L'éditeur de Downcodes a appris que l'Alibaba Damo Academy (Laboratoire Lakeside) a récemment publié une avancée majeure à Pékin : le modèle météorologique à huit vues développé sur la base de modèles météorologiques mondiaux. Grâce à sa précision de prévision ultra-élevée et à ses divers scénarios d’application, ce modèle apporte de nouvelles possibilités au développement de la technologie de prévision météorologique et des industries connexes. L'émergence du modèle météorologique à grande échelle à huit vues marque les progrès significatifs de la Chine dans le domaine des prévisions météorologiques et ouvre également de larges perspectives pour l'application industrielle des futurs services météorologiques.
L'Alibaba Damo Academy (Lakeside Laboratory) a publié une avancée importante à Pékin : le modèle météorologique à huit vues développé sur la base du modèle météorologique mondial. Ce modèle innovant appelé Baguan (qui signifie aperçu de toutes les directions et observation de toutes choses) a amélioré la précision des prévisions météorologiques à un niveau sans précédent.
La caractéristique la plus remarquable de ce grand modèle météorologique est sa très haute précision. En intégrant des données régionales multi-sources, le modèle peut atteindre une résolution de prévision ultra-fine de 1 km × 1 km × 1 heure. Dans les applications pratiques, la précision des prévisions du modèle pour les indicateurs météorologiques clés a été considérablement améliorée par rapport aux prévisions traditionnelles : l'irradiation a augmenté de 40 %, la vitesse du vent a augmenté de 27 %, la couverture nuageuse a augmenté de 24 % et la température a augmenté de 11,8 %.
Au niveau technique, le laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy a développé une structure unique d'encodeur automatique masqué de pré-formation et double MAE basée sur des années d'accumulation de modélisation mathématique, de prédiction temporelle et de technologies d'IA explicables. Cela permet au modèle d'extraire des caractéristiques stables à partir de données météorologiques très volatiles et d'obtenir des prévisions météorologiques plus précises. Le modèle optimise en permanence les résultats de prévision en intégrant des données multisources et multimodales telles que les données de station, les conditions météorologiques en direct, les images radar, les images satellite et le terrain open source.
Ce modèle a obtenu des résultats remarquables dans des applications pratiques. Dans le domaine des nouvelles énergies, le modèle météorologique de Baguan a aidé le centre de contrôle de l'énergie électrique du State Grid Shandong à avertir avec succès de multiples événements météorologiques extrêmes, augmentant ainsi la précision de la prévision de la puissance de la nouvelle production d'énergie à 96 % et la précision de la prévision de la charge électrique à plus de 96 %. 98 % C'est un nouveau type de puissance. Fournit un soutien solide pour le fonctionnement stable du système.
En regardant vers l'avenir, le modèle météorologique de Baguan continuera d'optimiser les capacités de prévision d'indicateurs clés tels que la couverture nuageuse et les précipitations. Son champ d'application devrait s'étendre à l'alerte aérienne, à la production agricole, à la préparation d'événements sportifs et à d'autres domaines, offrant ainsi davantage. des décisions précises pour diverses industries. Cette percée marque non seulement une nouvelle étape dans la technologie chinoise de prévision météorologique, mais ouvre également de nouvelles voies pour l'application industrielle des services météorologiques.
Le développement réussi du modèle météorologique Eight Views démontre la forte force de la Chine dans les domaines de l'intelligence artificielle et des sciences et technologies météorologiques, et fournit un soutien technique important pour lutter contre le changement climatique, assurer la sécurité énergétique et promouvoir le développement économique. On pense qu’à l’avenir, ce modèle jouera un rôle important dans davantage de domaines et apportera davantage d’avantages à la société humaine.