La manière la plus directe d’analyser le succès d’un site Web est naturellement d’analyser les données statistiques du site Web. Mais l’analyse des données est évidemment un casse-tête pour tous les webmasters. Après tout, analyser des données est un travail très ennuyeux. De nombreux webmasters préfèrent créer davantage de liens externes plutôt que de gérer des données ennuyeuses. Cependant, il est impossible de connaître les détails du site Web sans analyser les données de votre propre site Web, vous n’aurez donc aucune idée de la manière d’optimiser et de promouvoir le site Web. Par conséquent, aussi ennuyeuse que soit l'analyse des données, les webmasters doivent acquérir des compétences en analyse de données afin de pouvoir toujours contrôler l'efficacité de l'optimisation et de la promotion. Aujourd'hui, l'auteur parlera brièvement de plusieurs analyses de données que les webmasters doivent bien réaliser.
1. Analyse des sources de trafic
Les webmasters vérifient les outils statistiques une fois par jour, mais de nombreux webmasters examinent uniquement le trafic et la valeur PV de l'outil statistique, puis le désactivent. De nombreux webmasters jugent la qualité du trafic du site Web simplement en fonction du rapport trafic/valeur PV. En fait, c'est très mauvais. Surtout lorsque vous souhaitez analyser les détails du site Web, il n'est pas précis de simplement regarder le trafic et la valeur PV, regardons simplement le trafic. Le simple fait de regarder ce numéro de trafic ne vous donnera qu'une idée de la quantité de trafic qu'il y a chaque jour, rien de plus. Mais en analysant la source du trafic, vous pouvez savoir quels mots-clés les utilisateurs utilisent pour accéder au site Web et quels canaux les utilisateurs utilisent pour accéder au site Web, qu'il s'agisse de moteurs de recherche, de liens auto-promotionnés ou de signets. Par conséquent, lors de l'analyse des données d'un site Web, il ne suffit pas d'examiner simplement le nombre de trafic. Une analyse approfondie du chemin source, du lieu source et du canal source de ce numéro constitue l'analyse de données la plus précise sur la source du trafic. et ceci est également utilisé comme statistique. Il n’y a pas de place pour la négligence dans l’analyse des données.
2. Analyse des pages visitées du site Web
Cette étape d'analyse des données est très critique. Si un webmaster souhaite savoir quelles pages de son site Web sont les plus populaires auprès des utilisateurs, il doit naturellement analyser quelles pages les utilisateurs visitent. Cela peut également servir de référence aux webmasters sur la manière de mettre à jour le contenu apprécié des utilisateurs. Ensuite, lorsque le webmaster effectue une analyse des données, il peut facilement savoir quelles pages les utilisateurs de son site Web visitent en analysant quelles pages sont visitées par le plus grand nombre d'utilisateurs, sur quelles pages la plupart des utilisateurs restent, etc. Le contenu est naturellement plus intéressant lors de la mise à jour du contenu. , nous pouvons nous concentrer sur cet aspect de la mise à jour du contenu, puis guider les utilisateurs vers d'autres pages grâce à une stimulation chaude et froide. Par conséquent, l’analyse des pages visitées du site Web est très importante. Elle est très utile pour savoir comment mettre à jour le contenu du site Web, quel contenu mettre à jour, quelles pages du site Web les utilisateurs aiment parcourir, etc.
3. Analyse de la valeur PV totale du site Web et de la valeur PV par habitant
La valeur PV a toujours été un facteur de référence majeur pour juger de la qualité de l'expérience utilisateur du site Web. Quel que soit le type de site Web, plus la valeur PV est élevée, meilleure est l'expérience utilisateur du site Web. C'est la valeur par défaut de tous les webmasters. . Bien sûr, si vous ne regardez que la valeur PV totale, il est difficile d'analyser si l'expérience utilisateur du site Web est bonne. L'outil statistique ne compte que les pages consultées par tous les utilisateurs qui visitent le site Web. Pour analyser l'expérience utilisateur, vous devez vous concentrer sur la valeur PV par habitant. Par exemple, si deux utilisateurs visitent le site Web en même temps, l'un en visite dix et l'autre en visite deux, alors en moyenne chaque personne visite six pages. Cela ne détermine pas l'expérience utilisateur. du site Web n'est pas bon. Cela peut seulement signifier que le site Web n'a pas fourni au deuxième utilisateur les informations dont il a besoin. Par conséquent, le niveau de valeur PV est très critique pour juger de la qualité de l'expérience utilisateur, et le moteur de recherche détermine la qualité de l'expérience utilisateur non pas par la valeur PV totale, mais par la valeur PV par habitant. Après tout, la valeur PV totale. peut être éliminé, et il est plus difficile d'augmenter la valeur PV par habitant. Par conséquent, lorsque les webmasters effectuent une analyse des données, ils ne doivent pas seulement examiner la valeur PV totale et ignorer les données sur la valeur PV par habitant.
4. Analyse du taux de retour des utilisateurs
En analysant si le site Web compte un grand nombre de clients réguliers, le webmaster analyse en réalité si le site Web est populaire. Les sites Web à succès ont un grand nombre de clients réguliers, alors comment déterminer si votre site Web a des clients réguliers ? Nous pouvons analyser le taux de retour des utilisateurs dans l'outil statistique, à partir de l'analyse du taux de retour des utilisateurs, nous pouvons obtenir deux données. est le site Web Avoir un grand nombre de clients réguliers montre que le site Web a une valeur très élevée, et le classement et le poids du site Web auprès des clients réguliers ne seront pas mauvais. Deuxièmement, le site Web compte un grand nombre de clients réguliers, ce qui montre que l'expérience utilisateur du site Web est très bonne, ce qui est naturellement très utile pour améliorer le classement et la popularité du site Web. Par conséquent, lors de l'analyse des données, les webmasters doivent être capables d'analyser si le taux de retour des utilisateurs du site Web est élevé. À partir de là, nous pouvons savoir si notre site Web est attrayant pour les utilisateurs et si le contenu peut leur fournir les informations dont ils ont besoin. Ainsi, nous déterminons les méthodes et les objectifs permettant de nous optimiser et de nous promouvoir à l'avenir.
5. Analyse de la répartition régionale des visiteurs
En analysant les zones de répartition des visiteurs dans les statistiques du site Web, nous pouvons utiliser ces données pour déterminer où sont concentrés les utilisateurs de notre site Web, puis nous pouvons nous concentrer sur la promotion de ces zones lors de la promotion. Par exemple, si les utilisateurs de votre site Web sont principalement concentrés dans le Guangdong, Shanghai, Shenzhen et Guangxi, cela vous donnera une indication très claire de la destination de votre promotion. Lors de la promotion, vous pouvez rechercher des forums et des blogs liés à ces lieux. . , les informations classifiées sont promues plus efficacement. Par conséquent, en effectuant un bon travail d'analyse des données sur la répartition régionale des visiteurs, vous pouvez savoir comment promouvoir le site Web plus efficacement et il est plus propice à la découverte d'utilisateurs potentiels du site Web.
Toujours la même phrase : L’analyse des données est un travail ennuyeux, mais il est aussi très important. Parce que si vous voulez comprendre les détails du site Web, vous devez naturellement vous appuyer sur les données des outils statistiques. Ensuite, le webmaster peut clarifier ses propres méthodes d'optimisation, ses méthodes de promotion et une série de méthodes d'optimisation en analysant les données statistiques. même si l'analyse des données n'est plus aussi ennuyeuse, le webmaster doit se calmer et bien faire cette étape. Cet article est exclusivement fourni par http://www.bengou.cc Bengou Cinema Merci de l'indiquer lors de la réimpression, merci !
Rédacteur en chef : Espace personnel de Chen Long Author never-Know