Les tests A/B sont un moyen efficace d’améliorer l’expérience utilisateur et les taux de conversion des sites Web et des applications. L'éditeur de Downcodes vous donnera une compréhension approfondie du concept, des scénarios d'application et des étapes de mise en œuvre des tests A/B pour vous aider à mieux utiliser les tests A/B pour optimiser vos produits. Cet article détaillera les principes des tests A/B, les opérations spécifiques dans différents scénarios d'application et la manière de mener scientifiquement des tests A/B et d'analyser les résultats. En lisant cet article, vous maîtriserez l’essence des tests A/B et améliorerez l’efficacité de l’optimisation des produits.
Les tests A/B sont une méthode courante pour optimiser les sites Web, les applications et autres produits. En divisant aléatoirement les utilisateurs en différents groupes et en affichant différentes versions de conception, de contenu, de fonctions, etc., nous trouvons finalement la meilleure version pour améliorer les taux de conversion et les utilisateurs. degré de satisfaction et à d’autres fins. La mise en œuvre des tests A/B nécessite de confirmer à l'avance les objectifs des tests, les indicateurs, la taille de l'échantillon et les méthodes de distribution pour garantir l'exactitude des résultats des tests.
L’A/B testing est en fait une sorte de système expérimental « a priori », qui est une conclusion prédictive, très différente de la conclusion inductive « postérieure ». L'objectif des tests A/B est d'obtenir des conclusions expérimentales représentatives grâce à une conception expérimentale scientifique, à la représentativité des échantillons, à la segmentation du trafic et à des tests de petit trafic, et de s'assurer que la conclusion est crédible lorsqu'elle est étendue à l'ensemble du trafic.
Plus précisément, les tests A/B divisent les utilisateurs de manière aléatoire en groupes, puis montrent différentes versions de la conception, du contenu, des fonctions, etc. à différents groupes, et déterminent enfin quelle version est la meilleure en fonction de l'analyse des données. Lors de la réalisation de tests A/B, de nombreux facteurs doivent être pris en compte, tels que la durée du test, le nombre de tests, la collecte de données, la taille de l'échantillon, etc.
Les tests A/B conviennent à divers produits et services Internet, notamment les sites Web, les applications, les plateformes de commerce électronique, les activités marketing, etc. Les tests A/B sont une méthode très efficace pour les produits et services qui doivent optimiser les performances et améliorer la satisfaction des utilisateurs.
Les tests A/B sont une méthode de conception expérimentale très utile et sont largement utilisés dans divers scénarios d'application. Les détails sont les suivants :
1. Conception et optimisation du produit
Au cours du processus de conception et d'optimisation du produit, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différentes solutions et fonctions de conception afin de déterminer quelle solution et fonction ont le plus grand impact sur l'expérience utilisateur et les indicateurs cibles. Par exemple, sur un site Web de commerce électronique, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différentes mises en page, dispositions de produits, conceptions de panier d'achat, etc., afin d'améliorer les taux de conversion et d'achat des utilisateurs.
2. Publicité et optimisation
Au cours du processus de placement et d'optimisation de l'annonce, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différents textes publicitaires, images et canaux de diffusion afin de déterminer quelle annonce est la plus attrayante pour les utilisateurs cibles. Par exemple, dans la publicité sur les réseaux sociaux, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différents textes publicitaires, images, délais de livraison et canaux de livraison afin d'améliorer le taux de clics et le taux de conversion de l'annonce.
3. Optimisation du site Web et de l’interface de l’application
Au cours du processus de conception et d'optimisation de l'interface des sites Web et des applications, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différents styles, couleurs et mises en page d'interface afin de déterminer quelle interface a le plus grand impact sur l'expérience utilisateur et les indicateurs cibles. Par exemple, dans les applications de médias sociaux, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différentes conceptions, couleurs et mises en page d'interface afin d'améliorer la fidélisation et l'activité des utilisateurs.
4. Stratégie prix et optimisation
Au cours de la stratégie de prix et du processus d’optimisation, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différents niveaux de prix et méthodes de promotion afin de déterminer quels prix et quelle méthode de promotion ont le plus grand impact sur les intentions d’achat et les indicateurs cibles des utilisateurs. Par exemple, sur un site Web de commerce électronique, les tests A/B peuvent être utilisés pour comparer différents niveaux de prix, méthodes de promotion, coupons, etc. afin d'augmenter les taux d'achat des utilisateurs et les prix unitaires des clients.
1. Déterminer les objectifs et les indicateurs du test
Tout d’abord, vous devez clarifier les objectifs et les indicateurs du test, comme l’amélioration du taux de conversion du site Web ou l’augmentation du taux de rétention de l’application. Dans le même temps, il est nécessaire de déterminer la définition spécifique et la méthode de mesure des indicateurs de test. Par exemple, le taux de conversion du site Web peut être défini comme la proportion d'utilisateurs qui effectuent des achats ou des inscriptions. Des données pertinentes doivent être collectées. et analysés statistiquement pendant le processus de test.
2. Déterminer les variables de test et les solutions
En fonction des objectifs et des indicateurs du test, déterminez les variables qui doivent être testées et le plan de test spécifique. Par exemple, lorsque vous testez la mise en page sur un site Web, vous pouvez configurer un groupe expérimental et un groupe témoin. Le groupe expérimental utilise la nouvelle mise en page et le groupe témoin utilise la mise en page d'origine. La durée du test peut être définie sur une. semaine ou plus.
3. Déterminer la taille de l'échantillon et la méthode d'allocation
Déterminez la taille de l'échantillon et la méthode de distribution de l'échantillon requises pour le test en fonction des objectifs et des indicateurs du test, ainsi que des variables et des plans du test. La taille de l'échantillon doit être suffisamment grande pour garantir que les résultats des tests sont statistiquement significatifs ; la distribution de l'échantillon doit être randomisée pour garantir que les caractéristiques de l'échantillon et la distribution entre le groupe expérimental et le groupe témoin sont similaires afin d'éviter les erreurs causées par des échantillons déséquilibrés. .
4. Mettre en œuvre les tests
Différentes variables et solutions de test sont appliquées respectivement au groupe expérimental et au groupe témoin. Par exemple, une nouvelle mise en page est utilisée dans le groupe expérimental et la mise en page originale est utilisée dans le groupe témoin. Pendant le processus de test, il est nécessaire de collecter des données pertinentes, telles que les visites des utilisateurs, les clics, les taux de conversion, etc., et d'enregistrer la durée du test et d'autres informations pertinentes.
5. Analyser les données et les résultats
Après le test, effectuez une analyse statistique sur les données collectées, comparez les différences et la signification entre le groupe expérimental et le groupe témoin et déterminez si l'impact des variables du test sur les indicateurs cibles est significatif. Les méthodes d'analyse statistique couramment utilisées comprennent les tests d'hypothèses, l'estimation de l'intervalle de confiance, l'analyse de régression, etc.
6. Tirer des conclusions et optimiser
Tirer des conclusions et optimiser en fonction des résultats de l’analyse des données. Si les indicateurs de test du groupe expérimental sont significativement meilleurs que ceux du groupe témoin, cela signifie que les variables de test ont un impact positif sur les indicateurs cibles, et de nouvelles variables peuvent être prises en compte s'il n'y a pas de différence significative entre le groupe expérimental ; et le groupe témoin, cela signifie que les variables de test n'ont aucun impact sur les indicateurs cibles et les scénarios doivent être reconsidérés.
Il convient de noter qu'un travail de planification et de préparation suffisant est nécessaire avant de mettre en œuvre les tests A/B, y compris la détermination des objectifs et des indicateurs de test, des variables et des plans de test, de la taille de l'échantillon et des méthodes de distribution, etc. Pendant le processus de test, divers indicateurs et erreurs doivent être strictement contrôlés pour éviter des résultats inexacts dus à des facteurs tels que l'écart de l'échantillon et la durée du test.
Lectures complémentaires : Une collection complète d'outils de productivité pour les chefs de produits
1. L'utilisateur a besoin d'outils de recherche :
Golden Data : Gratuit, disponible en ligne, version personnelle disponible. Jindata est un outil de formulaire qui a des fonctions similaires à Maike mais qui est plus récent que lui. Il prend en charge les réservations, les enquêtes, les inscriptions, l'acquisition de clients, la loterie, le vote, les examens, les commandes et d'autres scénarios. 【https://jinshuju.net/】2. Outils de gestion des produits/demandes :
Gestion de produits PingCode : un des rares outils de gestion de produits en Chine, gratuit pour les moins de 25 personnes. Principalement utilisé pour la collecte des ordres de travail de la demande, la gestion du pool de demandes, l'examen de la demande, la gestion des priorités de la demande, l'élaboration de la feuille de route des produits, la planification de la demande et d'autres scénarios. En plus de la gestion de produits, il propose également la gestion de projet, la gestion des tests, la gestion des documents, etc. Il s'agit d'un outil unique de gestion de la R&D. 【https://sc.pingcode.com/9ztvw】3. Prototype de produit et outils de conception :
Axure : [Payant, plus tôt] Axure RP est un outil professionnel de prototypage rapide En plus des chefs de produit, des praticiens de nombreux domaines utilisent ce logiciel. Axure RP peut non seulement concevoir des prototypes de produits, mais également dessiner des diagrammes de structure de gamme de produits, des diagrammes de cas d'utilisation, des organigrammes logiques, etc. De nombreux chefs de produit utilisent même directement Axure RP pour exprimer les documents d'exigences de produits. (Site officiel : Axure.com) Maquettes : si la tâche principale du chef de produit est de créer des dessins de concept de produit pour exprimer les concepts de conception de produits, les concepts et la disposition de base, dans ce cas, vous souhaiterez peut-être choisir les maquettes Balsamiq. Les œuvres produites avec les maquettes sont toutes dessinées à la main, ce qui est plus adapté au dessin de wireframes et de prototypes, mais ne convient pas à la conception de prototypes interactifs. Une autre particularité des maquettes est que la plupart des composants qu'elles fournissent peuvent être personnalisés en apparence et qu'ils prennent également en charge le chinois. (Site officiel : https://www.mockplus.cn/)4. Outils de cartographie mentale :
XMind : [Gratuit] XMind est un logiciel commercial de cartographie mentale. Les chefs de produit peuvent l'utiliser non seulement pour dessiner des cartes mentales, mais également pour dessiner des diagrammes en arête de poisson, des diagrammes bidimensionnels, des diagrammes arborescents, des diagrammes logiques et des organigrammes. facilement. (Xmind.com) De plus, Xiangfeishu Document, Processon, etc. prennent également en charge la production de cartes mentales.5.Outils de collaboration d’équipe et de gestion de projet :
Gestion de projet logiciel PingCode : [Gratuit pour moins de 25 personnes] Classé parmi les deux premiers dans la liste des logiciels de gestion de projets logiciels en Chine en 2021, il répond à la collecte des bons de travail des clients, à la gestion de la demande, à la planification des priorités de la demande, à la planification de la feuille de route, à la gestion de projet agile/cascade/kanban et à la gestion de projet. progrès. Il fournit une gestion complète de la R&D telle que le suivi, la gestion des cas de test, la gestion des défauts, la gestion des documents et l'intégration avec GitLab et Jinkens. Il prend en charge le déploiement privé, le développement personnalisé, le SAAS et d'autres versions. 40% de Jira. (https://sc.pingcode.com/9ztvw) Worktile de gestion de projet universelle : [Gratuit pour 10 personnes] Classé parmi les trois premiers du classement national de gestion de projet depuis de nombreuses années, il s'agit d'un outil de gestion de projet universel qui prend en charge différents types. de projets utilisés par l’équipe. En termes de gestion de projet, il comporte des fonctions de projet telles que la gestion de projet, la gestion de programme, la planification de projet, le suivi de projet et la gestion des documents de projet. Worktile prend également en charge le déploiement privé, le développement secondaire, les versions Saas et autres. (https://sc.pingcode.com/edfc1)Plus encore, tels que des outils de test/gestion des défauts, des sites Web de traitement et de matériel d'image, des données/statistiques, des statistiques et des outils d'analyse de données d'applications mobiles, des outils d'analyse statistique des tendances Internet, des outils d'analyse de sites Web, des outils de requête de classement de sites Web, des plateformes d'hébergement de code, des noms de domaine DNS. Pour les services d'analyse, les services d'adaptation, les outils de service de test, les outils de transmission de messages, etc., vous pouvez consulter le « Product Manager » à travers les articles suivants
J'espère que cet article pourra vous aider à mieux comprendre et appliquer les tests A/B. N'oubliez pas que des tests et une optimisation continus sont la clé du succès !