Observation du Financial Street Forum : « AI+Finance » a été mis en œuvre et s'est épanoui dans de nombreux domaines d'activité
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-23 14:48:01
Chine-Singapour Jingwei, 20 octobre (Li Ziman) L'intégration de l'IA et de la finance devient une force importante dans la promotion de la transformation et de la mise à niveau de la finance numérique. Lors de la réunion annuelle 2024 du Financial Street Forum, un certain nombre d'experts, d'universitaires et de dirigeants d'entreprises des domaines financier et technologique ont mené des discussions approfondies sur des sujets liés à « IA + Finance ». Gao Feng, directeur de l'information de l'Association bancaire de Chine, a déclaré que l'intelligence artificielle modifiait profondément le modèle opérationnel du secteur financier. En optimisant les processus, en améliorant l’expérience client et en renforçant la gestion de la conformité, la technologie de l’IA a apporté une valeur significative au secteur bancaire. Gao Feng a mentionné que les grands modèles ont été entièrement mis en œuvre dans la phase initiale des applications bancaires, mais qu'ils doivent être utilisés avec prudence, en se concentrant sur les assistants des employés, la lutte contre le blanchiment d'argent, la lutte contre la fraude et d'autres scénarios qui n'ont pas de contact direct avec clients. Shen Jianguang, vice-président et économiste en chef de JD.com, a développé l'impact de l'IA sur la finance du point de vue de l'intégration transfrontalière. Il estime que la combinaison des technologies de nouvelle génération et du système de chaîne d'approvisionnement représenté par l'économie réelle peut permettre de nombreuses tentatives et innovations dans le domaine financier. JD.com a utilisé des scénarios de chaîne d'approvisionnement pour développer une variété de services financiers, notamment les paiements mobiles, réalisant ainsi une intégration profonde de la technologie financière et de l'économie réelle. Shang Fulin, ancien président de la Commission chinoise de réglementation bancaire, a souligné que selon les prévisions de l'International Data Corporation, les ventes mondiales de logiciels, de matériel et de services pour les systèmes d'intelligence artificielle atteindront 400 milliards de dollars d'ici 2027. Parmi eux, les dépenses du secteur financier dans ce domaine atteindront 97 milliards de dollars américains, avec un taux de croissance annuel composé de 29 %, ce qui en fera l'un des secteurs à la croissance la plus rapide. "Dans ce contexte, le domaine de la technologie financière va sûrement inaugurer un nouveau cycle de révolution technologique et promouvoir la transformation numérique de la finance vers une nouvelle étape de l'intelligence", a déclaré Shang Fulin. Parlant de la manière de promouvoir l’application de l’IA dans le secteur financier, de nombreux participants ont déclaré que la promotion de l’application de grands modèles d’IA dans le secteur bancaire doit commencer par des scénarios internes tels que les assistants des employés. Renforcez la conception de haut niveau, obtenez l’approbation des autorités réglementaires et favorisez l’interaction des données entre les petites et moyennes institutions. Dans les services financiers, l’IA a été appliquée à la recherche intelligente sur les investissements, à l’inspection de la qualité de la conformité, au contrôle intelligent des risques, au service client intelligent, à l’analyse de marché, aux réclamations d’assurance, etc. Par exemple, le système grand modèle ICBC AI a été promu à grande échelle dans divers domaines commerciaux, couvrant plus de 20 domaines d'application et plus de 100 scénarios commerciaux. China Mobile fournit aux banques des services d'inspection de la qualité de la conformité de l'IA, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'inspection de la qualité. Les applications intelligentes de recherche en investissement aident les institutions financières à effectuer efficacement leurs travaux de recherche en investissement. Tout en profitant des dividendes de la technologie, les institutions financières sont également attentives aux risques et défis potentiels. Xing Xing, directeur de l'information de CITIC Securities, a souligné qu'il existe toujours des problèmes tels que le manque de puissance de calcul pour les grands modèles dans le domaine financier, la faible précision des modèles, la protection et la sécurité des données et la difficulté d'intégration de la technologie et des affaires. Gao Feng estime que les grands modèles d'IA présentent des biais cognitifs et des problèmes de boîte noire, et que les grands et petits modèles doivent être utilisés en collaboration. En outre, les questions de gouvernance et de sécurité de l’IA constituent également des défis importants. He Zhujun, membre du Comité du Parti et vice-président de l'Association chinoise de gestion des actifs d'assurance, a souligné que l'application de l'IA dans le secteur de la gestion financière se heurte à des problèmes tels que la protection de la confidentialité des données, l'opacité des modèles et des risques imprévisibles. Il a appelé à une plus grande coopération réglementaire pour relever conjointement ces défis. Shen Jianguang estime que l'essor de la technologie de l'IA nécessite un soutien important en capitaux et que les marchés financiers doivent accroître leur tolérance au risque. Li Yang, membre de l'Académie chinoise des sciences sociales et président du Laboratoire national des finances et du développement, a souligné que l'intégration progressive de l'IA et de la technologie financière a modifié les méthodes traditionnelles de finance numérique et de technologie financière. La société doit réexaminer l’objectif du progrès technologique et le promouvoir pour qu’il devienne un outil au service des intérêts publics plutôt qu’un simple moyen de réaliser des profits. À mesure que la technologie progresse, les entreprises concernées doivent prêter attention aux politiques sociales, telles que l’éducation, la formation professionnelle, la conception des systèmes, la supervision, etc.
