AISystem

Système AI et Ai Infra

Le contenu du cours de texte est mis à jour l'un après l'autre. ! !

Les cours de texte sont open source dans AISYS, série d'hébergement vidéo B et de tuyaux d'huile, PPT est open source dans GitHub, bienvenue à l'utilisation! ! !

Contexte du cours

Ce cours open source est appelé système d'IA (AISYS) en anglais et est appelé système d'IA en chinois.

Ce cours open source discute et apprend principalement la conception du système de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage en profondeur avec vous, et l'ensemble du système tourne autour de Zomi accumulé, trie et construit la pile complète des systèmes d'IA dans le travail. J'espère discuter et faire des recherches avec tous les bons amis qui sont préoccupés par les cours open source de l'IA et promouvoir l'apprentissage et la discussion ensemble.

Aperçu du contenu du cours

Le cours comprend principalement les cinq modules suivants:

Contenu tutoriel	Introduction	adresse
Aperçu de la pile complète du système AI	Les bases de l'IA et l'aperçu des systèmes d'IA de l'aperçu complet des systèmes d'IA, ainsi que la conception et la méthodologie systématiques des systèmes d'apprentissage en profondeur, concernent principalement une compréhension complète de la formation et de l'inférence de l'IA du contenu de l'architecture complète.	[Diapositives]
Chips et architecture AI	En tant qu'architecture matérielle de l'IA, il se réfère principalement aux puces AI, qui est très difficile ici. .	[Diapositives]
Architecture de programmation et d'informatique AI	L'édition avancée introduit l'architecture de programmation et de calcul de l'IA, et envisagera des problèmes de compilateur qui doivent être pris en compte dans la conception des systèmes d'apprentissage automatique modernes, en particulier les expressions intermédiaires et même l'optimisation back-end.	[Diapositives]
Système de raisonnement et moteur AI	En pratique, le système de raisonnement et le moteur sont utilisés pour expliquer trop de principes et le corps est trop faible et facile à digérer.	[Diapositives]
Technologies de base du cadre d'IA	L'introduction des technologies principales du cadre de l'IA, introduisez d'abord la différenciation automatique dont tout cadre AI ne peut pas se passer.	[Diapositives]

But bien sûr établissement

Ce cours est principalement conçu pour les aînés de premier cycle, les master et les doctorants et les praticiens du système d'IA pour aider tout le monde:

1. Comprenez complètement l'architecture du système informatique de l'IA et comprenez la conception du système dans le cycle de vie complet de l'IA à travers des problèmes et des cas pratiques.

2. Introduire des travaux de recherche qui combinent l'architecture des systèmes de pointe et l'IA, et comprenez les cadres, plates-formes et outils traditionnels pour comprendre les systèmes d'IA.

Partie du cours

1. Aperçu du système d'IA

numéro de série	nom	Contenu spécifique
1	Système d'IA	Combiner des algorithmes, des cadres et des architectures pour former un système d'IA

2. Architecture de la puce AI

numéro de série	nom	Contenu spécifique
1	Système informatique AI	Mode de calcul et architecture informatique des technologies d'IA telles que les réseaux de neurones
2	Bases sur les puces AI	Principes de base de l'architecture des puces tels que CPU, GPU, NPU, etc.
3	Processeur graphique GPU	Les principes de base du GPU, le développement architectural de Nvidia GPU
4	Détails du GPU NVIDIA	Analyse approfondie du cœur tenseur et du Nvlink du GPU NVIDIA
5	Processeurs d'IA étrangers	Principes de base des processeurs d'IA dédiés tels que Google et Tesla
6	Processeurs d'IA domestiques	Principes fondamentaux des processeurs d'IA spéciaux tels que la technologie Cambrien et Suiyuan
7	10 ans d'or pour les puces AI	Résumé du modèle de programmation et du développement des puces d'IA

3. Principe de compilation AI

numéro de série	nom	Contenu spécifique
1	Compilateurs traditionnels	Compilateurs traditionnels GCC et LLVM, LLVM Architecture détaillée
2	Compilateur AI	Développement et définition d'architecture du compilateur d'IA, défis futurs et pensée
3	Optimisation frontale	Optimisation frontale du compilateur d'IA (fusion de l'opérateur, optimisation de la mémoire, etc.)
4	Optimisation backend	Optimisation arrière du compilateur d'IA (optimisation du noyau, automatique)
5	polyèdre	En attente de mise à jour ...
6	Pytorch2.0	La nouvelle fonctionnalité la plus importante de Pytorch2.0: pile de technologie de compilation

Système de raisonnement IV.

numéro de série	nom	Contenu spécifique
1	Système d'inférence	Introduction globale au système d'inférence et au tri de l'architecture du moteur d'inférence
2	Réseau léger	Introduction aux modèles SOTA tels que les réseaux d'épine dorsale légers, le mobilenet, etc.
3	Compression du modèle	Ensemble de compression de modèle, quantification, distillation, élagage et binarisation
4	Conversion et optimisation	Après la formation du cadre AI, le modèle est transformé et le graphique de calcul est optimisé.
5	Optimisation du noyau	Optimisation de la couche de noyau et de l'opérateur, l'opérateur, la mémoire et l'optimisation de la planification

5. Téquelles de base du cadre d'IA

numéro de série	nom	Contenu spécifique
1	Bases du cadre de l'IA	Le rôle, le développement et la programmation du paradigme du cadre de l'IA
2	Différenciation automatique	Méthode de mise en œuvre et principe de différenciation automatique
3	Diagramme de calcul	Le concept de graphiques informatiques, d'optimisation des graphiques, d'exécution des graphiques, d'expression de flux de contrôle

Liste des connaissances

Remarque

Cet entrepôt a atteint le 10g fou (Zomi fournit tous les processus de production et les images haute définition intacts).

J'espère vraiment que vous participerez également à ce cours open source.

Tout le monde est invité à trouver des bogues ou des errata pendant l'utilisation et soumettre le code PR directement à la communauté open source!

Tout le monde est invité à trouver des bugs ou des errata pendant l'utilisation et soumettre des relations publiques directement à la communauté open source!

Veuillez respecter les efforts de l'open source et de Zomi.