awesome llm and aigc
1.0.0
Ce référentiel répertorie des projets publics impressionnants sur le modèle de grande langue, le modèle de fondation Vision, le contenu généré par l'IA, les ensembles de données et les applications connexes.
Transformateur: "L'attention est tout ce dont vous avez besoin". ( Arxiv 2017 ).
Kan: "Kan: Kolmogorov-Arnold Networks". ( Arxiv 2024 ).
GPT-1: "Améliorer la compréhension du langage par la pré-formation générative". ( CS.UBC.CA, 2018 ).
GPT-2: "Les modèles de langue sont des apprenants multitâches non surveillés". ( Openai Blog, 2019 ). De meilleurs modèles de langage et leurs implications.
GPT-3: "GPT-3: Les modèles de langue sont des apprenants à quelques tirs". ( Arxiv 2020 ).
InstructGpt: "Les modèles de langue de formation à suivre les instructions avec les commentaires humains". ( Arxiv 2022 ). "Aligner les modèles de langue pour suivre les instructions". ( Openai Blog, 2022 ).
Chatgpt: Optimisation des modèles de langue pour le dialogue.
GPT-4: GPT-4 est le système le plus avancé d'Openai, produisant des réponses plus sûres et plus utiles. "Sparks of Artificiel General Intelligence: Early Experiments with GPT-4". ( Arxiv 2023 ). "Architecture GPT-4, infrastructure, ensemble de données de formation, coûts, vision, moe". ( Semianalyse, 2023 ).
LLAMA 2: Code d'inférence pour les modèles de lama. "Llama: modèles de langue de base ouverts et efficaces". ( Arxiv 2023 ). "LLAMA 2: Modèles de chat à fondation ouverte et affinés". ( ai.meta.com, 2023-07-18 ). ( 2023-07-18, Llama 2 est ici - obtenez-le sur le visage étreint ).
LLAMA 3: Le site officiel de Github Meta Llama 3.
GEMMA: L'implémentation officielle Pytorch des modèles Gemma de Google. ai.google.dev/gemma
GROK-1: Ce référentiel contient un exemple d'exemple JAX pour charger et exécuter le modèle de poids ouvert Grok-1.
Claude: Claude est un assistant d'IA de nouvelle génération basé sur les recherches d'Anthropic sur la formation de systèmes d'IA utiles, honnêtes et inoffensifs.
Whisper: Whisper est un modèle de reconnaissance vocale à usage général. Il est formé sur un grand ensemble de données d'audio diversifié et est également un modèle multitâche qui peut effectuer une reconnaissance parole multilingue, une traduction de la parole et une identification du langage. "Robuste reconnaissance de la parole via une faible supervision faible". ( Arxiv 2022 ).
OpenChat: Openchat: Faire progresser les modèles de langue open source avec des données imparfaites. huggingface.co/orenchat/orenchat
GPT-ingénieur: spécifiez ce que vous voulez qu'il construise, l'IA demande des éclaircissements, puis le construit. L'ingénieur GPT est conçu pour être facile à adapter, à étendre et à faire en sorte que votre agent découvre à quoi vous voulez que votre code ressemble. Il génère une base de code entière basée sur une invite.
Stablelm: stablelm: stabilité des modèles de langue AI.
Jarvis: Jarvis, un système pour connecter les LLM avec la communauté ML. "HuggingGpt: résoudre des tâches AI avec Chatgpt et ses amis dans HuggingFace". ( Arxiv 2023 ).
MINIGPT-4: MINIGPT-4: Amélioration de la compréhension de la vision avec des modèles avancés de grande langue. minigpt-4.github.io
Mingpt: Une réimplémentation pytorch minimale de la formation Openai GPT (transformateur génératif pré-entraîné).
Nanogpt: le référentiel le plus simple et le plus rapide pour la formation / les GPT de taille moyenne de la formation.
Microgpt: un agent autonome simple et efficace compatible avec GPT-3.5-Turbo et GPT-4. Microgpt vise à être aussi compact et fiable que possible.
Dolly: Dolly de Databricks, un grand modèle de langue formé sur la plate-forme d'apprentissage automatique Databricks. Bonjour Dolly: démocratiser la magie de Chatgpt avec des modèles ouverts
LMFlow: une boîte à outils extensible, pratique et efficace pour les grands modèles d'apprentissage de gros machines, conçue pour être conviviale, rapide et fiable et accessible à l'ensemble de la communauté. Modèle de grande langue pour tous. optimalscale.github.io/lmflow/
Colossal-AI: Rendre de grands modèles d'IA moins chers, plus faciles et évolutifs. www.colossalai.org. "Colossal-AI: un système d'apprentissage en profondeur unifié pour une formation parallèle à grande échelle". ( Arxiv 2021 ).
Lit-Llama: ⚡ Lit-Llama. Mise en œuvre du modèle de langue lama basé sur Nanogpt. Prend en charge l'attention du Flash, la quantification INT8 et GPTQ 4bit, LORA et LLAMA-Adaptor Fineding, pré-formation. Licence d'Apache 2.0.
GPT-4-LLM: "Tunage d'instructions avec GPT-4". ( Arxiv 2023 ). instruction-tun-with-gpt-4.github.io/
Stanford Alpaca: Stanford Alpaca: Un modèle de lama suivant les instructions.
Feizc / Visual-Llama: Open Llama Eyes pour voir le monde. Ce projet vise à optimiser le modèle LLAMA pour la compréhension de l'information visuelle comme GPT-4 et à explorer davantage le modèle potentiel du modèle grand langage.
Lightning-Aai / Lightning-Colossalai: Entraînement distribué à grande échelle efficace avec Colossal-AI et Lightning AI.
GPT4ALL: GPT4ALL: Un écosystème de modèles de langage à bord open source à l'ouverture. GTP4ALL est un écosystème pour former et déployer des modèles de grande langue puissants et personnalisés qui s'exécutent localement sur des processeurs grand public.
Chatall: discutez simultanément avec Chatgpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, ChatGlm, Moss, Iflytek Spark, Ernie et plus, découvrez les meilleures réponses. Chatall.ai
1595901624 / gpt-aggrégation-édition: 聚合 Chatgpt 官方版、 Chatgpt 免费版、文心一言、 Poe 、 Chatchat 等多平台 ， 支持自定义导入平台。
FreedomIntelligence / LLMZOO: ⚡llm Zoo est un projet qui fournit des données, des modèles et une référence d'évaluation pour les modèles de grands langues.⚡ Rapport technologique
SHM007G / LLAMA-CULT-and-More: News? Cult et autres modèles AIGC.
X-PLUG / MPLUG-OWL: MPLUG-OWL ?: La modularisation habilite les modèles de grands langues avec le multimodalité.
I-CODE: L'ambition du projet I-Code est de créer l'intelligence artificielle multimodale intégrative et composable. Le «I» représente l'apprentissage multimodal intégratif. "CODI: Génération n'importe qui via une diffusion composable". ( Arxiv 2023 ).
Workgpt: Workgpt est un cadre d'agent d'une manière similaire à Autogpt ou Langchain.
H2OGPT: H2OGPT est un cadre de réglage fin à grande langue (LLM) et une interface utilisateur de chatbot avec des fonctionnalités de réponses de documents. "H2ogpt: démocratiser les modèles de grands langues". ( Arxiv 2023 ).
Longllama: Longllama est un modèle grand langage capable de gérer de longs contextes. Il est basé sur OpenLlama et affiné avec la méthode de transformateur focalisé (FOT).
LLAMA-ADAPTER: LALAME FINAGE À SUIVANT les instructions dans les paramètres d'une heure et de 1,2 m. Llama-adaptère: affineur efficace de lame de lama
Demogpt: créer? ️? Les applications de Langchain en utilisant simplement des invites avec la puissance de Llama 2? Star pour soutenir notre travail! | 只需使用句子即可创建 Langchain 应用程序。 给个 Star 支持我们的工作吧！ Demogpt: générateur d'applications Auto Gen-AI avec la puissance de Llama 2. ⚡ Avec juste une invite, vous pouvez créer des applications de rationalisation interactives via? ️? Capacités transformatrices de Langchain & Llama 2.⚡ Demogpt.io
Lamini: Lamini: le moteur LLM pour la personnalisation rapide des modèles?
Xorbitsai / Inférence: Xorbits Inference (Xinference) est une bibliothèque puissante et polyvalente conçue pour servir les LLM, les modèles de reconnaissance vocale et les modèles multimodaux, même sur votre ordinateur portable. Il prend en charge une variété de modèles compatibles avec le GGML, tels que Llama, ChatGlm, Baichuan, Whisper, Vicuna, Orac et bien d'autres.
EPFLLM / MEGATRON-LLM: Traineur distribué pour LLMS.
AMINELIRO / CRIA: API compatible OpenAI pour le modèle LLAMA-2.
LLAMA-2-SNEX: LLAMA 2 Propulsé par ONNX.
GPT-llm-Trainer: Le but de ce projet est d'explorer un nouveau pipeline expérimental pour former un modèle spécifique à la tâche très performant. Nous essayons de résumer toute la complexité, il est donc aussi simple que possible de passer du modèle Idea -> Perforant entièrement formé.
Qwen （通义千问 通义千问））））））））））））））））））））））））））））） 通义千问 通义千问 通义千问) Modèle de grand langage pré-entraîné proposé par Alibaba Cloud.
Qwen2: Qwen2 est la série de modèles de grande langue développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
ChatGLM-6B: chatGLM-6B: un modèle de langue de dialogue bilingue ouvert | 开源双语对话语言模型。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型 ， 基于 Modèle de langue générale (GLM) 架构 ， 具有 62 亿参数。 "GLM: modèle de langue générale pré-formation avec remplissage à blanc autorégressif". ( ACL 2022 ). "GLM-130B: un modèle bilingue ouvert bilingue". ( ICLR 2023 ).
ChatGlm2-6b: chatGLM2-6b: un chat bilingue ouvert LLM | 开源双语对话语言模型。ChatGlm2-6b 是开源中英双语对话模型 chatGlm-6b 的第二代版本 ， 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上 ， chatGlm2-6b 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
ChatGlm3: Série ChatGLM3: Open Bilingual Chat LLMS | 开源双语对话语言模型。
Internlm （书生 · 浦语）: Libération officielle des modèles de base et de chat et de chat Interlm2 7B et 20B. Support de contexte 200K. Internlm.intern-ai.org.cn/
Baichuan-7b （百川 -7B）: Un modèle de langue pré-étincelle 7B à grande échelle développé par Baichuan-Inc. Baichuan-7b 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformateur 结构 ， 在大约 1,2 万亿 Tokens 上训练的 70 亿参数模型 ， 支持中英双语 ， 上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 Benchmark （C-EVAL / MMLU） 上均取得同尺寸最好的效果。HuggingFace.co / baichuan-inc / baichuan-7b
Baichuan-13b （百川 -13B）: Un modèle de grande langue 13B développé par Baichuan Intelligent Technology. Baichuan-13b 是由百川智能继 Baichuan-7b 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型 ， 在权威的中文和英文 Benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 (Baichuan-13b-base) 和对齐 (Baichuan-13b-chat) 两个版本。HuggingFace.co / baichuan-inc / baichuan-13b-chat
Baichuan2: une série de modèles de grande langue développés par Baichuan Intelligent Technology. Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型 ， 采用 2,6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 Benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7B 、 13B 的 Base 和 Chat 版本 ， 并提供了 CHAT 版本的 4bits 量化。Huggingface.co / baichuan-inc. "Baichuan 2: Modèles de langue à grande échelle ouverts". ( Arxiv 2023 ).
MOSS: Un modèle de langue conversationnel à outils open source de l'Université Fudan. Moss 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型 ， moss-moon 系列模型具有 160 亿参数 ， 在 fp16 精度下可在单张 a100 / a800 或两张 3090 显卡运行 ， 在 int4 / 8 精度下可在单张 3090 显卡运行。moss 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到 ， 后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。txsun1997.github.io / blogs / moss.html
Bayling （百聆））: «百聆» 是一个具有增强的语言对齐的英语 / 中文大语言模型 ， 具有优越的英语 / 中文能力 ， 在多项测试中取得 CHATGPT 90% 的性能。Bayling est un LLM anglais / chinois équipé d'un alignement avancé de la langue, montrant une capacité supérieure dans la génération anglaise / chinoise, les instructions suivant et l'interaction multi-tours. nlp.ict.ac.cn/bayling. "Bayling: Bridging Cross-Lingual Alignement and Instruction suivant la traduction interactive pour les modèles de grands langues". ( Arxiv 2023 ).
Flagai （悟道 · 天鹰 （Aquila））: Flagai (modèles d'IA généraux à grande échelle rapide) est une boîte à outils rapide, facile à utiliser et extensible pour un modèle à grande échelle. Notre objectif est de soutenir la formation, le réglage fin et le déploiement de modèles à grande échelle sur diverses tâches en aval avec multimodalité.
Yulan-chat （玉兰）: Les modèles de chat Yulan sont des modèles de grandes langues basés sur le chat, qui sont développés par les chercheurs de GSAI, Université Renmin de Chine (Yulan, qui représente Yulan Magnolia, est la fleur du campus de l'Université Renmin de Chine). La dernière version est développée par la LLAMA-2 en permission continue et en réglage continue avec des données anglaises et chinoises de haute qualité. Yulan-chat 系列模型是中国人民大学高瓴人工智能学院师生 同开发的支持聊天的大语言模型同开发的支持聊天的大语言模型 （名字 "玉兰" 取自中国人民大学校花）。 最新版本基于 Llama-2 进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。
Yi-1.5: Yi-1.5 est une version améliorée de Yi, offrant des performances plus fortes dans la capacité de codage, de mathématiques, de raisonnement et de suivi des instructions.
智海 - 录问: 智海 - 录问 (WisdomInterrogatory) 是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位 同设计研发的法律大模型。核心思想同设计研发的法律大模型。核心思想 ： 以 以 普法 普法 享和司法效能提升 享和司法效能提升 享和司法效能提升 为目标 ， 从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持 ， 形成数字化和智能化的司法基座能力。
活字: 活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 该模型基于 Bloom 结构的 70 亿参数模型 ， 支持中英双语 ， 上下文窗口长度为 2048。 在标准的中文和英文基准以及主观评测上均取得同尺寸中优异的结果。
MILM-6B: MILM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型 ， 参数规模为 64 亿。在 C-EVAL 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
Llama chinois et alpaca: 中文 lama & alpaca 大语言模型 + 本地 CPU / GPU 训练部署 (chinois Llama & Alpaca LLMS)。 "Encodage de texte efficace et efficace pour le lama chinois et l'alpaca". ( Arxiv 2023 ).
Chinese-Llama-Alpaca-2: 中文 LLAMA-2 & ALPACA-2 大模型二期项目 (LLAMA-2 ET ALPACA-2 LLMS).
Flagalpha / lama2-chinois: lama 中文社区 ， 最好的中文 lama 大模型 ， 完全开源可商用。
Michael-Wzhu / Chinese-Llama2: Repo pour adapter Meta Llama2 en chinois! Méta 最新发布的 llama2 的汉化版！ （完全开源可商用 完全开源可商用 完全开源可商用
CPM-BEE: CPM-BEE 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型 ， 也是 CPM-Live 训练的第二个里程碑。
Pandalm: Pandalm: Évaluation reproductible et automatisée du modèle de langage.
Spe: ( Arxiv 2023 ).
GPT2-Chinese: version chinoise du code de formation GPT2, en utilisant Bert Tokenizer.
Chinese-Tiny-llm: "Chinese Tiny LLM: Pre-Triping un modèle de grande langue centré sur le chinois". ( Arxiv 2024 ).
潘多拉 (pandora): 潘多拉 ， 一个让你呼吸顺畅的 Chatgpt。pandora, un chatppt qui vous aide à respirer en douceur.
百度 - 文心大模型: 百度全新一代知识增强大语言模型 ， 文心大模型家族的新成员 ， 能够与人对话互动 ， 回答问题 ， 协助创作 ， 高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
百度智能云 - 千帆大模型: 百度智能云千帆大模型平台一站式企业级大模型平台 ， 提供先进的生成式 Ai 生产及应用全流程开发工具链。
华为云 - 盘古大模型: 盘古大模型致力于深耕行业 ， 打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集 ， 将行业知识 Know-How 与大模型能力相结合 ， 重塑千行百业 ， 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 "Prévision météorologique mondiale moyenne précise avec des réseaux neuronaux 3D". ( Nature 2023 ).
商汤科技 - 日日新 Sensenova: 日日新 （Sensenova） ， 是商汤科技宣布推出的大模型体系 ， 包括自然语言处理模型 包括自然语言处理模型 商量 商量 商量 （SENSECHAT） 、文生图模型 、文生图模型 秒画 秒画 和数字人视频生成平台 和数字人视频生成平台 和数字人视频生成平台 如影 （（SENSEAVATAR） 等。 等。
科大讯飞 - 星火认知大模型: 新一代认知智能大模型 ， 拥有跨领域知识和语言理解能力 ， 能够基于自然对话方式理解与执行任务。
字节跳动 - 豆包: 豆包。
Crazyboym / llama3-chinois-chat: llama3 中文版。
Visual Chatgpt: Visual Chatgpt connecte Chatgpt et une série de modèles de fondation visuelle pour permettre l'envoi et la réception d'images pendant le chat. "Visual Chatgpt: parler, dessiner et éditer avec des modèles de fondation visuelle". ( Arxiv 2023 ).
Interne: "Internimage: Explorer les modèles de fondation de vision à grande échelle avec des convolutions déformables". ( CVPR 2023 ).
GLIP: "pré-formation d'image linguistique fondée". ( CVPR 2022 ).
GLIPV2: "GLIPV2: localisation unificatrice et compréhension de la vision". ( Arxiv 2022 ).
Dino: "Dino: Detr avec des boîtes d'ancrage améliorées pour la détection d'objets de bout en bout". ( ICLR 2023 ).
DINOV2: "DINOV2: Apprendre des fonctionnalités visuelles robustes sans supervision". ( Arxiv 2023 ).
Dino à la mise à la terre: "Dino à la mise à la terre: épouser Dino avec une pré-formation ancrée pour la détection d'objets ouverts". ( Arxiv 2023 ). "知乎「三分钟热度」《十分钟解读 Dino- 根据文字提示检测任意目标》" 知乎「三分钟热度」《十分钟解读 知乎「三分钟热度」《十分钟解读 知乎「三分钟热度」《十分钟解读 根据文字提示检测任意目标》。。
SAM: Le référentiel fournit du code pour exécuter l'inférence avec le modèle du segment n'importe quoi (SAM), des liens pour le téléchargement des points de contrôle du modèle formé et des exemples de carnets qui montrent comment utiliser le modèle. "Segment quoi que ce soit". ( Arxiv 2023 ).
Sam ancré: épouser la mise à la terre dino avec un segment n'importe quoi et diffusion stable et tag2text & blip & whisper & chatbot - détecter automatiquement, segmenter et générer n'importe quoi avec des entrées d'image, de texte et d'audio. Nous prévoyons de créer une démo très intéressante en combinant la mise à la terre Dino et segmenter tout ce qui vise à détecter et à segmenter quoi que ce soit avec des entrées de texte!
Semble: nous introduisons semblent qui peuvent tout segmenter partout avec des invites multimodales en même temps. Le semble permet aux utilisateurs de segmenter facilement une image en utilisant des invites de différents types, y compris des invites visuelles (points, marques, boîtes, gribouillis et segments d'image) et invites de langue (texte et audio), etc. Il peut également fonctionner avec toutes les combinaisons d'invites ou généraliser aux invites personnalisées! "Segmenter tout partout à la fois". ( Arxiv 2023 ).
SAM3D: "SAM3D: Détection d'objets 3D-Shot Zero-Shot via le segment n'importe quoi modèle". ( Arxiv 2023 ).
ImageBind: "ImageBind: un espace d'intégration pour les lier tous". ( CVPR 2023 ).
TRACK-INSTANT: La piste est un outil flexible et interactif pour le suivi et la segmentation des objets vidéo, basés sur le segment n'importe quoi, XMem et E2FGVI. "Suivre n'importe quoi: segment tout rencontre des vidéos". ( Arxiv 2023 ).
Qianqianwang68 / Omnimotion: "Tracking Everything partout à la fois". ( Arxiv 2023 ).
Llava :? LLAVA: Assistant grand langage et vision. Réglage de l'instruction visuelle vers de grands modèles de langue et de vision avec des capacités de niveau GPT-4. llava.hliu.cc. "Réglage de l'instruction visuelle". ( Arxiv 2023 ).
M3i-Prétrait: "Vers la pré-formation tout-en-un via la maximisation des informations mutuelles multimodales". ( Arxiv 2022 ).
BevFormer: BevFormer: une référence de pointe pour la détection basée sur la caméra. "BevFormer: Apprendre la représentation des oiseaux à l'oiseau à partir d'images multi-caméras via des transformateurs spatio-temporels". ( Arxiv 2022 ).
Uni-Perceiver: "Uni-Perceiver: Architecture unifiée avant la formation pour la perception générique pour les tâches zéro-shot et à quelques coups". ( CVPR 2022 ).
Anylabelling :? Anylabelling ?. Étiquetage de données sans effort avec le support d'IA de Yolo et segment tout! Étiquetage de données sans effort avec le support d'IA de Yolo et segment tout!
X-ANALLABELING :? X-ananylabeling ?. Étiquetage de données sans effort avec le support de l'IA de Segment Anything et d'autres modèles impressionnants!
Étiqueter n'importe quoi: OpenMmlab Playground: Annotation semi-automatisée avec label-studio et SAM.
RevCol: "Réversibles réseaux de colonnes". ( Arxiv 2023 ).
Macaw-llm: Macaw-llm: modélisation du langage multimodal avec intégration d'image, d'audio, de vidéo et de texte.
SAM-PT: SAM-PT: Extension de la segmentation vidéo SAM à zéro avec un suivi par point. "Segment tout rencontre le suivi des points". ( Arxiv 2023 ).
Video-Llama: "Video-Llama: Un modèle de langage audio-visuel réglé par l'instruction pour la compréhension de la vidéo". ( Arxiv 2023 ).
Mobilesam: "Segment plus rapide n'importe quoi: vers SAM léger pour les applications mobiles". ( Arxiv 2023 ).
Bubogpt: "Bubogpt: Activation de la mise à la terre visuelle dans les LLM multimodales". ( Arxiv 2023 ).
Sora: Sora est un modèle d'IA qui peut créer des scènes réalistes et imaginatives à partir d'instructions de texte.
Plan Sora ouvert: ce projet vise à reproduire SORA (modèle AI T2V ouvert), mais nous n'avons que des ressources limitées. Nous souhaitons profondément que la communauté open source puisse contribuer à ce projet. 本项目希望通过开源社区的力量复现 SORA ， 由北大 - 兔展 AIGC 联合实验室 同发起同发起 ， 当前我们资源有限仅搭建了基础架构 ， 无法进行完整训练 ， 希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练 ， 当前版本离目标差距巨大 ， 仍需持续完善和快速迭代 ， 欢迎 PATURE ！！！ Page de projet 中文主页
Mini Sora: Le Mini Sora Project vise à explorer le chemin de la mise en œuvre et la direction future de développement de Sora.
EMO: "Emo: Emote Portrait Alive - Génération de vidéos de portrait expressives avec modèle de diffusion Audio2video dans des conditions faibles". ( Arxiv 2024 ).
Diffusion stable: la diffusion stable est un modèle de diffusion de texte à image latent. La diffusion stable a été rendue possible grâce à une collaboration avec la stabilité AI et la piste et s'appuie sur nos travaux précédents "Synthèse d'image haute résolution avec des modèles de diffusion latente". ( CVPR 2022 ).
STABLE DIFFUSION Version 2: Ce référentiel contient des modèles de diffusion stables formés à partir de zéro et sera mis à jour en continu avec de nouveaux points de contrôle. "Synthèse d'image à haute résolution avec des modèles de diffusion latente". ( CVPR 2022 ).
StableStudio: stableStudio par stabilité ai. Bienvenue dans le référentiel communautaire pour stableStudio, la version open source de DreamStudio.
Audiocraft: Audiocraft est une bibliothèque pour le traitement audio et la génération avec l'apprentissage en profondeur. Il présente le compresseur / tokenizer audio encodec à la pointe de la technologie, ainsi que Musicgen, une génération de musique simple et contrôlable avec un conditionnement textuel et mélodique.
Invokeai: Invoke AI - AI génératif pour les créatifs professionnels. Outils créatifs professionnels pour la diffusion stable, les modèles formés sur mesure, etc. invoke-ai.github.io/invokeai/
DRAGGAN: "Formation de diffusion stable avec MOSAICML. Ce dépôt contient le code utilisé pour former votre propre modèle de diffusion stable sur vos propres données". ( Siggraph 2023 ).
Audiogpt: Audiogpt: compréhension et génération de discours, de musique, de son et de tête parlante.
Pandasai: Pandas AI est une bibliothèque Python qui ajoute des capacités génératrices d'intelligence artificielle à Pandas, l'outil populaire d'analyse des données et de manipulation. Il est conçu pour être utilisé en conjonction avec les pandas et ne remplace pas.
MOSAICML / DIFFUSION: formation stable en diffusion avec Mosaicml. Ce dépôt contient du code utilisé pour former votre propre modèle de diffusion stable sur vos propres données.
VISORGPT: Personnalisez les dispositions spatiales pour les modèles de synthèse d'images conditionnels, par exemple, ControlNet, en utilisant GPT. "Visorgpt: apprentissage visuel antérieur via une pré-formation générative". ( Arxiv 2023 ).
ControlNet: Contrôlons les modèles de diffusion! "Ajout d'un contrôle conditionnel aux modèles de diffusion de texte à l'image". ( Arxiv 2023 ).
FOOOCUS: FOOOCUS est un logiciel de génération d'images. Fooocus est une repensage de diffusion stable et de designs de Midjourney. "微信公众号「 githubstore 」《 fooocus: 集 Diffusion stable 和 Midjourney 优点于一身的开源 ai 绘图软件》"。
Minddiffuser: "Minddiffuser: reconstruction d'image contrôlée de l'activité du cerveau humain avec diffusion sémantique et structurelle". ( Arxiv 2023 ).
MidJourney: MidJourney est un laboratoire de recherche indépendant explorant de nouveaux médiums de la pensée et élargissant les pouvoirs imaginatifs de l'espèce humaine.
Dreamstudio: génération d'images sans effort pour les créateurs avec de grands rêves.
Firefly: Adobe Firefly: Expérimentez, imaginez et faites une gamme infinie de créations avec Firefly, une famille de modèles créatifs d'IA génératifs venant aux produits Adobe.
Jasper: Rencontrez Jasper. Contenu AI sur marque partout où vous créez.
Copy.ai: Quoi que vous vouliez demander, notre chat a les réponses.
PepperType.ai: tirez parti de la plate-forme alimentée par AI pour ideater, créer, distribuer et mesurer votre contenu et prouver votre retour sur investissement de marketing de contenu.
Chatppt: chatppt 来袭命令式一键生成 ppt。
Langchain :? ️? Langchain. ⚡ Création d'applications avec LLMS via la composibilité ⚡ Python.langchain.com
Dify: une API des assistants open source et alternative GPTS. Dify.ai est une plate-forme de développement d'applications LLM. Il intègre les concepts de backend en tant que service et LLMOPS, couvrant la pile technique de base requise pour construire des applications génératrices natives, y compris un moteur de chiffon intégré. dify.ai
Autochain: Autochain: construire des agents LLM légers, extensibles et testables. autochain.forethought.ai
Auto-GPT: Auto-GPT: Une expérience GPT-4 autonome. Auto-GPT est une application expérimentale open source présentant les capacités du modèle de langue GPT-4. Ce programme, motivé par GPT-4, chaînes ensemble LLM "pensées", pour atteindre de manière autonome tout objectif que vous fixez. Comme l'un des premiers exemples de GPT-4 fonctionnant entièrement de manière autonome, Auto-GPT repousse les limites de ce qui est possible avec l'IA. agpt.co
LiteChain: Construire des applications LLM robustes avec une véritable composabilité ?. rogeochaves.github.io/litechain/
Open-Assistant: OpenAssistant est un assistant basé sur le chat qui comprend les tâches, peut interagir avec des systèmes tiers et récupérer des informations dynamiquement pour le faire. Open-Assistant.io
Llamaindex: Llamaindex est un cadre de données pour vos applications LLM. docs.llamaindex.ai
EmbedChain: Le cadre de chiffon open source. docs.embechain.ai
Qanything: Question et réponse en fonction de tout. Qanything.ai
R2R: un cadre pour le développement rapide et le déploiement de systèmes de chiffon prêts pour la production. docspiphi.ai
Langchain-AI / Rag-from-Scratch: La génération augmentée (RAG) de récupération est une méthodologie générale pour connecter les LLM avec des sources de données externes. Ces cahiers accompagnent une série de vidéos renforcera une compréhension du chiffon à partir de zéro, en commençant par les bases de l'indexation, de la récupération et de la génération.
NINEHILLS / LLM-Inference-Benchmark: LLM Inference Benchmark.
CSBENCH / CSBENCH: "CS-Bench: une référence complète pour les modèles de grandes langues vers la maîtrise de l'informatique". ( Arxiv 2024 ).
VLLM-Project / VLLM: un moteur à référence et de service économe en haut et économe en mémoire pour les LLM. vllm.readthedocs.io
MLC LLM: Permettez à tout le monde de développer, optimiser et déployer des modèles AI nativement sur les appareils de chacun. mlc.ai/mlc-lmm
Lamini: Lamini: le moteur LLM pour les modèles de personnalisation rapidement ?.
Datawhalechina / auto-llm: 《开源大模型食用指南》基于 Linux 环境快速部署开源大模型 ， 更适合中国宝宝的部署教程。
LLM.C: Formation LLM en C / CUDA simple et pur. Il n'y a pas besoin de 245 Mo de pytorch ou 107 Mo de cpython. Par exemple, la formation GPT-2 (CPU, FP32) est d'environ 1 000 lignes de code propre dans un seul fichier. Il compile et s'exécute instantanément, et correspond exactement à l'implémentation de référence Pytorch.
LLAMA2.C: Inference Llama 2 Dans un fichier de Pure C. Train The Llama 2 LLM Architecture in Pytorch puis l'inférez-le avec un fichier C simple à 700 lignes (Run.C).
TENSORT: NVIDIA® TENSORT ™ est un SDK pour une inférence d'apprentissage en profondeur haute performance sur les GPU NVIDIA. Ce référentiel contient les composants open source de Tensorrt. développeur.nvidia.com/tensorrt
Tensorrt-llm: Tensorrt-llm fournit aux utilisateurs une API Python facile à utiliser pour définir des modèles de grands langues (LLMS) et créer des moteurs Tensorrt qui contiennent des optimisations de pointe pour effectuer une inférence efficacement sur les GPU NVIDIA. Tensorrt-llm contient également des composants pour créer des exécutions Python et C ++ qui exécutent ces moteurs Tensorrt. nvidia.github.io/tensorrt-llm
gemma.cpp: gemma.cpp est un moteur d'inférence C ++ autonome léger pour les modèles de fondation Gemma de Google.
LLAMA.CPP: Inférence du modèle LLAMA en pur C / C ++.
Whisper.cpp: Inférence haute performance du modèle de reconnaissance vocale automatique de Whisper d'Openai (ASR).
ChatGlm.cpp: Implémentation C ++ de chatGLM-6B et chatGLM2-6B.
MEGENNINE / INFERLLM: Inferllm est un cadre d'inférence du modèle LLM léger qui fait principalement référence et emprunte le projet LLAMA.CPP.
Deployai / nndeploy: nndeploy 是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核 ， 致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。nndeploy-zh.readthedocs.io / zh / le dernier /
Zjhellofss / kuipeRinfer (自制深度学习推理框架): 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库 ， 支持 LLAMA 、 Unet 、 Yolov5 、 Resnet 等模型的推理。 Implémentation Une bibliothèque d'inférence d'apprentissage en profondeur haute performance étape par étape.
SKESKINEN / LLAMA-LITE: Embeddings axé sur la petite version du modèle NLP LLAMA.
Const-me / chuchotement: inférence GPGPU haute performance du modèle de reconnaissance de la parole automatique de murmure d'Openai (ASR).
wangzhaode / chatglm-mnn: pur c ++, déploiement facile chatglm-6b.
ZTXZ16 / FASTLLM: 纯 C ++ 实现 ， 无第三方依赖的大模型库 ， 支持 CUDA 加速 ， 目前支持国产大模型 CHATGLM-6B ， MOSS; 可以在安卓设备上流畅运行 ChatGlm-6b。
Davidar / Eigengpt: Implémentation minimale C ++ de GPT2.
Tlntin / Qwen-Tensorrt-llm: 使用 trt-llm 完成对 Qwen-7b-chat 实现推理加速。
Feigechuanshu / trt2023: nvidia Tensorrt Hackathon 2023 复赛选题 ： 通义千问 Qwen-7b 用 Tensorrt-llm 模型搭建及优化。
Trt2022 / trtllm-llama: ☢️ Tensorrt 2023 复赛 —— 基于 Tensorrt-llm 的 Llama 模型推断加速优化。
Ameyawagh / llama2.cpp: Inference Llama 2 en C ++.
LLAMA-CPP-PYTHON: Python Bindings for Llama.cpp. llama-cpp-python.readthedocs.io
Ggml-python: liaisons Python pour GGML. ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo: inférence llama 2 dans un dossier de pure
Dorjeduck / LLM.MOJO: Port d'Andrjey Karpathy's LLM.C à Mojo.
Bougie: cadre ML minimaliste pour la rouille.
Safetensors : Simple, safe way to store and distribute tensors. huggingface.co/docs/safetensors
Tokenizers : ? Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. huggingface.co/docs/tokenizers
Burn : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. burn-rs.github.io/
dfdx : Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks.
luminal : Deep learning at the speed of light. www.luminalai.com/
crabml : crabml is focusing on the reimplementation of GGML using the Rust programming language.
TensorFlow Rust : Rust language bindings for TensorFlow.
tch-rs : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 : candle_demo_openchat_35.
llama2.rs : A fast llama2 decoder in pure Rust.
Llama2-burn : Llama2 LLM ported to Rust burn.
gaxler/llama2.rs : Inference Llama 2 in one file of pure Rust ?
whisper-burn : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
stable-diffusion-burn : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
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Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
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Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
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Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
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InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
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Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
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Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
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DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
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HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
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KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
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"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
"Transformers in Vision: A Survey". ( CM computing surveys (CSUR), 2022 ).
动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. ?
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
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Jay Alammar
「The official LangChain blog」
