PersonalGPT

Personnel

Votre propre assistant personnel alimenté par GPT à qui vous pouvez commander ou demander de faire une tâche ou de rechercher quelque chose en utilisant vos commandes vocales. Construit avec Langchain, GPT4ALL, Llamacpp, chroma et condamnés. -Aupte également le modèle GPT3 d'Openai, GPT4, Cohere.

Ce projet est fortement inspiré par PrivateGPT pour la création d'assistance GPT, mais ce projet utilise DeepLake VectorStores pour stocker votre ensemble de données / fichiers.

Installation des dépendances

Sur Windows:

    pip install -r requirements.txt

Sur Linux / Mac:

    pip3 install -r requirements.txt

Définir les variables d'environnement

Ouvrez le PersonalGPT/env_vars.py

et modifier les variables de manière appropriée dans le fichier env_vars.py .

 MODEL_TYPE: supports LlamaCpp, GPT4All, OpenAI & Cohere
PERSIST_DIRECTORY: is the folder you want your vectorstore in
MODEL_PATH: Path to your GPT4All or LlamaCpp supported LLM
MODEL_N_CTX: Maximum token limit for the LLM model
MODEL_N_BATCH: Number of tokens in the prompt that are fed into the model at a time. Optimal value differs a lot depending on the model (8 works well for GPT4All, and 1024 is better for LlamaCpp)
EMBEDDINGS_MODEL_NAME: SentenceTransformers embeddings model name (see https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html)
TARGET_SOURCE_CHUNKS: The amount of chunks (sources) that will be used to answer a question
VOICE_MODEL=pyttsx3
VOICE_REC_ENGINE=SpeechRecognition
API_KEY=OpeAI or Cohere API Key

Instructions pour ingérer votre propre ensemble de données

Mettez tous vos fichiers dans le répertoire source_documents

Les extensions prises en charge sont:

• .csv : csv,
• .docx : document Word,
• .doc : document Word,
• .enex : Evernote,
• .eml : e-mail,
• .epub : epub,
• .html : fichier html,
• .md : Markdown,
• .msg : Message Outlook,
• .odt : Open Document Text,
• .pdf : format de document portable (PDF),
• .pptx : document PowerPoint,
• .ppt : document PowerPoint,
• .txt : fichier texte (UTF-8),
• .xls : feuille de calcul Excel
• .xlsx : feuille de calcul Excel

Donnez la commande suivante pour ingérer toutes les données.

Exécuter personnel

Sur Windows:

    python run_PersonalGPT.py

Sur Linux / Mac:

    python3 run_PersonalGPT.py

Maintenant, donnez des commandes vocales tout ce que vous utilisez

open browser
load my files
ask gpt
tell me a joke
open youtube

Et bien d'autres

Ce module est gratuit, modifier, partager

La contribution est ouverte pour tout le monde, si vous trouvez un problème, n'hésitez pas à résoudre une demande de problème ou si vous avez corrigé, faites un PR

Merci d'avoir lu ceci.