La spécialisation en technologie d'application de l'Internet des objets est un domaine plein d'opportunités et de défis, exigeant que les praticiens disposent d'une base théorique solide et d'une riche expérience pratique. L'éditeur de Downcodes développera les connaissances et compétences de base que les praticiens professionnels de la technologie d'application IoT doivent maîtriser sous cinq aspects : la technologie de communication sans fil, la technologie des capteurs, les mesures de sécurité de l'IoT, l'analyse du Big Data et la gestion globale de projet, et répondra à quelques questions courantes. . , j'espère que cela pourra aider tout le monde à mieux comprendre et apprendre cette spécialité.
Les praticiens spécialisés dans la technologie d'application de l'Internet des objets doivent maîtriser une série de connaissances et de compétences. Les éléments de base comprennent la technologie de communication sans fil, la technologie des capteurs, les mesures de sécurité de l'Internet des objets, l'analyse des mégadonnées, etc. Ces capacités constituent une base solide pour la R&D. et application dans le domaine de l'Internet des objets. Parmi eux, la technologie de communication sans fil joue un rôle essentiel dans l'Internet des objets. Elle permet la transmission de données et la communication entre appareils sans connexion physique, améliorant considérablement la flexibilité et l'évolutivité de l'Internet des objets. Le développement de la technologie de communication sans fil permet aux appareils IoT d’être déployés plus largement dans une variété d’environnements, favorisant ainsi l’application et le développement de la technologie IoT dans différentes industries.
Les technologies de communication sans fil dans l'Internet des objets incluent principalement le Wi-Fi, le Bluetooth, le ZigBee, le LPWAN, etc. Chaque technologie a ses caractéristiques et ses scénarios d’application uniques. Par exemple, le Wi-Fi a un débit élevé mais une consommation d'énergie élevée et convient aux communications à courte distance ; tandis que les technologies LPWAN (Low Power Wide Area Network) telles que LoRa et NB-IoT ont une faible vitesse de communication mais une faible consommation d'énergie et une large couverture. , adapté aux applications nécessitant une communication longue distance.
Lors du choix d’une technologie de communication sans fil, les facteurs à prendre en compte incluent la distance de communication, le taux de transmission des données, la consommation d’énergie, le coût, etc. Lors de la conception de solutions IoT, il est généralement nécessaire de sélectionner la technologie de communication sans fil la plus appropriée en fonction des besoins de l'application réelle.
Les capteurs sont les « organes de perception » de l’Internet des objets. Ils peuvent capter les informations de l’environnement et les convertir en signaux électriques. Dans les applications IoT, les capteurs sont utilisés dans un large éventail d'applications, notamment la température, l'humidité, la position, la vitesse, la pression, etc.
Maîtriser la technologie des capteurs signifie non seulement comprendre les principes de fonctionnement et les caractéristiques de performance de divers capteurs, mais également être capable d'intégrer des capteurs dans des systèmes IoT. Cela comprend la conception d’interfaces d’acquisition de données, de traitement du signal et de communication pour garantir que les données collectées par les capteurs sont précises et fiables.
Avec l’essor du nombre d’appareils IoT et l’expansion des domaines d’application, les enjeux de sécurité sont devenus un enjeu majeur pour le développement de l’IoT. La sécurité de l'IoT couvre plusieurs niveaux tels que le cryptage des données, le contrôle d'accès et l'authentification de l'identité des appareils.
L’objectif des mesures de sécurité IoT est de protéger les systèmes IoT contre les accès non autorisés et les attaques et de garantir l’intégrité et la confidentialité des données. À cette fin, les praticiens de l’IoT doivent se familiariser avec les technologies de sécurité telles que l’infrastructure à clé publique (PKI), la blockchain et les protocoles de communication sécurisés.
La quantité de données générées par les appareils IoT est énorme, et la technologie d'analyse du Big Data peut extraire de ces données des informations précieuses pour l'aide à la décision et le contrôle intelligent.
Les capacités d'analyse du Big Data exigent que les professionnels de l'IoT non seulement sachent comment traiter et stocker des ensembles de données à grande échelle, mais, plus important encore, maîtrisent l'exploration de données, l'apprentissage automatique et d'autres technologies afin de pouvoir découvrir des modèles dans les données et prédire les tendances futures.
Les projets IoT impliquent généralement des connaissances et des compétences interdomaines, notamment la conception de matériel, le développement de logiciels, l'intégration de systèmes, etc. Par conséquent, les praticiens spécialisés dans la technologie des applications IoT doivent également disposer de capacités complètes de gestion de projet.
Cela inclut des compétences telles que la planification de projet, le travail d’équipe, l’allocation des ressources, la gestion des risques, etc. Une gestion de projet efficace peut garantir que les projets IoT sont terminés à temps, avec qualité et quantité, et répondent aux besoins des clients et du marché.
Les connaissances et capacités requises par la majeure en technologie d'application de l'Internet des objets couvrent de nombreux aspects au niveau technique et au niveau de la gestion. Devenir un excellent praticien de l'IoT nécessite un apprentissage continu et la pratique de ces compétences pour s'adapter à l'environnement technique en évolution rapide et aux demandes du marché.
1. Pourquoi les spécialistes des technologies d'application de l'Internet des objets doivent-ils maîtriser quelles connaissances et capacités ?
Les connaissances et les capacités que les étudiants en technologie d'application de l'Internet des objets doivent maîtriser comprennent, sans toutefois s'y limiter, les aspects suivants : technologie de l'information, technologie de la communication, technologie des capteurs, réseaux informatiques, analyse et exploration de données, sécurité des données et protection de la vie privée, signal numérique. traitement et systèmes Internet des objets, etc. Ces connaissances et capacités aident à comprendre et à mettre en œuvre divers liens et composants dans le système IoT, fournissant ainsi un soutien efficace pour le développement, la conception, l'exploitation et la maintenance des applications IoT.
2. Quelles compétences de base sont requises pour la majeure en technologie d'application de l'Internet des objets ?
Les compétences de base requises pour la spécialisation en technologie d'application de l'Internet des objets comprennent, sans s'y limiter, les aspects suivants : conception et développement de systèmes Internet des objets, développement de systèmes embarqués, protocoles de communication et technologie de réseau, analyse et exploitation de mégadonnées, cloud computing et edge. informatique, capteurs et applications matérielles intelligentes, sécurité et protection de la vie privée, etc. La maîtrise de ces compétences de base peut aider les majors en technologie d'application IoT à mieux comprendre et appliquer la technologie IoT pour fournir des services d'application IoT plus fiables et sécurisés.
3. Comment améliorer le niveau de connaissances et de capacités des professionnels des technologies d'application IoT ?
L'amélioration du niveau de connaissances et de capacités des professionnels des technologies d'application de l'Internet des objets peut être réalisée sous les aspects suivants : apprentissage continu et accumulation d'expériences pratiques, participation à des projets et activités pratiques pertinents, participation à des cours de formation et de certification, lecture de livres professionnels pertinents et articles et participation à des échanges industriels, conférences et séminaires, rejoindre les communautés et organisations concernées, etc. De plus, vous pouvez continuer à améliorer votre professionnalisme et vos capacités de résolution de problèmes en participant à des concours et à des projets de défi, en collaborant et en communiquant avec d'autres membres du personnel technique.
J'espère que cet article pourra fournir une référence pour l'apprentissage et le développement des majors en technologie d'application de l'Internet des objets. L'apprentissage continu et la pratique sont les clés pour devenir un bon ingénieur IoT.