Microsoft a récemment ouvert un système d'agent d'IA universel appelé Magentic-One, qui a attiré l'attention de l'industrie. Le système adopte une architecture à cinq niveaux et peut réaliser un traitement de tâches hautement automatisé dans de nombreux domaines tels que le droit, les soins médicaux, la finance, l'éducation, etc., améliorant considérablement l'efficacité du travail. L'éditeur de Downcodes fournira une explication détaillée de l'architecture, des fonctions et des scénarios d'application de Magentic-One, et fournira des liens vers des ressources pertinentes pour permettre aux lecteurs d'avoir une compréhension approfondie de cette technologie innovante.
Texte : Dans le contexte de l'avancement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, Microsoft a récemment ouvert un système général d'agent d'IA appelé Magentic-One. Il possède une architecture à cinq niveaux et peut atteindre un haut degré d'intelligence dans de nombreux domaines tels que le droit, soins médicaux, finances et éducation. Traitement automatisé des tâches. Ce système innovant est conçu pour aider les utilisateurs à augmenter leur productivité et à simplifier les tâches de travail quotidiennes complexes.
L'architecture de Magentic-One se compose de cinq niveaux d'agent. Le premier est l'Orchestrateur, qui est chargé de décomposer les tâches complexes en plusieurs sous-tâches et de guider d'autres agents dans l'exécution de ces sous-tâches. Sa fonction principale est la planification et le suivi des tâches pour assurer le bon déroulement de l’avancement global.
Vient ensuite WebSurfer. Cet agent utilise de puissants modèles d'IA pour exploiter et analyser le contenu Web, ce qui peut aider les utilisateurs à trouver des informations pertinentes en ligne. Lors de l'acquisition des données, FileSurfer lira les fichiers locaux et effectuera des tâches telles que l'intégration et la réécriture pour fournir les informations de base nécessaires à une analyse ultérieure.
Coder est une partie importante de Magentic-One. Il est principalement utilisé pour l'analyse des informations et l'écriture de code. Il peut effectuer un traitement approfondi des données collectées par WebSurfer et FileSurfer et générer des rapports ou d'autres nouveaux contenus. ComputerTerminal agit comme une console et peut exécuter des programmes écrits par Coder et installer de nouvelles bibliothèques de programmation si nécessaire pour assurer le fonctionnement stable du système.
Lorsqu'ils reçoivent une tâche, les agents individuels de Magentic-One travaillent rapidement ensemble. En prenant comme exemple la rédaction d'un rapport, Orchestrator détermine d'abord les agents requis et l'ordre de travail. Par la suite, WebSurfer collecte des données, FileSurfer extrait les informations pertinentes, Coder organise et analyse les données, et enfin génère des rapports et exécute des programmes associés via ComputerTerminal. Cette collaboration efficace améliore considérablement la vitesse et la précision du traitement des tâches.
Il convient de noter que Magentic-One possède des capacités adaptatives et peut s'adapter à des environnements de réseau et de fichiers en évolution dynamique pour garantir que les agents individuels continuent de collaborer efficacement et d'accomplir leurs tâches. La sortie de ce projet open source ouvre sans aucun doute de nouvelles possibilités pour les applications intelligentes dans diverses industries.
Le code open source de Magentic-One a été publié sur GitHub, et les développeurs et chercheurs sont invités à l'explorer et à l'utiliser.
Adresse open source : https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magenic-one
L'open source de Magentic-One donne un nouvel élan au développement futur du domaine de l'intelligence artificielle et offre aux développeurs un espace d'exploration plus large. Attendez-vous à l’émergence d’applications plus innovantes basées sur Magentic-One.