Lors de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), la pertinence des liens est souvent mentionnée lors de la création de liens externes. Après tout, la plupart de vos liens externes sont destinés aux moteurs de recherche, et les moteurs de recherche s'appuient sur des programmes spider.
N'oubliez pas qu'une « araignée » est un « programme » rampant et non une « intelligence artificielle ». Il n'utilisera pas la logique de jugement humain pour juger de la corrélation, mais certains "programmes logiques". Après tout, les programmes araignées ne sont pas compliqués (en comparaison).
Après avoir compris la situation ci-dessus, permettez-moi de parler de mes propres points de vue et de mon expérience en matière de construction sur la « pertinence ». Veuillez me corriger si je me trompe.
La corrélation entre votre page Web et le contenu de votre page Web est jugée par le programme Spider :
Supposons que votre page Web est une nouvelle page Web, qu'elle a été créée il y a moins de 2 jours et qu'elle vient d'être soumise. L'araignée l'explorera en fonction de « l'index d'exploration » (ou via d'autres formes de liens).
Tout d'abord, l'araignée accède à votre page Web via divers liens. Pour lui, les nouvelles fonctionnalités de la page Web sont jugées à partir des éléments de la balise <title> dans la partie <head> du code de la page Web.
Supposons que l'araignée vienne sur votre page Web et récupère le texte <title> dans la page Web : Mon forum d'animation - Nouvelle animation - Nouvelles idées d'animation !
L'araignée explorera d'abord le texte dans <title> en tant que « mot-clé » comme référence, puis recherchera les « mots-clés » associés dans le code de la page Web.
Vous pouvez être assuré que l'araignée peut juger certains codes et balises JS dans la page. Elle accordera plus d'attention aux "mots-clés" dans la partie titre du texte et du bloc div, c'est-à-dire une série de <h1>-<. h4>. Cela peut également vérifier ce que tout le monde a dit, pourquoi le contenu de <h1>-<h4> a un poids plus élevé que le contenu textuel des autres <body>. Ensuite, le spider définira les mots les plus répétés dans <tilte> dans la partie <body> comme "mots-clés de référence" (bien sûr, il y a une limite de répétition, et le moteur de recherche la définira et l'intégrera dans le programme spider).
Ensuite, l'araignée elle-même jugera également « l'expansion des mots-clés » sur la base des « mots-clés de référence » (sur la base de l'analyse et de la comparaison des mots-clés des données communes dans les catégories pertinentes des moteurs de recherche et des mots-clés du titre). déterminez les « mots-clés » généraux et faites une référence pour l’exploration de la page suivante.
À l'étape suivante, l'araignée calculera (cette fonction simple de calcul de données est toujours disponible) le nombre de tous les mots-clés apparaissant dans le code de la page Web comme numéro de base. Calculez ensuite le nombre de "mots-clés" dans la balise <body> comme numérateur (sueur, je ne trouve aucun mot, les plus populaires passent en premier). Puis une fois divisé, vous obtiendrez la densité des mots clés de votre page.
Une fois la densité publiée, le moteur de recherche lui-même aura un jugement standard (paramètres conçus artificiellement). Il y aura un niveau qui est le plus raisonnable, le plus moyen ou le pire. Cette norme change tout le temps. basé sur des données sur une période de temps Ajustement (juste pour vous permettre de revenir à votre esprit de temps en temps).
D'accord, une fois la densité déterminée, comparez les différences de mots clés sur cette page.
Sur la base des mots-clés dans <tilte>, la référence des « mots-clés développés » est intégrée et les « mots-clés » capturés dans la section <body> sont comparés pour comparer les différences dans chaque texte. Les différences sont également notées. les petites différences deviennent des mots-clés à longue traîne, et ceux qui présentent de grandes différences sont rejetés comme mots-clés de recherche pour cette page. C'est la même chose que la méthode de jugement de « densité des mots-clés ». De cette manière, les mots à longue traîne et les mots-clés de recherche de la page sont déterminés.
Lorsque deux résultats sont obtenus pour les deux éléments de densité et de différence de mots-clés de page, il y aura une formule de calcul pour ajouter des poids (fixés par le moteur lui-même et ajustés régulièrement en fonction des données) pour obtenir un score de « pertinence » (un algorithme similaire à l'index Baidu) pour déterminer les mots-clés de la page et déterminer le degré de pertinence entre le contenu de la page et les mots-clés.
C'est ainsi que l'on dérive la corrélation entre les mots-clés de la page et le contenu de la page.
Alors, comment juger de la pertinence des liens externes ? Bon, parlons-en et passons à la partie 2
Jugement des liens externes et de la pertinence des pages web :
Lien unidirectionnel : un lien depuis une autre page Web vers la vôtre.
Sur sa page Web, la description du texte d'ancrage du lien de votre site Web doit être liée ou similaire aux mots-clés qu'il renvoie à votre page. La méthode de jugement de l'araignée est la même que dans la première partie, sauf que le « mot-clé » initial. référence , devient le texte d'ancrage du lien de votre page Web sur sa page Web.
Cela dit, dans quelle mesure cette page Web est-elle pertinente pour votre site Web ? Comment cette araignée juge-t-elle ?
Ce texte d'ancrage de lien devient un pont et une référence.
La relation peut être comprise comme ceci : les mots-clés de votre page Web VS (jugement de pertinence, défini sur A) → texte d'ancrage (le texte d'ancrage qui renvoie à votre page Web) ← (jugement de pertinence, défini sur B) les mots-clés de sa page Web .
PS : Pour la méthode de jugement de A et B, veuillez vous référer à la première partie : La corrélation entre votre page Web et le contenu de votre page Web, et le jugement dans le programme Spider.
Une fois A et B obtenus, comparez-les. Si la différence se situe dans une certaine plage, l'araignée aura une norme de qualité (fixée artificiellement). Par exemple, si la différence entre A et B est inférieure à 10 %, la corrélation est la plus élevée. Le poids des deux pages Web augmente et devient un résultat de calcul de poids (cela ne peut affecter que la qualité de la page Web et son impact). sur le classement n'est pas clair, à voir); 10 %-15%..........Attends, je ne l'écrirai pas.
Liens amicaux :
Lorsqu’il s’agit d’ancrer du texte sur les deux pages, les méthodes sont similaires.
Mots-clés de votre page web VS (jugement de pertinence, mis à A) → texte d'ancrage (texte d'ancrage sur une des pages web) ← (jugement de pertinence, mis à B) mots-clés de sa page web
Mots-clés de votre page web VS (jugement de pertinence, mis à C) → texte d'ancrage (texte d'ancrage sur une autre page web) ← (jugement de pertinence, mis à D) mots-clés de sa page web
En comparant A et B, un résultat de calcul de poids est obtenu : E ;
En comparant C et D, un résultat de calcul de poids est obtenu : F
E et F sont finalement comparés pour obtenir le résultat final du calcul du poids.
Ainsi, on juge que les deux pages Web échangent des liens et on juge la pertinence des deux pages Web.
La situation ci-dessus convient au jugement de corrélation de lien unidirectionnel et au jugement de corrélation de lien amical.
D'après mon expérience, s'il y a des erreurs, n'hésitez pas à me corriger !