OpenDeepLearning

Open Deeplearning est votre choix pour améliorer l'expertise de l'IA, offrant une progression claire des bases aux concepts avancés. Restez à jour avec les dernières innovations d'IA qui remodeler le domaine, accédant à des ressources gratuites et de haute qualité telles que des cours, des livres, des tutoriels et des articles de recherche. Que vous débutiez ou un expert, notre initiative open source est dédiée à la rationalisation de votre chemin d'apprentissage et à l'aide à la maîtrise dans le domaine.

Notre objectif est de simplifier votre parcours d'apprentissage avec une feuille de route claire vers la maîtrise.

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Vos commentaires sont la pierre angulaire de ce guide! Que vous ayez des questions, des pensées ou des suggestions créatives, nous les accueillons tous. Rendons cette expérience d'apprentissage encore plus géniale ensemble; Connectez-vous avec nous via:

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Considérez vos commentaires comme le réglage algorithmique qui affine notre guide ML pour une impression maximale. Vos pensées sont le code d'une expérience d'apprentissage améliorée.

Contributif

Les contributions au guide sont les bienvenues! Voici quelques façons d'aider:

• Suggérez de nouveaux sujets: ouvrez un problème pour proposer un nouveau concept d'apprentissage automatique ou une technique à couvrir.

• Écrivez un nouveau contenu: soumettez une demande de traction avec le projet de contenu pour un sujet de guide nouveau ou existant.

• Revoir le contenu: Lisez les sujets de guide existants et les problèmes ouverts pour suggérer des améliorations.

• Correction des bogues: si vous trouvez un problème d'erreur, de bug ou de formatage, veuillez ouvrir une demande de traction pour le corriger.

• Traduire le site Web en une autre langue: nous avons besoin d'aide pour traduire le site en différentes langues. Si vous êtes intéressé, rejoignez notre communauté Discord et indiquez votre intérêt pour la langue correspondante, ou appuyez simplement sur le référentiel. Pour plus d'informations, reportez-vous aux documents suivants.

Pour plus d'informations, veuillez consulter les instructions fournies sur la page de contribution.

Exécution du guide localement

Assurez-vous que vous avez la version nœud> = 18.xx. Par la suite, exécutez les commandes suivantes dans un terminal:

Installez PNPM s'il n'est pas présent dans votre système.

 # download the website code with git
git clone https://github.com/severus27/OpenML-Guide.git

# install the dependencies.
pnpm install

# start the development server
pnpm dev