mac_computer_use

Utilisation de l'ordinateur anthropique (pour Mac)

L'utilisation de l'ordinateur anthropique est une fonctionnalité anthropique bêta qui exécute une image Docker avec Ubuntu et la contrôle. Cette fourche vous permet de l'exécuter en nativement sur macOS, fournissant un contrôle direct du système via des commandes et des services publics natifs.

Prudence

Cela comporte des risques évidents. L'agent anthropique peut tout contrôler sur votre Mac. Soyez prudent. Le nouveau modèle Sonnet d'Anthropic Claude 3.5 refuse de faire des choses dangereuses comme acheter des articles ou télécharger du contenu illégal.

Caractéristiques

• Interaction macOS GUS native (aucun docker requis)
• Capture d'écran à l'aide de commandes macOS natives
• Contrôle du clavier et de la souris via Cliclick
• Support multiple du fournisseur LLM (anthropique, substratum rocheux, sommet)
• Interface basée sur les rationalisations
• Échelle de résolution d'écran automatique
• Interaction du système de fichiers et capacités d'édition

Condition préalable

• MacOS Sonoma 15.7 ou plus tard
• Python 3.12+
• Homebrew (pour installer des dépendances supplémentaires)
• Cliclick ( brew install cliclick ) - requis pour la souris et le contrôle du clavier

Instructions de configuration

1. Clone le référentiel et y accéder:

git clone https://github.com/deedy/mac_computer_use.git
cd mac_computer_use

2. Créer et activer un environnement virtuel:

python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Exécutez le script de configuration:

chmod +x setup.sh
./setup.sh

4. Installez les exigences de Python:

pip install -r requirements.txt

Exécuter la démo

Configurez votre environnement et votre clé API anthropique

1. Dans un fichier .env ajoutez:

 API_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=<key>
WIDTH=800
HEIGHT=600
DISPLAY_NUM=1

Définissez les dimensions de l'écran (recommandées: restez dans la résolution XGA / WXGA) et placez votre clé à partir de la console anthropique.

2. Démarrez l'application Streamlit:

streamlit run streamlit.py

L'interface sera disponible sur http: // localhost: 8501

Considérations de taille d'écran

Nous vous recommandons d'utiliser l'une de ces résolutions pour des performances optimales:

• Xga: 1024x768 (4: 3)
• WXGA: 1280x800 (16:10)
• FWXGA: 1366x768 (~ 16: 9)

Des résolutions plus élevées seront automatiquement réduites à ces cibles pour optimiser les performances du modèle. Vous pouvez définir la résolution à l'aide de variables d'environnement:

 export WIDTH=1024
export HEIGHT=768
streamlit run streamlit.py

Important

L'API bêta utilisée dans cette implémentation de référence est susceptible de changer. Veuillez vous référer aux notes de publication de l'API pour les informations les plus à jour.