Jenderal Musik
v1.0
Unduh MusicGen, platform pembuatan AI yang diluncurkan oleh Meta: MetaMusicGen diumumkan online. Pengguna dapat memasukkan teks yang sesuai sesuai kebutuhan mereka untuk membuat lagu musik favorit mereka. Netizen yang menyukainya datang dan mencobanya.
Tim Meta AI, yang telah menunjukkan niat positif terhadap AI generatif, tidak melewatkan kemajuan teknologi dalam generasi musik. Mengumumkan MusicGen, model bahasa pembelajaran mendalam layanan pembuatan musik AI yang dibuat oleh tim peneliti Audiocraft mereka. Lanjutkan membaca Meta merilis generasi musik AI MusicGen: ia dapat membuat musik dan juga menggunakan "teks" untuk mengadaptasi trek yang ada dan melaporkan konten.
Selain Gambar Animasi yang dapat menari dengan karakter grafiti, tim Meta AI yang telah menunjukkan niat positif terhadap AI generatif juga tidak ketinggalan kemajuan teknologi dalam generasi musik. Mengumumkan bahwa model bahasa pembelajaran mendalam layanan pembuatan musik AI MusicGen yang dibuat oleh tim riset Audiocraft mereka telah bersumber terbuka di github dan sepenuhnya dapat menghasilkan musik melalui perangkat keras GPU Anda sendiri atau Google Colab (berikut langkah-langkah Riset Facebook). Kemampuan MusicGen untuk “mengadaptasi” trek yang ada melalui teks cepat juga tersedia online – Anda dapat mencobanya di sini. Klip musik akan diunggah untuk menghasilkan konten musik generatif berdurasi sekitar 12 detik.
MusicGen versi online sangat mudah digunakan. Penulis mengunggah musik melodi berdurasi hampir 4 menit. Jika dihasilkan dengan MusicGen melalui kata-kata perintah dasar, akan memakan waktu lebih dari 200 detik untuk diproses; melalui kata-kata perintah demonstrasi yang relatif kompleks seperti "Lagu pop penggerak tahun 80-an dengan drum yang berat dan pad synth di latar belakang" Menghasilkan akan lebih berkembang.
Dari segi efek adaptasinya, menurut saya pribadi cukup menarik – saya juga sangat ingin tahu seperti apa efek dari pembuatan musik AI yang sepenuhnya dari teks. Karyawan Meta AI juga merilis efek adaptasi musik MusicGen di Twitter (seperti di atas).
Para pejabat juga dengan yakin menyebutkan bahwa dibandingkan dengan layanan lain yang sudah ada termasuk MusicLM, Riffusion dan Musai, MusicGen dapat memberikan hasil yang lebih baik. Hal ini mungkin terkait dengan fakta bahwa tim peneliti menyebutkan bahwa MusicGen berbeda dari teknologi lain karena tidak perlu memantau kinerja semantik secara mandiri dan dapat menyediakan 50 langkah pemrosesan audio regresif mandiri per detik. Lalu apa kunci untuk mencapai kinerja generasi yang lebih baik?
