awesome artificial intelligence regulation

Régulation, principes et directives impressionnantes de l'IA

(Aka écrivant l'IA de manière responsable)

Aperçu

Alors que les systèmes d'IA deviennent plus répandus dans la société, nous sommes confrontés à des défis sociétaux plus grands et plus difficiles. Étant donné que bon nombre de ces défis n'ont pas été confrontés auparavant, les praticiens seront confrontés à des scénarios qui nécessiteront de traiter les questions éthiques et sociétales.

Il y a eu une grande quantité de contenu publié qui tente de résoudre ces problèmes par des «principes», des «cadres d'éthique», des «listes de contrôle» et au-delà. Cependant, naviguer dans le large nombre de ressources n'est pas facile.

Ce référentiel vise à simplifier cela en cartographiant l'écosystème des directives, des principes, des codes d'éthique, des normes et de la réglementation mis en place autour de l'intelligence artificielle.

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Réglementation nationale par domaine économique

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Israël ??	Union européenne ??	Inde ??
Mexique ??	Singapour ??	Émirats arabes unis ??
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Initiatives des normes de l'industrie	Cours en ligne	? Les newsletters de la recherche et de l'industrie

Autres ressources pertinentes

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Réglementation et politique

Autriche

• Mission d'intelligence artificielle Austria 2030 - Façonner l'avenir de l'intelligence artificielle en Autriche. Le ministère autrichien de l'innovation et de la technologie a publié sa vision de l'IA jusqu'en 2030.

Canada

• Loi sur l'intelligence artificielle et les données (AIDA) - Une loi visant à adopter la loi sur la protection de la vie privée des consommateurs, la loi sur le tribunal de la protection des informations personnelles et la loi sur l'intelligence artificielle et la loi sur l'intelligence artificielle et pour faire des amendements conséquents et connexes à d'autres actes

Brésil

• Réglementation brésilienne de l'IA (PL 2338/2023): un projet de loi au Brésil visant à établir un cadre complet pour le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle, mettant l'accent sur la transparence, la responsabilité et l'alignement sur les normes internationales.

Chine

• Principes d'IA de Pékin - Initiative pour la recherche, le développement, l'utilisation, la gouvernance et la planification à long terme de l'IA, appelant à son développement sain pour soutenir la construction d'une communauté humaine avec un avenir commun, et la réalisation d'une IA bénéfique pour l'humanité et la nature.
• Les mesures provisoires de la Chine pour la gestion des services d'intelligence artificielle génératifs - le premier règlement administratif sur la gestion des services génératifs de l'IA, qui sont entrés en vigueur le 15 août 2023.
• Loi sur la sécurité Internet en Chine - Loi chinoise qui a promulgué pour accroître la cybersécurité et la sécurité nationale, protéger la souveraineté du cyberespace et protéger les droits et intérêts légitimes des citoyens, des personnes juridiques et d'autres organisations, et promouvoir le développement économique et social sain (et la stratégie de la Chine chinoise pour l'industrie et l'information que cette loi a justifié les moyens de poursuivre la "stratégie" par la Chine a permis à ce que cette loi ait déjà eu la loi). Le résumé de KPMG de la loi sur la cybersécurité. Présentation du Centre for Strategic & International Studies de la nouvelle loi sur la confidentialité des données de la Chine
• Spécification de la sécurité des informations personnelles de la Chine (traduction) - Les premières règles de confidentialité numérique du gouvernement chinois qui ont pris effet en mai 2018, qui présente des directives granulaires pour le consentement et comment les données personnelles doivent être collectées, utilisées et partagées. Aperçu du Centre for Strategic & International Studies de la spécification
• Les dispositions administratives de la Chine sur les services d'information sur les microblogs - les dispositions de la Chine qui exigent que les sites de microblogging (sites de médias sociaux) obtiennent des références pertinentes par la loi, vérifient les identités réelles des utilisateurs, établissent des mécanismes de dissipation et de réfutation des rumeurs, etc. Résumé des règles par la Bibliothèque de droit américaine du Congrès.
• Décision de renforcement de la protection des informations en ligne - Le comité permanent du Congrès national du peuple (PNJ) de la République populaire de Chine a adopté la décision de renforcer la protection des informations en ligne - il s'agit d'un acte qui contient 12 clauses applicables aux entités dans les secteurs public et privé en ce qui concerne la collecte et le traitement des informations personnelles électroniques sur Internet.
• Loi sur la protection des données personnelles - La loi sur la protection des données personnelles de la République de Chine, qui est promulguée pour réglementer la collecte, le traitement et l'utilisation des données personnelles, pour éviter les préjudices des droits de la personnalité, et pour faciliter l'utilisation appropriée des données personnelles.

Israël

• Les principes de la politique de développement responsable du domaine de l'IA - le projet de politique de réglementation et d'éthique dans le domaine de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur «l'innovation responsable», vise à assurer l'avancement de l'industrie tout en protégeant l'intérêt public

Dubaï

• Smart Dubai Intelligence Artificial Intelligence Principes et éthique - Toolkit éthique de l'IA - créé pour fournir une aide pratique à travers un écosystème de la ville. Il soutient l'industrie, le monde universitaire et les individus pour comprendre comment les systèmes d'IA peuvent être utilisés de manière responsable. Il se compose de principes et de directives, et un outil d'auto-évaluation pour les développeurs pour évaluer leurs plateformes.

Union européenne

• Directives éthiques pour la fiabilité de l'IA - Document de la Commission européenne préparée par le groupe d'experts de haut niveau sur l'intelligence artificielle (AI HLEG).
• Loi sur l'UE AI - La loi de l'intelligence artificielle de l'UE (AI) est un cadre juridique qui réglemente l'IA dans l'Union européenne; Il s'agissait du premier règlement mis en œuvre sur l'IA (aperçu).
• Règlement général sur la protection des données RGPD - texte juridique pour le règlement du RGPD de l'UE 2016/679 du Parlement européen et du Conseil du 27 avril 2016 sur la protection des personnes naturelles en ce qui
• Guide du GDPR.EU - Un projet cofinancé par le programme Framework Horizon 2020 de l'UE qui fournit une ressource aux organisations et aux personnes recherchant le RGPD, y compris une bibliothèque d'informations simples et à jour pour aider les organisations à obtenir la conformité du RGPD (texte juridique).

Inde

• La stratégie nationale pour l'intelligence artificielle - l'approche de cet article se concentre sur la façon dont l'Inde peut tirer parti des technologies transformatrices pour assurer la croissance sociale et inclusive conformément à la philosophie de développement du gouvernement. De plus, l'Inde devrait s'efforcer de reproduire ces solutions dans d'autres pays en développement de la même manière.
• Les principes de l'IA responsable - Le document intègre des idées, des commentaires et des expériences consolidés par le biais de consultations interministérielles, des consultations mondiales à grande échelle et une série de consultations 1-1 avec des experts en éthique de l'IA en Inde et dans le monde entier, ainsi que des consultations publiques plus larges, menées au cours des 15 derniers mois. Cet article est censé servir de feuille de route essentielle pour l'écosystème de l'IA, encourageant l'adoption de l'IA de manière responsable en Inde et renforçant la confiance du public dans l'utilisation de cette technologie, en plaçant l'idée de «l'IA pour tous» à son cœur.

Mexique

• Proposition d'agenda national de l'intelligence artificielle pour le Mexique - Recommandations pour l'engagement à multiples facettes à guider le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle au Mexique de manière éthique et responsable.

Singapour

• Data Protection Act 2012 - La Personal Data Protection Act 2012 (la "loi") définit la loi sur la protection des données à Singapour. En plus d'établir un régime général de protection des données, la loi réglemente également les pratiques de télémarketing.
• Protection contre les mensonges et la manipulation de la protection de 2019 - un acte visant à empêcher la communication électronique à Singapour de fausses déclarations de fait, pour supprimer le soutien et contrecarrer les effets d'une telle communication, pour se protéger contre l'utilisation des comptes en ligne pour une telle communication et pour la manipulation d'informations, pour permettre des mesures à prendre pour améliorer la transmission des publicités politiques en ligne et des questions liées.

Émirats arabes unis

• Stratégie nationale des EAU pour l'IA - Cet article décrit les ambitions des Émirats arabes unis pour devenir un adoptant rapide des technologies émergentes de l'IA à travers le gouvernement, ainsi que d'attirer les meilleurs talents d'IA pour expérimenter les nouvelles technologies et travailler dans un écosystème sophistiqué et sûr pour résoudre des problèmes complexes.

les états-unis d'Amérique

• Le décret exécutif de la Maison Blanche dans l'IA - le décret exécutif des États-Unis sur le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle sûre, sécurisée et digne de confiance
• California Consumer Privacy Act (CCPA) - Texte juridique pour la California Consumer Privacy Act
• Les cadres de bouclier de vie privée de l'UE-US et des États-Unis - les cadres de bouclier de vie privée de l'UE-US et des États-Unis ont été conçus par le département américain de commerce et la Commission européenne et l'administration suisse pour fournir aux entreprises des deux côtés de l'Atlantique avec un mécanisme pour respecter les exigences de protection des données lors du transfert de données personnelles de l'Union européenne et du Switzerland aux États-Unis dans le soutien du commerce transatlantique.
• Fair Credit Reporting Act 2018 - La Fair Reporting Act est une loi fédérale qui réglemente la collecte des informations de crédit des consommateurs et l'accès à leurs rapports de crédit.
• Gramm-Leach-Billey Act (pour les institutions financières) - La Graham-Leach-Billey Act exige que les institutions financières (les entreprises qui offrent aux consommateurs des projets ou des services tels que des prêts, des conseils financiers ou des investissements ou des assurances) expliquent leurs pratiques de partage d'informations à leurs clients et pour protéger les données sensibles.
• Loi de 1996 sur la portabilité de l'assurance maladie et la responsabilité - La HIPAA a obligé le secrétaire du Département américain de la santé et des services sociaux (HHS) d'élaborer des réglementations protégeant la confidentialité et la sécurité de certaines informations sur la santé, qui ont ensuite publié HHS ce qui est connu sous le nom de règle de confidentialité HIPAA, et la règle de sécurité HIPAA.
• Décret exécutif sur le maintien du leadership américain dans l'IA - mandat officiel par le président des États-Unis
• Loi sur la confidentialité de 1974 - La loi de 1974 de la confidentialité qui établit un code de pratiques d'information équitables qui régit la collecte, la maintenance, l'utilisation et la diffusion d'informations sur les personnes qui sont maintenues dans les systèmes de dossiers par les agences fédérales.
• Loi de 1980 sur la protection de la vie privée - La loi de 1980 sur la protection de la vie privée protège les journalistes de la remise des forces de l'ordre à tout produit de travail et documentaires, y compris des sources, avant d'être diffusée au public.
• Principes éthiques du DOD pour l'IA - Le ministère des États-Unis de la défense, les directives responsables de l'IA pour les entrepreneurs technologiques. Les directives fournissent un processus étape par étape à suivre pendant les phases de planification, de développement et de déploiement du cycle de vie technique.

Royaume-Uni

• Règlement sur l'IA du Royaume-Uni: une approche pro-innovation - Ce livre blanc détaille les plans du Royaume-Uni pour mettre en œuvre une approche pro-innovation de la réglementation de l'IA.
• UK Data Protection Act of 2018 - Le DPA 2018 promulgue le RGPD dans le droit britannique, mais ce faisant, ce faisant, a inclus diverses "dérogations", comme le permet le RGPD, ce qui a entraîné une différence clé (qui, bien que faible, ne sont pas d'impact d'insignification et peuvent avoir un impact plus important après le Brexit).
• Le Guide du bureau du commissaire de l'information sur la protection des données - ce guide concerne les agents de protection des données et d'autres personnes qui ont la responsabilité quotidienne de la protection des données. Il s'adresse aux petites et moyennes organisations, mais il peut également être utile pour les grandes organisations.

Cadres et principes de haut niveau

• AI & Machine Learning 8 Principes pour la ML responsable - L'Institute for Sthical IA & Machine Learning a rassemblé 8 principes pour l'apprentissage machine responsable qui doivent être adoptés par des individus et des équipes de livraison concevant, créant et système d'apprentissage automatique.
• Une évaluation des lignes directrices - l'éthique de l'éthique - un article de recherche qui analyse plusieurs principes d'éthique
• Le code d'éthique de l'Association pour les machines informatiques et de conduite professionnelle - c'est le code d'éthique qui a été assemblé en 1992 par l'Association for Computer Machinery et mis à jour en 2018. Le code est conçu pour inspirer et guider la conduite éthique de tous les professionnels de l'informatique, y compris les praticiens actuels et aspirants, les instructeurs, les étudiants, les influenceurs et toute personne qui utilise la technologie de calcul d'une manière impactée. De plus, le code sert de base à l'assainissement en cas de violations. Le code comprend des principes formulés comme des déclarations de responsabilité, en raison de la compréhension que le bien public est toujours la principale considération.
• De quoi à comment: une première revue des outils d'éthique de l'IA accessibles au public, des méthodes et des recherches pour traduire les principes en pratiques - un article publié par la catapulte numérique britannique qui vise à identifier et à présenter l'écart entre les principes et leurs applications pratiques.
• Les directives de la Commission européenne pour l'IA digne de confiance - Les directives d'éthique pour l'intelligence artificielle de confiance (AI) sont un document préparé par le groupe d'experts de haut niveau sur l'intelligence artificielle (AI HLEG). Ce groupe d'experts indépendants a été mis en place par la Commission européenne en juin 2018, dans le cadre de la stratégie de l'IA annoncée plus tôt cette année.
• La conception éthique de l'IEEE - une vision de la priorité au bien-être humain sur l'intelligence artificielle et les systèmes autonomes qui encourage les technologues à hiérarchiser les considérations éthiques dans la création de technologies autonomes et intelligentes.
• Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle - Principes et valeurs éthiques qui favorisent les intérêts fondamentaux des personnes et du groupe créé comme une initiative par Université de Montréal
• Les recommandations d'Oxford pour la gouvernance de l'IA - un ensemble de recommandations d'Oxford Future of Humanity Institute qui se concentrent sur l'infrastructure et les attributs requis pour une conception, un développement et des recherches efficaces sur le bâtiment en cours et la mise en œuvre des normes d'IA.
• L'IA responsable de PWC - PWC a mis en place une enquête et un ensemble de principes qui abstracent certains des domaines clés qu'ils ont identifiés pour une IA responsable.
• Les principes de gouvernance de l'AI de la protection des données de Singapour - la Commission de la protection des données du gouvernement de Singapour ont mis en place un ensemble de principes directeurs vers la protection des données et l'implication humaine dans les systèmes automatisés, et s'accompagne d'un rapport qui décompose les principes et motivations de l'itinéraire.
• Déclaration de Toronto protégeant le droit à l'égalité et à la non-discrimination dans les systèmes d'apprentissage automatique par AccessNow.
• Principes du cadre d'éthique des données du gouvernement britannique - Une ressource réunie par le Département de numérique, de culture, de médias et de sport (DCMS) qui décrit un aperçu de l'éthique des données, ainsi qu'un cadre à 7 principes.
• Charte d'algorithme pour Aotearoa Nouvelle-Zélande - La charte d'algorithme pour Aotearoa Nouvelle-Zélande est un travail en évolution qui doit répondre aux technologies émergentes et également être en forme pour les agences gouvernementales.
• Montréal AI Ethics Institute State of IA Ethics Juin 2020 Rapport - Une ressource assemblée par l'Institut d'éthique de l'IA de Montréal qui capture la recherche et les rapports les plus pertinents dans le domaine de l'éthique de l'IA entre mars 2020 et juin 2020.
• Montréal AI Ethics Institute State of IA Ethics Octobre 2020 Rapport - Une ressource réunie par l'Institut d'éthique de l'IA de Montréal qui capture la recherche et le rapport les plus pertinents dans le domaine de l'éthique de l'IA entre juillet 2020 et octobre 2020.
• Meilleures pratiques techniques et organisationnelles - une ressource assemblée par Foundation for Best Practices in Machine Learning (FBPML) avec des directives techniques (par exemple, l’équité et la non-discrimination, le suivi et la maintenance, la qualité des données, la trase des produits, l’exploitabilité) et les directives organisationnelles (par exemple la gouvernance des données, la gestion des produits, la gestion des ressources humaines, la conformité et l’audit). Les contributions communautaires sont les bienvenues via le Wiki FBPML.
• Comprendre l'éthique et la sécurité de l'intelligence artificielle - un guide pour la conception et la mise en œuvre responsables des systèmes d'IA dans le secteur public par David Leslie de l'Institut Alan Turing.
• Déclaration de pratique responsable et intelligente des données - Une vision partagée de la meilleure pratique des données ressemble à des données ouvertes Manchester.
• Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle - La recommandation de l'UNESCO est un cadre international complet visant à façonner le développement et l'utilisation des technologies de l'IA et établit un ensemble de valeurs conformément à la promotion et à la protection des droits de l'homme, de la dignité humaine et de la durabilité environnementale. Il a été adopté par acclamation par 193 États membres de la Conférence générale de l'UNESCO en novembre 2021. Pour plus d'informations, reportez-vous à la publication 2023 de l'UNESCO sur les faits clés ici.

Processus et listes de contrôle

• Cadre d'approvisionnement de l'AI RFX - Un cadre d'approvisionnement pour évaluer la maturité des systèmes d'apprentissage automatique réunis par des équipes transversales d'universitaires, des praticiens de l'industrie et des techniciens de l'Institut d'IA et d'apprentissage automatique éthiques pour permettre aux praticiens de l'industrie qui cherchent à procurer des fournisseurs d'apprentissage automatique.
• Liste de contrôle pour les projets de science des données - Deon by drivendata est un outil de ligne de commande qui vous permet d'ajouter facilement une liste de contrôle d'éthique à vos projets de science des données.
• Concevoir une liste de contrôle et un accord de contrôle des expériences d'IA éthique - Document pour guider le développement de systèmes d'intelligence artificielle (IA) compatibles, à risque, respectueux, sécurisée, honnête et utilisable avec une équipe diversifiée alignée sur l'éthique partagée. Carnegie Mellon University, Software Engineering Institute.
• Boîte à outils d'OS Ethical - Une boîte à outils qui plonge dans 8 zones de risque pour évaluer les défis potentiels auxquels une équipe technologique peut être confrontée, ainsi que 14 scénarios pour fournir des exemples et 7 stratégies d'infraction pour aider à prendre des mesures éthiques.
• Ethics Canvas - Une ressource inspirée de la toile commerciale traditionnelle, qui fournit un moyen interactif de réfléchir aux risques potentiels, des opportunités et des solutions aux défis éthiques qui peuvent être confrontés à un projet en utilisant une approche post-it.
• La conception de Kat Zhou est éthique des ressources - un ensemble d'ateliers qui peuvent être organisés entre les équipes pour identifier les défis, évaluer les risques actuels et prendre des mesures sur des problèmes potentiels concernant les défis éthiques qui peuvent être confrontés.
• La boîte à outils éthique de Markula Center pour la pratique de l'ingénierie / de conception - une boîte à outils pratique et compréhensible avec sept composantes pour aider les praticiens à refléter et à juger les motifs moraux dans lesquels ils opèrent.
• Boîte à outils d'éthique et d'algorithmes de la ville de San Francisco - Un cadre de gestion des risques pour les dirigeants du gouvernement et le personnel qui travaillent avec des algorithmes, en fournissant un processus d'évaluation en deux parties comprenant un processus d'évaluation algorithmique et un processus de lutte contre les risques.
• Le cahier d'éthique des données du gouvernement britannique - une ressource assemblée par le Département du numérique, de la culture, des médias et du sport (DCMS) qui fournit un ensemble de questions qui peuvent être posées par les praticiens du secteur public, qui abordent chacun des principes de leurs principes de cadre d'éthique des données.
• Les lignes directrices du Forum économique mondial pour l'approvisionnement - le WEF a élaboré un ensemble de directives pour que les gouvernements puissent se procurer en toute sécurité et de manière fiable des systèmes liés à l'apprentissage automatique, qui a été testé avec le gouvernement britannique.
• Assurance d'apprentissage automatique - Regard rapide de l'assurance d'apprentissage automatique: processus d'enregistrement, de compréhension, de vérification et d'audit des modèles d'apprentissage automatique et de leurs transactions.
• Liste de contrôle de l'ODEP pour les employeurs: faciliter l'embauche de personnes handicapées grâce à l'utilisation de systèmes de dépistage de l'ecruiting, y compris l'IA - le réseau d'assistance et de ressources sur les employeurs sur l'inclusion des personnes handicapées (GAVE) et le partenariat sur l'emploi et la technologie accessible (PEAT), qui sont tous deux financés par le service américain de l'emploi du ministère américain de l'emploi pour les employeurs de l'emploi. La liste de contrôle fournit une orientation pour le leadership, le personnel des ressources humaines, les gestionnaires d'opportunités égaux et les agents d'approvisionnement pour examiner les outils d'IA utilisés dans le recrutement et l'évaluation des candidats pour l'équité et l'inclusion des personnes handicapées.
• Liste de contrôle d'équité Microsoft AI
• US NIST Cadre de gestion des risques AI - Le cadre est destiné à aider les développeurs, les utilisateurs et les évaluateurs des systèmes d'IA gérer mieux les risques d'IA qui pourraient affecter les individus, les organisations, la société ou l'environnement.

Outils interactifs et pratiques

• BIAS AUDIT TOOLS TOOLS TOOLS TOOLS AEQUITAS - Le rapport Bias est propulsé par Aequitas, une boîte à outils d'audit de biais open source pour les développeurs d'apprentissage automatique, les analystes et les décideurs pour auditer des modèles d'apprentissage automatique pour la discrimination et les biais de prédimination.
• Liste de production d'apprentissage automatique impressionnante - une liste d'outils et de cadres qui prennent en charge la conception, le développement et le fonctionnement des systèmes d'apprentissage automatique de production, actuellement entretenus par l'Institut d'IA et d'apprentissage automatique éthiques.
• Cape Python - Appliquez facilement des techniques d'amélioration de la confidentialité pour les tâches de science des données et d'apprentissage automatique dans les pandas et les étincelles. Peut être utilisé conjointement avec Cape Core pour collaborer aux politiques de confidentialité et distribuer ces politiques de projets de données entre les équipes et les organisations.
• Explicabilité Boîte à outils - La proposition de l'Institut d'IA et d'apprentissage automatique de l'Institut pour une version étendue du processus traditionnel de la science des données qui se concentre sur le biais algorithmique et l'explication, pour garantir une base de risques autour des biais indésirables peut être atténué.
• Fat Forensics est une boîte à outils Python pour évaluer l'équité, la responsabilité et la transparence des systèmes d'intelligence artificielle. Il est construit sur Scipy et Numpy, et distribué sous la licence BSD à 3 clauses (New BSD).
• IBM's AI Explicabilité 360 Open Source Toolkit - Il s'agit de la boîte à outils d'IBM qui comprend un grand nombre d'exemples, des articles de recherche et des démos mettant en œuvre plusieurs algorithmes qui fournissent des informations sur l'équité dans les systèmes d'apprentissage automatique.
• Linux Foundation AI Landscape - La liste officielle des outils dans le paysage de l'IA organisé par la Fondation Linux, qui contient des outils et des cadres bien entretenus et utilisés.
• Agir sur l'éthique numérique d'Avanade
• Microsoft FairLearn - Une boîte à outils open source pour évaluer et améliorer l'équité dans les produits d'apprentissage automatique développés par Microsoft
• Microsoft Interpréter ML - Une boîte à outils open source pour améliorer l'explication / l'interprétabilité développée par Microsoft
• Alibi - une bibliothèque Python open source pour l'inspection et l'interprétation du modèle d'apprentissage automatique.

Initiatives des normes de l'industrie

• ACS Code de conduite professionnelle - PDF - Organisation professionnelle du secteur des TIC australiennes (technologies de l'information et de la communication).
• Le code d'éthique de l'Association pour les machines informatiques et de conduite professionnelle - c'est le code d'éthique qui a été assemblé en 1992 par l'Association for Computer Machinery et mis à jour en 2018. Le code est conçu pour inspirer et guider la conduite éthique de tous les professionnels de l'informatique, y compris les praticiens actuels et aspirants, les instructeurs, les étudiants, les influenceurs et toute personne qui utilise la technologie de calcul d'une manière impactée. De plus, le code sert de base à l'assainissement en cas de violations. Le code comprend des principes formulés comme des déclarations de responsabilité, en raison de la compréhension que le bien public est toujours la principale considération.
• Initiative mondiale de l'IEEE pour les considérations éthiques dans l'intelligence artificielle (AI) et les systèmes autonomes (AS) - Les projets de normes approuvés par l'IEEE ont spécifiquement axé sur les principes de conception alignés éthiquement, et comprend 14 normes (P700X) qui couvrent les sujets de la collecte de données à la confidentialité, en passant par le biais algorithmique et au-delà.
• Les normes de l'intelligence artificielle de l'ISO / IEC - l'initiative de l'ISO pour les normes d'intelligence artificielle, qui comprennent un large ensemble de normes suivantes allant sur les mégadonnées, la terminologie de l'IA, les cadres d'apprentissage automatique, etc.

Cours en ligne et ressources d'apprentissage

• Cours d'IA sécurisé et privé d'Udacity - Cours gratuit par Udacity qui introduit trois technologies de pointe pour l'IA préservant la confidentialité: l'apprentissage fédéré, la confidentialité différentielle et le calcul chiffré.
• Data Science Ethics - Cours gratuit du professeur Jagadish de l'Université du Michigan (via Coursera) qui couvre la propriété des données, la confidentialité et l'anonymat, la validité des données et l'équité algorithmique.
• Éthique des données pratiques - Cours gratuit de Rachel Thomas de l'Institut de données de l'Université de San Francisco (via Fast.ai) qui couvre la désinformation, le biais et l'équité, les fondements de l'éthique, de la vie privée et de la surveillance, le colonialisme algorithmique
• Biais et discrimination dans l'IA - Cours gratuit de l'Université de Montréal et Ivado (via EDX) sur les effets discriminatoires de la prise de décision algorithmique et de l'apprentissage automatique responsable (stratégies institutionnelles et techniques pour identifier et traiter les préjugés).
• Intro à l'éthique de l'IA - Cours gratuit par Kaggle introduisant les concepts de base de l'éthique dans l'IA et comment atténuer les problèmes connexes.
• Introduction à la sécurité, à l'éthique et à la société de l'IA - développée par Dan Hendrycks, directrice du Center for IA Safety, ce manuel gratuit en ligne vise à fournir une introduction accessible aux étudiants, aux praticiens et à d'autres qui cherchent à mieux comprendre les questions relatives à la sécurité et à l'éthique de l'IA. Outre la lecture en ligne, ce livre est disponible en PDF ici et aussi comme un cours virtuel gratuit ici.

Les newsletters de la recherche et de l'industrie

• IMPORT IA - Une newsletter organisée par Jack Clark d'Openai qui organise la recherche sur l'IA la plus ressentie et la plus pertinente, ainsi que les problèmes sociétaux pertinents qui se croisent avec la recherche technique sur l'IA.
• Les pensées de Matt entre - newsletter organisées par le premier PDG de l'entrepreneur, Matt Clifford, qui fournit une analyse critique organisée sur les sujets entourant la géopolitique, les startups technologiques profondes, l'économie et au-delà.
• L'ingénieur d'apprentissage automatique - une newsletter organisée par l'Institut d'IA et d'apprentissage automatique éthique qui contient des articles organisés, des tutoriels et des articles de blog de professionnels expérimentés de l'apprentissage automatique et comprend des informations sur les meilleures pratiques, outils et techniques dans l'explication de l'apprentissage automatique, la reproductibilité, l'évaluation du modèle, l'analyse des fonctionnalités et au-delà.
• Montréal AI Ethics Institute Weekly AI Ethics Newsletter - Une newsletter hebdomadaire organisée par Abhishek Gupta et son équipe à l'Institut d'éthique de l'IA de Montréal qui présente des résumés accessibles des documents de recherche technique et universitaire ainsi que des commentaires sur les derniers dans le domaine de l'éthique de l'IA.
• Information sur la sécurité de l'IA - Une newsletter hebdomadaire du Center for AI Safety a fourni des mises à jour sur la recherche, la politique et d'autres domaines de l'IA pour un public non technique.
• ML Sécurité de la sécurité - Une newsletter du Center for IA Safety offrant des images profondes occasionnelles sur des résultats clés dans la recherche technique sur l'IA.