L'éditeur de Downcodes a appris que Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, avait partagé les derniers progrès de Wen Xinyiyan lors de la conférence « Baidu World 2024 », annonçant que sa base d'utilisateurs dépassait les 430 millions. Ce partage couvre de nombreux aspects tels que la mise à niveau technologique, l'expansion des applications et l'autonomisation industrielle du grand modèle Wenxin, démontrant les réalisations remarquables de Baidu dans le domaine de l'intelligence artificielle. Wang Haifeng a présenté en détail les avancées technologiques du Wenxin Big Model en matière d'amélioration des connaissances, d'amélioration de la récupération et d'agents intelligents, et s'est concentré sur ses cas d'application dans des domaines tels que la génération de code, la génération d'images et la formation des talents en IA.
Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, a annoncé lors de la conférence « Baidu World 2024 » que la base d'utilisateurs de Wen Xinyiyan avait atteint 430 millions. Depuis son lancement le 16 mars de l'année dernière, Baidu Wenxin Big Model a fait l'objet de mises à niveau continues, et ses technologies d'amélioration des connaissances, d'amélioration de la récupération et d'agent intelligent ont continué d'évoluer. Wang Haifeng a présenté en détail les derniers progrès technologiques et applications des grands modèles Wenxin, notamment la technologie graphique Wenxin améliorée par la récupération, les produits sans code Miaida, le code rapide Wenxin, etc.
En termes d'amélioration de la récupération, Baidu a développé une technologie d'optimisation collaborative « compréhension-récupération-génération » pour améliorer la technologie des grands modèles et les effets d'application. La technologie des graphes vincentiens peut générer des images précises et peut également générer des images généralisées. Baidu a également publié le mécanisme d'agent intelligent et développé le système 2, dont le cœur est un modèle de pensée, comprenant la compréhension, la planification, la réflexion et l'évolution, qui peut exécuter de manière fiable, auto-évoluer et mettre en boîte blanche le processus de réflexion dans une certaine mesure. .
Wang Haifeng a également partagé l'application du multi-agent dans les scénarios de codage - Miaida et Wenxin Quick Code. Miaida adopte le modèle centralisé des agents intelligents pour améliorer la qualité et la stabilité de la génération de codes complexes. Wenxin Kuaicode a été mis à niveau vers la version 3.0, démontrant sa capacité à réaliser le développement des fonctions du système, les tests de code et la réparation des problèmes. Tout au long du processus de développement, plusieurs pipelines d'agents intelligents collaborent, ce qui améliore considérablement la qualité et l'efficacité du travail du programmeur.
Baidu a créé une matrice de grands modèles Wenxin pour répondre aux besoins de l'industrie, y compris de grands modèles phares tels que ERNIE4.0 Turbo, des modèles légers tels que ERNIE Speed, ainsi qu'une série de modèles de réflexion et de modèles de scénarios basés sur des modèles de base pour répondre aux besoins des différents candidatures. Le grand modèle Wenxin et la plateforme d'apprentissage en profondeur Feipiao sont optimisés conjointement pour améliorer l'effet du modèle, l'efficacité de la formation et les performances d'inférence. Wang Haifeng a révélé que le nombre de développeurs de Feipiao Wenxin a atteint 18,08 millions, servant 430 000 entreprises et créant 1,01 million de modèles.
Baidu a également annoncé les dernières données sur la formation des talents en intelligence artificielle et a formé 5,92 millions de talents en IA pour la société. Wang Haifeng a révélé que le modèle Wenxin est toujours en formation continue et qu'une nouvelle version plus puissante mérite d'être attendue.
Dans l’ensemble, le développement rapide et l’application généralisée du grand modèle de Baidu Wenxin montrent que la technologie chinoise de l’intelligence artificielle a fait des progrès significatifs, et son développement futur mérite d’être attendu avec impatience ! L'éditeur de Downcodes continuera à être attentif à ses avancées ultérieures.