Aplikasi Huishensuo adalah perangkat lunak e-niaga yang mengumpulkan informasi diskon dari platform e-niaga online dan informasi konsumsi lokal tentang makanan, minuman, hiburan, dan hiburan. Biarkan pengguna menikmati belanja lebih cepat dan bebas rasa khawatir. Anda dapat membeli produk diskon dalam kategori yang Anda perlukan, dan Anda dapat memesan aplikasi layanan konsumen lokal.
1. Kumpulkan informasi preferensial dari banyak platform e-commerce, baik itu rabat belanja atau pengumpulan kupon, Anda bisa mendapatkan semuanya sekaligus;
2. Perangkat lunak ini dapat memberikan produk dan informasi preferensial yang paling sesuai untuk pengguna berdasarkan kebiasaan dan minat belanja mereka;
3. Platform ini mendukung berbagai layanan seperti pemesanan online, penerimaan rabat, dan penarikan tunai untuk menciptakan lebih banyak diskon konsumen bagi pengguna.
1. Perangkat lunak e-commerce yang mengintegrasikan informasi preferensial dari platform e-commerce arus utama seperti Taobao, Tmall, JD.com, dan Suning.com;
2. Rekomendasi cerdas dibuat berdasarkan jenis kelamin pengguna, usia, riwayat belanja, dan informasi lainnya untuk memberi Anda produk yang paling sesuai;
3. Setelah pengguna selesai berbelanja di perangkat lunak panduan belanja ini, mereka bisa mendapatkan potongan harga ke akun Alipay mereka, sehingga biaya akhir konsumsi menjadi lebih rendah.
1. Cakupan e-commerce yang komprehensif, mencakup platform e-commerce arus utama seperti Taobao, Tmall, JD.com, dan Suning.com;
2. Rekomendasi yang dipersonalisasi memungkinkan pengguna menemukan produk dan informasi preferensial yang paling sesuai untuk mereka dengan lebih cepat dan nyaman;
3. Mendukung rabat, memungkinkan pengguna tidak hanya menikmati diskon, tetapi juga menerima diskon dan rabat tambahan.
1. Menyatukan informasi diskon dari banyak platform e-commerce, memungkinkan pengguna menemukan produk favorit mereka lebih cepat;
2. Selain menikmati informasi preferensial, pengguna juga dapat meminimalkan biaya konsumsi melalui potongan belanja dan layanan lainnya;
3. Fungsi rekomendasi yang dipersonalisasi sangat perhatian dan menyediakan produk yang paling sesuai untuk berbagai pengguna berdasarkan minat dan hobi mereka.