NVIDIA a publié un nouveau modèle de recherche et de synthèse vidéo IA, une technologie révolutionnaire qui révolutionnera la façon dont nous analysons et comprenons la vidéo. Ce modèle exploite l'IA générative, les modèles de langage visuel (VLM) et les grands modèles de langage (LLM) pour parvenir à une compréhension approfondie et à une interaction naturelle du contenu vidéo, dépassant les limites de l'analyse vidéo traditionnelle et offrant aux utilisateurs une expérience vidéo interactive sans précédent. L'éditeur de Downcodes expliquera en détail les fonctions principales et les scénarios d'application de cette technologie.
NVIDIA a récemment publié un nouveau modèle d'IA pour la recherche et la synthèse vidéo. Cette solution technique modifiera complètement les limites de l'analyse vidéo traditionnelle. Différent des anciens modèles fixes qui ne peuvent reconnaître que des objets prédéfinis, la nouvelle solution permet une compréhension approfondie du contenu vidéo et de l'interaction naturelle en combinant l'IA générative, le modèle de langage visuel (VLM) et le modèle de langage étendu (LLM).
Ce système est construit sur l'architecture de microservices NVIDIA NIM et son principal avantage réside dans ses puissantes capacités de compréhension vidéo. En combinant de manière organique des technologies telles que le traitement de segmentation vidéo, la génération de descriptions denses et la construction de graphiques de connaissances, le système peut comprendre et analyser avec précision un contenu vidéo ultra-long. Les utilisateurs peuvent générer des résumés vidéo, des questions-réponses interactives et une surveillance personnalisée des événements des flux vidéo en temps réel via une simple interface API REST.
Du point de vue de l'architecture technique, la solution contient plusieurs composants clés : le processeur de flux est responsable de l'interaction et de la synchronisation entre les composants ; NeMo Guardrails garantit la conformité des entrées utilisateur ; le pipeline VLM basé sur le SDK NVIDIA DeepStream est responsable du décodage et des fonctionnalités vidéo ; extraction ; vecteur La base de données stocke les résultats intermédiaires ; le module Context-Aware RAG s'intègre pour générer un résumé unifié. Le module Graph-RAG capture les relations complexes dans la vidéo via la base de données graphique.
Dans les applications pratiques, le système coupe d'abord la vidéo en segments plus petits, génère des descriptions denses via VLM, puis utilise LLM pour résumer et analyser les résultats. Pour les diffusions en direct, le système peut traiter en continu des clips vidéo et générer des résumés en temps réel. Dans le même temps, en créant un graphique de connaissances, le système peut capturer avec précision des informations complexes dans des vidéos et prendre en charge des interactions questions-réponses plus approfondies.
Cette avancée technologique révolutionnera des scénarios tels que les usines, les entrepôts, les magasins de détail, les aéroports et les centres de transport. Les équipes opérationnelles peuvent obtenir des informations d'analyse vidéo plus riches grâce à des interactions en langage naturel pour prendre des décisions plus judicieuses.
Actuellement, NVIDIA a ouvert des applications à accès anticipé pour cette solution technologique. Les développeurs peuvent choisir le modèle approprié via le catalogue d'API fourni par NVIDIA, soit en utilisant les services hébergés par NVIDIA, soit en choisissant une solution de déploiement local. Cette option de déploiement flexible aidera les entreprises à créer des solutions d'analyse vidéo personnalisées basées sur les besoins réels.
À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, nous assistons à des changements bouleversants dans le domaine de l’analyse vidéo. Le lancement de la dernière solution technologique de NVIDIA accélérera sans aucun doute l'application de l'analyse vidéo intelligente dans tous les domaines.
Détails : https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
Dans l'ensemble, le modèle de recherche et de résumé vidéo IA de NVIDIA représente un pas en avant majeur dans la technologie d'analyse vidéo intelligente, et ses fonctions puissantes et ses méthodes de déploiement flexibles apporteront une valeur énorme à diverses industries. Cette technologie a de larges perspectives d’application et mérite d’être attendue pour son développement futur.