L'éditeur de Downcodes vous fera découvrir le langage R et les logiciels associés ! En tant que puissant outil d’analyse statistique et d’affichage graphique, le langage R est de plus en plus utilisé. Cependant, pour maîtriser le langage R, choisir le bon logiciel est crucial. Cet article présentera en détail le logiciel de base du langage R - le logiciel de base R et RStudio, ainsi que d'autres logiciels et packages auxiliaires pour vous aider à mieux comprendre et utiliser le langage R pour l'analyse des données et les calculs statistiques. Nous aborderons en profondeur l’installation et l’utilisation de ces logiciels et leurs avantages respectifs, vous permettant de vous lancer rapidement dans le monde du langage R.
L'utilisation du langage R dépend principalement des deux logiciels R basic software et RStudio. R est un langage et un environnement d'analyse statistique et d'affichage graphique conçus spécifiquement pour le calcul statistique et l'analyse de données. RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) multiplateforme open source développé spécifiquement pour le langage R. RStudio fournit une interface conviviale qui simplifie grandement l'utilisation de R et améliore l'efficacité du codage utilisateur, rendant ainsi l'analyse des données, le dessin et la rédaction de rapports plus pratiques.
Au cœur du langage R se trouve le logiciel de base R, qui constitue la pierre angulaire pour effectuer toutes les analyses statistiques de base, les graphiques et la programmation R. Le langage R offre de puissantes capacités de traitement de données, des fonctions d'analyse statistique intégrées et des fonctions de dessin. Les utilisateurs peuvent télécharger des progiciels R via CRAN (The Comprehensive R Archive Network). CRAN est un entrepôt contenant des versions R, des packages R et des documents R, offrant aux utilisateurs un grand nombre de ressources.
L'installation du logiciel R basic est la première étape pour commencer à utiliser le langage R. Sur le site officiel de R, les utilisateurs peuvent choisir de télécharger le package d'installation correspondant en fonction de leur système d'exploitation. Le processus d'installation du logiciel R est très simple, suivez simplement les invites de l'assistant d'installation. Une fois l'installation terminée, les utilisateurs peuvent exécuter directement des commandes en langage R via la console R pour l'analyse des données ou l'écriture de scripts.
RStudio fournit une interface graphique efficace pour l'utilisation du langage R, qui améliore la facilité d'utilisation de R et accélère le processus d'écriture de code. RStudio comprend des fonctions telles que l'éditeur de code, la fenêtre de dessin, l'enregistrement de l'historique et la gestion de l'espace de travail, facilitant ainsi le travail d'analyse des données et de programmation. Grâce à RStudio, les utilisateurs peuvent facilement gérer plusieurs scripts R et fichiers de données, et les fonctions de gestion de projet qu'il fournit rendent l'organisation de grands projets plus efficace.
L'installation de RStudio est tout aussi simple. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir installé le logiciel de base R sur votre ordinateur, car RStudio s’appuie sur l’environnement R pour fonctionner. Ensuite, téléchargez le package d'installation de RStudio adapté à votre système d'exploitation sur le site officiel de RStudio et suivez l'assistant d'installation pour terminer l'installation. Après l'installation, démarrez RStudio et il détectera automatiquement le logiciel R que vous avez installé, afin que vous puissiez commencer à travailler avec le langage R dans un environnement plus convivial et plus efficace.
Bien que le logiciel de base R et RStudio soient les principaux logiciels permettant d'utiliser le langage R, il existe d'autres logiciels et packages auxiliaires qui peuvent étendre davantage les fonctions du langage R.
Une partie de la puissance de R vient de son riche ensemble de packages. Il existe actuellement des milliers de packages R sur CRAN, couvrant les besoins professionnels dans divers secteurs et domaines, tels que ggplot2 pour la visualisation des données, dplyr pour le traitement des données, brillant pour la création d'applications de données cross-cloud, etc. Ces packages améliorent considérablement les fonctionnalités de R, permettant à R d'être utilisé dans des scénarios d'analyse de données plus diversifiés.
Autre outil auxiliaire prenant en charge le langage R, Jupyter Notebook est une application Web open source qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, une sortie visuelle et un texte explicatif. Bien que Jupyter ait été initialement conçu pour Python, les utilisateurs peuvent également exécuter du code R dans Jupyter en installant IRkernel, qui fournit un environnement interactif pour l'analyse des données.
La puissance et la flexibilité du langage R reposent en grande partie sur la prise en charge de ses logiciels sous-jacents et de divers outils auxiliaires. Le logiciel R basic et RStudio sont les pierres angulaires de l’utilisation du langage R. Ils fournissent un support très puissant pour l’apprentissage et l’utilisation du langage R. De plus, en installant et en utilisant différents packages R et d'autres logiciels compatibles avec le langage R, tels que Jupyter Notebook, les utilisateurs peuvent étendre davantage les scénarios d'application de R et exploiter pleinement les puissantes capacités du langage R dans les domaines des données. analyse et calcul statistique.
Quel type de logiciel peut être utilisé pour exécuter le langage R ? Le langage R peut être exécuté dans divers environnements logiciels, dont les plus couramment utilisés sont RStudio et Jupyter Notebook. De plus, le langage R peut également être exécuté dans des logiciels tels que RGUI et RCommander.
Comment le langage R fonctionne-t-il dans RStudio ? Pour exécuter le langage R dans RStudio, vous devez d'abord installer le logiciel en langage R et RStudio. Une fois l'installation terminée, utilisez l'éditeur de code dans l'interface RStudio pour écrire du code en langage R et exécutez le code en cliquant sur le bouton Exécuter ou en utilisant les touches de raccourci (telles que Ctrl+Entrée).
Comment le langage R s’exécute-t-il dans Jupyter Notebook ? Pour exécuter le langage R dans Jupyter Notebook, vous devez d’abord installer le langage R et Jupyter Notebook. Une fois l'installation terminée, créez un nouveau R Notebook ou R Kernel dans Jupyter Notebook, écrivez le code du langage R dans la cellule de code et exécutez le code en cliquant sur le bouton Exécuter ou en utilisant les touches de raccourci (telles que Maj+Entrée).
J'espère que ce guide pourra vous aider à mieux comprendre et utiliser le langage R et ses logiciels associés. Commencez votre voyage vers le langage R !