Le concept d'intelligence artificielle a été proposé pour la première fois lors de la Conférence de Dartmouth en 1956. Au cours des plus d'un demi-siècle qui a suivi, avec le développement et la mise à niveau continus des théories, des algorithmes et de la puissance de calcul pertinents, l'intelligence artificielle a finalement inauguré ces dernières années un véritable « moment fort » et devenir une pierre angulaire importante de la quatrième révolution industrielle. En particulier, la popularité de l’IA générative l’année dernière a permis à d’innombrables secteurs de voir ses possibilités infinies en matière d’amélioration des opérations clients, des ventes et du marketing, ainsi que des méthodes d’ingénierie logicielle.
Outre les industries bien connues du contenu médiatique telles que l'information, le cinéma, la télévision et la créativité, qui appliquent directement l'AIGC, l'effet perturbateur de l'intelligence artificielle s'accélère dans divers secteurs. De nombreuses entreprises ont pris conscience du rôle positif de l'IA dans l'amélioration de leur situation. la compétitivité des entreprises et tentent de générer une IA moderne intégrée dans différents modèles commerciaux. Mais il est indéniable que même si tous les horizons ont une attitude très positive à l’égard de l’IA, l’application industrielle de l’IA en est encore au stade exploratoire.
"Ce qui est intéressant, c'est que lorsque vous continuez à entendre toutes sortes de nouvelles affirmations et de nouveaux développements sur l'IA comme aujourd'hui, cela signifie que l'IA n'a pas encore atteint l'omniprésence. Et lorsque vous n'entendez plus parler de l'IA, elle est entrée dans tous les domaines. C'est vraiment omniprésent dans le travail et la vie des individus et de chaque entreprise », a déclaré Tang Jiong, de la division Chine de coopération technologique en matière de logiciels d'Intel, lors de la conférence de partage de médias sur l'écosystème logiciel ouvert d'Intel Enterprise AI il y a quelques jours.
Comme l'a dit Tang Jiong, bien que l'intelligence artificielle ait traversé les étapes de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA générative, il reste encore un long chemin à parcourir avant que « l'IA soit partout » au vrai sens du terme. Afin de véritablement mettre en œuvre l'IA d'entreprise et aider les entreprises à se développer, Intel s'est engagé depuis de nombreuses années à construire un écosystème d'IA ouvert, en réalisant une collaboration en matière de ressources avec des partenaires écologiques et en se basant sur les besoins réels des clients pour créer une IA diversifiée basée sur un logiciel riche. Stack. Solutions pour promouvoir les mises à niveau des entreprises.
Selon la vision d’Intel, promouvoir l’omniprésence de l’IA nécessite de partir de trois aspects :
La première consiste à accélérer l'innovation . De nos jours, de nombreuses IA génératives et grands modèles surprenants ont été développés, mais qu'il s'agisse d'images de Vincent ou de vidéos de Vincent, ces applications n'ont pas encore été véritablement mises en œuvre dans les entreprises, et elles sont encore loin de créer un véritable système de « productivité libératrice ». Il y a encore un long chemin à parcourir avant une « application qui tue ». Il est donc nécessaire d’offrir plus de commodité aux développeurs et de les encourager à se développer et à innover.
Afin d'accélérer l'innovation, la réponse d'Intel est « l'ouverture », ce qui signifie fournir des plates-formes de ressources plus ouvertes aux développeurs individuels et d'entreprise autour de logiciels et d'applications, notamment PyTorch, TensorFlow, Python, etc., via ces environnements ouverts programmables, qui peuvent aider davantage de développeurs réalisent des innovations applicatives. Dans le même temps, afin de garantir que les différentes plates-formes matérielles puissent obtenir une expérience cohérente, Intel fournit également un grand nombre d'outils open source tels que oneAPI et OpenVINO pour aider les développeurs à réaliser un développement flexible sur différentes plates-formes hétérogènes sans reprogrammation.
De plus, afin d'éviter d'éventuels problèmes d'« hallucination » dans le raisonnement de l'IA, Intel utilisera également différents modules logiciels pour améliorer la fiabilité et la précision du raisonnement de l'ensemble de la solution sur la base de l'utilisation de données fiables.
Le deuxième est la maximisation de la valeur . L'IA actuelle en est encore au stade du divertissement et est loin d'être au stade de la création de valeur réelle. Par conséquent, les entreprises doivent allouer les charges de travail les plus appropriées aux plates-formes les plus appropriées pour réduire les coûts tout en optimisant l'utilisation des ressources.
"Par rapport au cloud computing, la structure des coûts de l'IA montre une tendance complètement différente. La rentabilité du cloud computing vient de la planification efficace du CPU, c'est-à-dire en attribuant le temps d'inactivité du CPU aux différents utilisateurs pour réduire le coût de un seul utilisateur, mais à l'ère de l'IA, il n'y a pas de soi-disant temps libre pour les accélérateurs d'IA Pour obtenir le plus de valeur, Pour maximiser l'efficacité, nous devons allouer différentes charges de travail d'IA à la plate-forme matérielle la plus appropriée. Par exemple, certaines tâches d'IA sont adaptées à une exécution dans le cloud, tandis que d'autres sont plus adaptées à une exécution sur des appareils périphériques ou côté appareil. la répartition des charges sur différentes plates-formes matérielles permet en réalité de réduire les coûts », a conclu Tang Jiong.
Le troisième est le déploiement flexible . L'application de l'IA implique une pile logicielle et matérielle étendue et complexe, du cloud à la périphérie. Différents modules sont déployés sur différentes plates-formes et ont des efficacités différentes. Par conséquent, la manière de déployer de manière flexible des solutions d’IA sur ces plates-formes hétérogènes constitue également un problème majeur.
En fait, aucune entreprise ne peut fournir à elle seule des solutions d'IA complètes. L'aide des fournisseurs d'applications et des fournisseurs de bases de données est également un élément indispensable à cette fin, Intel a proposé le concept de « déconstruction » des solutions d'IA, c'est-à-dire le fractionnement. des solutions complexes en modules plus petits permettent à différents partenaires de se concentrer sur leurs domaines d'expertise, tout en permettant également aux solutions d'IA d'être déployées et optimisées de manière flexible sur différents matériels.
Afin de permettre aux entreprises de déployer rapidement l'IA générative, d'appliquer de nouvelles technologies et algorithmes dès que possible et de renforcer l'interopérabilité et la technologie RAG des écosystèmes hétérogènes, Intel s'est également associé à des partenaires pour lancer OPEA, qui vise à intégrer le code et les codes de différents fabricants. modules pour former une solution d’IA complète.
En tant que plate-forme ouverte et transparente, OPEA permet aux développeurs et aux entreprises de mieux comprendre leurs contributions et leurs points d'optimisation, et peut éviter des retouches majeures causées par le choix d'un mauvais modèle ou d'autres technologies. Jusqu'à présent, OPEA a attiré un public mondial de premier plan. les fabricants nationaux se sont joints à nous, et d'autres partenaires chinois de l'industrie du logiciel devraient les rejoindre.
Comme le dit le proverbe, un seul arbre ne peut pas faire une forêt. Lorsque la tendance de la technologie de l'IA apparaît, des stratégies ouvertes, fiables et faciles à déployer sont extrêmement essentielles pour les utilisateurs finaux. C'est également la base de la coopération d'Intel avec l'ensemble de l'écosystème afin de promouvoir pleinement l'expansion commerciale et de libérer le potentiel de. Enterprise AI, Intel a également conclu de nombreuses coopérations approfondies avec de nombreuses entreprises, dont Orient Guosen, Hisin Zhisheng et Xinghuan Technology.
Oriental Guosen est une société de logiciels axée sur le big data, le cloud computing et l'intelligence artificielle, au service de nombreux domaines tels que les communications, la finance et l'industrie. Au cours des cinq dernières années, Oriental Guosen a coopéré avec Intel dans divers domaines technologiques informatiques de pointe. , et s'est associé à Intel pour lancer la série « Staff » de machines tout-en-un de formation et de promotion, vice-président et PDG d'Oriental Guoxin Le CTO Zha Li a déclaré : « L'application machine tout-en-un « Staff » coïncide avec OPEA au niveau de l'entreprise. La plate-forme d'IA au niveau de l'entreprise espère disposer d'une plate-forme matérielle de déploiement autonome, propriétaire et privatisée, et une telle plate-forme. Le modèle industriel regroupe ces logiciels et matériels ensemble et les fournit aux utilisateurs de l'entreprise de bout en bout, prêts à l'emploi.
En tant que l'une des premières entreprises en Chine à s'engager dans des activités liées à l'IA, Haixin Zhisheng a également lancé de nombreuses coopérations avec Intel. Selon Meng Fanjun, directeur général de Haixin Zhisheng, alors que de nombreuses entreprises déploient des GPU pour résoudre les problèmes d'IA, Haixin Zhisheng a Xinzhisheng utilise les logiciels OpenVINO et oneAPI fournis par Intel pour augmenter la largeur applicable du processeur et améliorer les performances d'inférence de l'IA sur le nouveau processeur Xeon d'Intel.
Fondée en 2013, Starring Technology, qui se concentre sur la recherche et le développement de grands modèles, de bases de connaissances, de bibliothèques vectorielles et d'autres produits, entretient également une relation de coopération étroite avec Intel Zhang Lei, directeur général du département de coopération écologique de Starring Technology, a déclaré dans une interview que Starring Technology La version Wuya·Wenzhi AIPC développée en coopération avec Intel peut résoudre efficacement les défis des utilisateurs en termes de puissance de cloud computing insuffisante et de sécurité des données. Non seulement il atténue le goulot d'étranglement des ressources liées à la puissance du cloud computing, mais il fournit également une solution d'application d'IA locale plus sécurisée et plus flexible pour les utilisateurs qui ne peuvent pas ou ne veulent pas télécharger des données sensibles sur le cloud public.
De l’exploration théorique du siècle dernier à l’engouement actuel pour l’IA générative, l’intelligence artificielle remodèle constamment la vie et la société. Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises explorent activement les possibilités de l'IA pour créer de la valeur commerciale. En tant que fabricant leader de semi-conducteurs, Intel s'est engagé à aider les entreprises grâce à des plates-formes logicielles et matérielles ouvertes et évolutives et à des solutions de bout en bout. de l’IA. « Pour Intel, nous ne discuterons pas des opérations de processus spécifiques ou des détails de la transformation des processus d'IA directement avec les entreprises, mais le cadre que nous fournissons peut apporter aux entreprises un document d'orientation, semblable à un livre bleu ou à un livre blanc, qui contient les étapes et les concepts généraux. De tels documents indiquent les étapes et les éléments clés que les entreprises devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de la technologie de l'IA », a déclaré Tang Jiong à la fin.