Qu'est-ce qu'un algorithme de réseau neuronal ?
Le réseau de neurones est un mot à la mode dans le domaine des nouvelles technologies. Beaucoup de gens ont entendu ce terme, mais peu comprennent réellement de quoi il s’agit. Le but de cet article est de présenter toutes les bases des réseaux de neurones, y compris leurs fonctions, leur structure générale, la terminologie associée, leurs types et leurs applications.
Le mot « réseau de neurones » vient en fait de la biologie, et le nom correct du réseau de neurones auquel nous faisons référence devrait être « réseaux de neurones artificiels (ANN) ».
Un véritable réseau neuronal est composé de plusieurs milliards de cellules appelées neurones (les minuscules cellules qui composent notre cerveau), qui sont connectées de différentes manières pour former un réseau. Les réseaux de neurones artificiels tentent de simuler cette architecture biologique et son fonctionnement. Il y a ici une énigme : nous ne savons pas grand-chose sur les réseaux neuronaux biologiques. Par conséquent, les architectures des réseaux neuronaux varient considérablement selon les différents types, et tout ce que nous savons, c'est la structure de base des neurones !
Algorithmes neuronaux dans les moteurs de recherche :
Comparez l'algorithme du moteur de recherche au cerveau humain. Il existe environ 50 à 500 types différents de neurones dans le cerveau, qui sont composés de N nombreux facteurs pour former un système de réseau neuronal, qui est l'algorithme du moteur de recherche. Fengcai Yiyang estime que dans le système de réseau neuronal du moteur de recherche, un algorithme neuronal du moteur de recherche est composé de N sites Web/pages liés à des mots-clés, et chaque neurone représente une proportion différente dans le système de réseau neuronal. Bien entendu, certains moteurs de recherche ont récemment ajouté des algorithmes de comportement des utilisateurs, et ces algorithmes seront également intégrés aux algorithmes neuronaux.
Le principe de l'algorithme neuronal :
Les neurones de base comprennent les synapses, le soma, les axones et les dendrites. Les synapses sont responsables des connexions entre les neurones. Elles ne sont pas directement connectées physiquement, mais il existe un petit espace entre elles qui permet aux signaux électriques de passer d'un neurone à l'autre. Ces signaux électroniques seront ensuite transmis au soma pour traitement et ses signaux électroniques internes transmettront les résultats du traitement à l'axone. Axon distribuera ces signaux aux dendrites. Enfin, les dendrites captent ces signaux et les transmettent à d'autres synapses, et le cycle continue. Extrayez en continu les données de chaque neurone pour former chaque classification et codage. Chaque classification est codée pour former certains composants généraux de l'algorithme neuronal du moteur de recherche. Enfin, les résultats de l'analyse sont transformés en une empreinte neuronale lorsque l'utilisateur effectue une recherche. L'algorithme sera appelé Empreintes digitales, affichées par les résultats de la recherche des tombes neurales.