le secret et placez-le dans la variable OpenAIKey dans appsettings.json .

Remarque: L'utilisation de l'API OpenAI nécessite un compte payant / essai. Vous pouvez trouver plus d'informations sur les prix ici.

Configuration des autorisations dans Slack

Avant de pouvoir exécuter le bot Slack GPT, vous devez configurer les autorisations appropriées pour votre bot Slack. Suivez ces étapes pour configurer les autorisations nécessaires:

1. Créer l'application Slack
2. Accédez à votre tableau de bord API Slack et cliquez sur l'application que vous avez créée pour ce bot.
3. Dans la barre latérale gauche, cliquez sur "OAuth et autorisation".
4. Dans la section "Scopes", vous trouverez deux types de lunettes: "Bot Token Scopes" et "User Token Scopes". Ajoutez les lunettes suivantes sous "Scopes de jetons bot":
   • app_mentions:read : permet au bot de lire les événements de mention.
   • chat:write : permet au bot d'envoyer des messages.
   • groups:history : permet au bot de lire des messages dans des canaux privés.
   • channels:history : permet au bot de lire les messages dans les canaux publics.
   • Veuillez noter que d'autres autorisations peuvent être nécessaires en fonction de l'emplacement du bot.
5. Faites défiler vers les jetons "OAuth pour votre espace de travail" et cliquez sur "Installer l'application dans Workspace". Cela générera le SlackBotToken .
6. Dans la barre latérale gauche, cliquez sur "Mode Socket" et activez-le. Vous serez invité à "générer un jeton de niveau d'application pour activer le mode Socket". Générez un jeton nommé SlackAppToken et ajoutez les connections:write la portée.
7. Dans la section "Fonctionnalités affectées" de la page "Mode Socket", cliquez sur "Événements Abonnements" et basculez "Activer les événements" à "ON". Ajoutez un événement app_mention avec la portée app_mentions:read dans la section "Abonnez-vous aux événements BOT" sous la bascule.

Usage

1. Exécuter le projet

dotnet run --project Slack-GPT-Socket

Ou voir #Docker pour plus d'informations sur la façon de l'héberger.

2. Invitez le bot sur la chaîne Slack souhaitée.
3. Mentionnez le bot dans un message et posez une question. Le bot répondra par une réponse. Vous pouvez continuer à mentionner le bot dans le même fil pour continuer la conversation.

Vous pouvez démarrer votre message avec le nom du modèle sans paramètres, par exemple:

@ Gpt-4 turbo comment vas-tu aujourd'hui?

Utilisera gpt-3.5-turbo au lieu du modèle GPT-4 par défaut. Voir gptClient pour plus d'alias.

Paramètres intégrés

Il existe des paramètres intégrés. Utiliser /gpt help à les voir. Vous pouvez modifier les paramètres dans le fichier appsettings.json ou par demande.

Voir gptdefaults.cs pour plus d'informations sur les défauts ou appsettings.Example.json .

Paramètres personnalisés

Commandes prédéfinies

Vous pouvez ajouter vos propres paramètres personnalisés au bot pour minimiser la saisie de chaque demande réduite. Pour ce faire, ajoutez la définition IT à la section GptCommands dans appsettings.json . Par exemple:

 "GptCommands" : {
    "Commands" :  [
      {
        "Command" : " -refactor " ,
        "Description" : " Tells GPT to refactor provided code " ,
        "Prompt" : " Given the following code, refactor it to be more readable and maintainable. Please provide code documentation for all members in the code and comments where appropriate. "
      },
      {
      "Command" : " -prographers " ,
      "Description" : " A command to add infomation about Prographers " ,
      "Prompt" : " Prographers is software-house company that specializes in 3D product configurators. Prographers exists since 2016 and currently hires around 20 people. Prographers solutions focus on Web applications that are used by companies to configure their products. Applications produced are focusing on high-quality graphics and design, resulting in great products that customers awe. Prographers is located in Warsaw, Poland. "
      }
  }

usage:

@ GPT-4 -PROGRAGES Que savez-vous des producteurs?

@ GPT-4 -Rrefactor public class Foo { public void Bar() { Console.WriteLine("Hello World"); } }

Commandes dynamiques

De la même manière, vous pouvez créer des commandes dynamiques. Pour ce faire, appelez les /gpt commands add -command "prompt" "description" -global Commande avec le nom de commande et l'invite.

• -command comment cette commande sera appelée. Par exemple: -prographers
• -prompt l'invite qui sera utilisée pour cette commande. EG: Prographers is software-house company...
• -description La description de la commande. EG: A command to add infomation about Prographers c'est facultatif.
• -global drapeau global mettra la commande à la disposition de tous les utilisateurs. Sinon, il sera disponible pour l'utilisateur qui l'a créé.

/gpt commands help à voir plus d'informations sur les commandes.

Docker

Vous pouvez démarrer le conteneur Docker avec la commande suivante:

docker run -v ./appsettings.json:/app/appsettings.json --restart always ghcr.io/prographers/slack-gpt:latest

Vous pouvez également utiliser le fichier docker-compose.yml pour démarrer le conteneur, détaché. Docker Compose tirera automatiquement l'image du registre du conteneur GitHub et commencera le conteneur lorsque cela se produit. Il utilisera Watchtower pour le faire.

docker-compose up -d

N'oubliez pas de mettre le fichier appsettings.json dans le même répertoire que la commande pour les deux cas.

Sécurité

Les deux images ne sont exposées sur aucun port et ne sont pas accessibles de l'extérieur. La seule façon d'accéder au conteneur est via l'API Slack. Le conteneur fonctionne également en tant qu'utilisateur non racine et n'a pas accès au système hôte.

Limitations et conseils

• Le bot dépouillera sa propre mention du message, donc il ne sera pas inclus dans l'invite. Il s'agit d'éviter les appels récursifs.
• Le bot ne répondra qu'aux messages qui commencent par sa mention.
• Les mentions dans les canaux détenus par des bots sont ignorés. (Pourrait être changé à l'avenir.) Il doit être invité à la chaîne.
• Toutes les commandes sont insensibles au cas.
• Bot ne construira qu'un fil à partir de messages qui commencent par sa mention et ses propres messages.
• La modification d'un message déclenchera une nouvelle réponse comme si un nouveau message avait été envoyé.
• Lors de la modification d'un message dans le thread, le bot répondra au message édité. Il ignorera tout fil qui a été fait après le message édité.
• La suppression d'un message est un moyen de refaire le fil. Il est donc plus facile de suivre la conversation lors de la modification du message.
• Les messages éphémères générés par le bot disparaîtront après les rechargements de client Slack. Vous pouvez les désactiver dans les paramètres.

Exécutez localement à partir de la source

• Cloner le référentiel

git clone https://github.com/Prographers/Slack-GPT.git
cd Slack-GPT

• Restaurer les packages NuGet

dotnet restore

Capture d'écran

Messages de notification!

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Prise en charge du fil!

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Messages d'erreur!