L'éditeur de Downcodes vous fera comprendre les deux principaux types de bases de données : les bases de données analytiques et les bases de données transactionnelles. Ils présentent des différences significatives dans les scénarios d'application et les méthodes de traitement des données. La base de données analytique (OLAP) se concentre sur l'analyse des données et utilise principalement les instructions SELECT pour effectuer des opérations de requête complexes pour l'aide à la décision ; tandis que la base de données transactionnelle (OLTP) se concentre sur le traitement des transactions quotidiennes, telles que les transactions bancaires, à l'aide de courtes instructions DML Lord. Cet article explorera en profondeur les différences entre OLTP et OLAP et présentera la base de données graphique, une base de données non relationnelle. Avec sa structure graphique unique et son traitement prioritaire des relations, elle présente de forts avantages dans le traitement des relations de données complexes.
Le type analytique est divisé en fonction du rôle de la base de données. Il est principalement utilisé pour l'analyse des données (OLAP), et la plupart d'entre elles sont des instructions sélectionnées. Il en existe également un spécialement utilisé pour le traitement des transactions, généralement un short dml (OLTP). OLTP est la principale application des bases de données relationnelles traditionnelles.
Le type analytique est divisé en fonction du rôle de la base de données. Il est principalement utilisé pour l'analyse des données (OLAP), et la plupart d'entre elles sont des instructions sélectionnées. Il en existe également un spécialement utilisé pour le traitement des transactions, généralement un short dml (OLTP).
OLTP est la principale application des bases de données relationnelles traditionnelles, principalement pour le traitement des transactions quotidiennes de base, telles que les transactions bancaires.
OLAP est la principale application des systèmes d'entrepôt de données, prenant en charge des opérations d'analyse complexes, se concentrant sur l'aide à la décision et fournissant des résultats de requête intuitifs et faciles à comprendre.
Les bases de données relationnelles sont divisées en types de bases de données : les bases de données peuvent être divisées en relationnelles (SGBDR) et non relationnelles (pas de SQL)
Lectures complémentaires :
En informatique, une base de données graphique (anglais : graph database, GDB) est une base de données qui utilise une structure graphique pour les requêtes sémantiques. Elle utilise des nœuds, des arêtes et des attributs pour représenter et stocker des données. Le concept clé du système est un graphique qui associe directement les éléments de données stockés à des nœuds de données et à une collection d'arêtes représentant les relations entre les nœuds. Ces relations permettent aux données du magasin d'être directement liées entre elles et, dans de nombreux cas, récupérées en une seule opération. Les bases de données graphiques donnent la priorité aux relations entre les données. L'interrogation des relations dans une base de données graphique est rapide car elles sont stockées en permanence dans la base de données elle-même. Les relations peuvent être visualisées à l'aide de bases de données graphiques, ce qui les rend utiles pour les données hautement interconnectées.
La base de données graphique est une base de données non relationnelle destinée à résoudre les limitations des bases de données relationnelles existantes. Les modèles graphiques répertorient explicitement les dépendances entre les nœuds de données, tandis que les modèles relationnels et autres modèles de bases de données NoSQL lient les données via des connexions implicites. Les bases de données graphiques sont conçues pour récupérer facilement et rapidement des structures hiérarchiques complexes difficiles à modéliser dans les systèmes relationnels. Les bases de données graphiques sont similaires aux bases de données de modèles de réseau des années 1970 dans la mesure où elles représentent des graphiques généraux, mais les bases de données de modèles de réseau fonctionnent à un niveau d'abstraction inférieur et ne peuvent pas facilement parcourir une séquence d'arêtes.
J'espère que cet article pourra vous aider à mieux comprendre les types et les applications des bases de données. L'éditeur de Downcodes continuera à vous proposer du contenu plus passionnant !