1. Manajemen pelanggan: termasuk informasi pelanggan, klasifikasi pelanggan, tindak lanjut pelanggan, dll.;
2. Kunjungan bisnis: tren industri, rencana kunjungan, catatan kunjungan, dll.;
3. Analisis data: peringkat penjualan, analisis kinerja, analisis data pelanggan, dll.
1. Fungsi analisis data yang kuat, mampu menganalisis informasi pelanggan, data produk, data pesanan, dll.;
2. Ringkasan dan analisis data dapat memberikan berbagai indikator data seperti volume penjualan, jumlah pembayaran, jumlah pesanan, kontribusi pelanggan, dll;
3. Memiliki platform pertukaran informasi yang nyaman yang dapat bertukar informasi secara tepat waktu dan melakukan docking dan komunikasi bisnis.
1. Mendukung berbagai manajemen proses bisnis, termasuk penyelidikan pesanan, tampilan produk, strategi harga, dan fungsi lainnya;
2. Melakukan penyesuaian harga yang fleksibel sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang berbeda untuk mendorong peningkatan volume pesanan;
3. Memberikan layanan tindak lanjut yang efisien kepada staf penjualan melalui otomatisasi, termasuk pengingat tindak lanjut, catatan tindak lanjut, catatan tindak lanjut, dll.
1. Memiliki antarmuka pengoperasian yang sederhana dan intuitif, sehingga pengguna pertama kali dan pengguna berpengalaman dapat memulai dengan cepat;
2. Menggunakan teknologi keamanan data terkini dan teknologi penyimpanan cloud untuk memastikan semua data pengguna aman dan andal;
3. Melalui integrasi alat bisnis, dapat memberikan staf penjualan konsultasi bisnis yang efisien, pertukaran informasi, manajemen pesanan, dan layanan lainnya.