L'éditeur de Downcodes a appris qu'une équipe de recherche composée d'experts dans les domaines de l'informatique et de la sociologie a travaillé avec Google DeepMind pour développer une étonnante application d'intelligence artificielle. L'application génère une simulation très réaliste de la personnalité d'un individu en seulement deux heures d'entretiens. Ce résultat de recherche révolutionnaire a été publié sur le serveur de préimpression arXiv. L'article détaille les principes, les applications et les orientations de développement futures de cette technologie, fournissant ainsi un outil nouveau et plus efficace pour la recherche en sciences sociales.
Récemment, une équipe de recherche en informatique et en sociologie, en collaboration avec Google DeepMind, a développé avec succès une nouvelle application d'intelligence artificielle capable de générer une simulation de la personnalité d'une personne après seulement deux heures d'entretiens. L'équipe de recherche a publié un article connexe sur le serveur de préimpression arXiv, présentant cette technologie innovante et son orientation future en matière de développement.
Cette étude a développé un nouveau modèle basé sur le grand modèle de langage ChatGPT, actuellement populaire, visant à acquérir une compréhension approfondie des caractéristiques de la personnalité de la personne interrogée en posant des questions aux participants et en enregistrant leurs réponses. Plus précisément, les chercheurs posent d’abord aux participants une série de questions et écoutent attentivement leurs réponses. Après un entretien de deux heures, le modèle arrête l'enregistrement et commence à analyser les informations collectées pour générer une simulation correspondant à la personnalité de la personne interrogée.
Une fois la personnalité simulée générée, l’équipe de recherche la teste. Ils compareront les personnalités simulées avec de vrais participants, en posant les mêmes questions, pour tester l'exactitude des simulations. Les résultats préliminaires montrent que les réponses du modèle sont cohérentes à 85 % avec celles des individus réels. Les chercheurs ont souligné que cette réalisation n’a pas pour but de remplacer les humains, mais espère faciliter la recherche sociologique. Les enquêtes sociologiques traditionnelles reposent souvent sur des questionnaires, un processus long et coûteux.
En utilisant ce nouveau modèle, les chercheurs espèrent recueillir les opinions des gens sur des sujets spécifiques, fournissant ainsi une nouvelle base de données pour de futures enquêtes. De cette manière, non seulement les coûts de la recherche peuvent être considérablement réduits, mais le champ de la recherche peut également être élargi et les problèmes importants auxquels la société est confrontée peuvent être explorés en profondeur. Pour former le modèle, l'équipe de recherche a mené des entretiens avec 1 000 participants et a appelé ces simulations de personnalité générées des « agents ». Contrairement aux assistants IA traditionnels, ces agents pourraient jouer un rôle important dans l’amélioration des fonctionnalités des assistants de travail et des interactions homme-machine dans les futurs robots personnels.
Cette recherche démontre non seulement le potentiel de l’intelligence artificielle dans la simulation de la personnalité, mais ouvre également une nouvelle perspective pour la recherche sociologique, indiquant de larges perspectives pour la combinaison de la recherche scientifique et des applications technologiques dans le futur.
Article : https://techxplore.com/journals/arxiv/
Cette technologie innovante basée sur ChatGPT offre une efficacité et une ampleur sans précédent pour la recherche en sciences sociales, et offre également de nouvelles possibilités d'application de l'intelligence artificielle dans les domaines des services personnalisés et de l'interaction homme-machine. L'éditeur de Downcodes espère que cette technologie pourra apporter une plus grande contribution au développement social à l'avenir.