Aplikasi Qingye Novel Reader adalah aplikasi membaca buku yang tidak dapat ditinggalkan oleh pembaca. Diantaranya, fungsi membaca novel adalah salah satu fungsi yang paling populer.
1. Dengan banyaknya jenis novel, pembaca dapat bebas memilih sesuai selera dan kesukaannya;
2. Cari novel melalui bacaan tematik, yang menyediakan kategori novel yang sudah terorganisir, dan Anda dapat memilihnya langsung di antarmuka utama;
3. Pengguna dapat mengatur pengaturan bacaan, dan pembaca dapat dengan bebas menyesuaikan bacaan novel dari berbagai aspek seperti font, ukuran font, spasi baris, warna latar belakang, dll.
1. Tinggalkan penanda di setiap bab atau posisi tertentu di mana Anda berhenti, dan Anda dapat melanjutkan membaca langsung dari posisi yang Anda tinggalkan di lain waktu;
2. Riwayat membaca setiap pengguna akan tercatat secara otomatis. Pengguna dapat dengan mudah menemukan bab terakhir yang mereka baca dan melanjutkan membaca kapan saja dan di mana saja;
3. Memberikan beberapa pilihan terkait bacaan sebelumnya untuk membantu pembaca menggali lebih dalam buku-buku baru dan bagus yang belum mereka temui.
1. Memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi secara real-time, merekomendasikan sumber daya baru yang berkaitan dengan preferensi pembaca, dan membantu pembaca menemukan sumber baru yang bagus;
2. Aplikasi akan menganalisis riwayat membaca pengguna dan merekomendasikan sumber bacaan yang relevan pada saat-saat kritis, yang dapat memberikan pengalaman membaca yang lebih baik kepada pembaca;
3. Aplikasi ini mendukung pembaca untuk menyimpan banyak rak buku, sehingga memudahkan untuk mengklasifikasikan dan mengelolanya berdasarkan minat, hobi, dan rencana membaca yang berbeda.
1. Terdapat kotak pencarian di beranda dan pembaca untuk memudahkan pembaca mencari dan menemukan novel favoritnya dengan cepat;
2. Mendukung fungsi membaca offline, pembaca dapat menambahkan novel ke rak buku offline untuk memfasilitasi membaca tanpa jaringan;
3. Memiliki sumber daya baru yang kaya, fungsi membaca yang nyaman dan praktis, layanan rekomendasi yang dipersonalisasi, dll.