Concernant l'optimisation du site Web Baidu, tout le monde sait que plus le contenu du site Web est pertinent, plus le site Web sera spécifique et meilleur sera généralement le classement. C'est aussi l'orientation de développement de Baidu. Alors, comment Baidu détermine-t-il si deux articles sont liés et dans quelle mesure ils sont pertinents ? Il ne s'agit pas seulement de la répétition du texte à la surface de l'article, mais également de l'association sémantique derrière le texte. Par conséquent, Baidu applique l’influence de la corrélation sémantique sur le classement des mots clés des moteurs de recherche et étudie constamment la corrélation sémantique pour la rendre plus parfaite et promouvoir les moteurs de recherche pour qu’ils soient plus raisonnables. Par conséquent, la recherche sur la corrélation sémantique de Baidu est également ce que les SEO devraient étudier. et apprendre.
Donnons d’abord un exemple :
La première est : « Comment se portent les sociétés Internet aujourd’hui ?
La deuxième est : « Comment évaluer la qualité de la construction d'un site Web ?
À en juger par les humains, nous pouvons dire d’un seul coup d’œil que même s’il n’y a pas de mots communs entre ces deux phrases, elles sont néanmoins très liées. Le développement des sociétés Internet affecte également dans une certaine mesure la qualité de la construction des sites Web. Par conséquent, le développement de la technologie des moteurs de recherche peut déterminer leur pertinence et leur corrélation, ce qui à son tour affecte les changements dans le classement des mots clés des moteurs de recherche.
Résumé des caractéristiques des algorithmes liés au sujet de l'application Baidu
1. Il peut mesurer la similarité sémantique entre les documents. Pour deux documents, vous pouvez calculer si les deux articles sont pertinents et dans quelle mesure ils le sont. Bien entendu, plus la pertinence par rapport au thème du site Web est grande, plus le contenu de l'article sera spécifique et plus il sera puissant pour le mot-clé. classement.
2. Cela peut résoudre le problème de la polysémie. La similitude entre celui-ci et un autre texte est calculée en faisant correspondre le thème. Par exemple, « optimisation des moteurs de recherche » et référencement seront considérés par Baidu comme étant le même vocabulaire, ce qui constitue un pas en avant pour rendre les moteurs de recherche plus intelligents.
3. Il peut éliminer l'influence du bruit dans le document. De manière générale, le bruit dans le document se situe souvent dans le thème secondaire, et on peut l'ignorer et ne conserver que le thème le plus important du document.
4. Il est sans surveillance et entièrement automatisé. Il nous suffit de fournir des documents de formation, et il peut automatiquement entraîner diverses probabilités sans aucun processus d'annotation manuelle.
5. Cela n’a rien à voir avec la langue. Tant qu'une langue peut être segmentée en mots, elle peut être calculée et sa répartition thématique peut être obtenue.
Le but de la rédaction de cet article est de présenter les nouveaux changements de Baidu et les introductions liées au langage Baidu. Les amis webmasters peuvent utiliser pleinement ces sémantiques associées pour améliorer la pertinence directe de l'article lors de la mise à jour du contenu, améliorant ainsi le classement des mots clés. Cet article est fourni par l'optimisation du site Web de surf http://www.surfphpseo.com/ . Veuillez indiquer la source lors de la réimpression Merci pour votre coopération.
Rédacteur en charge : Espace personnel de l'auteur de Yangyang surfphpseo