get the news rss atom feed summary

Dapatkan Berita – Ringkasan Umpan RSS/Atom

Perkenalan

Apakah Anda ingin mendapatkan ringkasan berita terkini dari RSS atau feed Atom? Apakah Anda ingin melihatnya dalam format Markdown, di dokumen Microsoft Word, atau di perangkat e-ink? Ini alatnya untuk Anda.

bagaimana cara kerjanya

Aplikasi ini diterapkan sebagai fungsi AWS Lambda. Fungsi ini mengunduh entri terbaru dari umpan RSS atau Atom, mengunduh konten tertaut, mengekstrak teks, dan membuat ringkasan. Outputnya ditulis dalam format JSON di bucket S3. Objek S3 memungkinkan pembacaan publik sehingga dapat diunduh dengan mudah di perangkat eksternal.

Lihat petunjuk di bagian akhir tentang cara menjalankan dan menguji fungsi Lambda secara lokal.

Berikut ini contoh struktur file JSON:

{
    "title" : " Recent Announcements " ,
    "entries" : [
        {
            "title" : " Amazon SageMaker Model Registry announces support for private model repositories " ,
            "link" : " https://... " ,
            "summary" : " Amazon SageMaker Model Registry now supports... "
        },
        {
            "title" : " Announcing memory optimized Amazon EC2 R7a bare metal instances " ,
            "link" : " https://... " ,
            "summary" : " Amazon announces general availability... "
        },
        ...
    ]
}

Secara default, fungsi Lambda dijadwalkan berjalan pada pagi hari, Senin hingga Jumat, untuk memperbarui berita.

URL umpan RSS, jadwal cron untuk menjalankan fungsi, dan instruksi khusus yang dapat ditambahkan ke permintaan ringkasan dapat diedit di file templat AWS SAM ( template.yaml ).

Bagaimana cara menggunakannya

Pertama, edit file template SAM ( template.yaml ):

• RSS_LINK default menunjuk ke pengumuman AWS terbaru.
• Sebagai contoh, tautan ke berita utama BBC dan CNN disediakan tetapi tidak dikomentari.
• Hanya satu RSS_LINK dalam satu waktu yang dapat digunakan dalam template.
• Untuk menjalankan fungsi lebih sering atau lebih jarang, edit sintaks cron ScheduleExpression di antara tanda kurung.
• Anda dapat menambahkan SPECIAL_INSTRUCTIONS yang ditambahkan ke perintah yang diteruskan ke model. Anda dapat menggunakan petunjuk khusus ini untuk menyesuaikan ringkasan dengan kebutuhan Anda.

Kemudian, di direktori sam-get-news , buat dan terapkan aplikasi menggunakan perintah ini:

sam build && sam deploy

Konfirmasikan penerapan saat ditanya.

Dapatkan URL Berita dari output perintah sam deploy .

Anda dapat mengunduh dokumen JSON menggunakan curl atau wget di URL Berita. Misalnya:

curl https://BUCKET-NAME.s3.REGION.amazonaws.com/news.json

Tampilkan berita menggunakan format Markdown, HTML, PDF, atau Microsoft Word

Di direktori Markdown , perbarui NEWS_URL dalam file markdown_news.py ke output dari perintah sam deploy .

Kemudian, jalankan skrip run.sh untuk membuat berita dalam berbagai format.

Skrip run.sh menggunakan Pandoc untuk mengonversi keluaran Markdown dari skrip markdown_news.py ke HTML, Microsoft Word, dan PDF. Ikuti petunjuk di situs Pandoc untuk menginstal alat tersebut.

Output PDF dikomentari secara default di run.sh karena memerlukan instalasi alat PDF tambahan.

Menggunakan Mikrokontroler (Raspebrry Pi Pico W) dengan layar e-ink (tampilan eInk/ePaper hitam/putih 2,13" dari Waveshare) untuk menampilkan berita

Sebagian besar kode MicroPython di folder RaspberryPiPico khusus untuk model tampilan e-ink. Informasi lebih lanjut mengenai tampilan e-ink dapat ditemukan di sini.

Untuk menerapkan skrip ke mikrokontroler, unduh Thonny Python IDE open source untuk pemula untuk sistem operasi Anda.

Untuk mengizinkan mikrokontroler mengunduh file JSON dari bucket S3, Anda perlu menjadikan file tersebut publik. Untuk melakukannya, Anda perlu memperbarui file `template.yaml``.

Pertama, tambahkan properti berikut ke sumber daya `NewsBucket`` (akun AWS Anda mungkin tidak mengizinkan konfigurasi ini):

    Properties :
      PublicAccessBlockConfiguration :
        BlockPublicPolicy : false
        RestrictPublicBuckets : false

Kemudian, tambahkan kebijakan sumber daya berikut (nama dan jalur file harus sama dengan variabel lingkungan OUTPUT_FILE ):

  NewsBucketPolicy :
    Type : AWS::S3::BucketPolicy
    Properties :
      Bucket : !Ref NewsBucket
      PolicyDocument :
        Statement :
          - Effect : Allow
            Principal : ' * '
            Action : s3:GetObject
            Resource : !Sub 'arn:aws:s3:::${NewsBucket}/news.json'

Hubungkan Raspberry Pi Pico melalui USB ke laptop. Kemudian, gunakan editor Thonny untuk menyalin dan menjalankan skrip display_news.py MycroPython di perangkat. Dalam skrip, perbarui URL file news.json dan nama serta kata sandi jaringan WiFi yang akan dihubungkan oleh Raspberry Pi Pico W untuk mengunduh file.

Diagram arsitektur solusinya

Ini adalah keseluruhan alur arsitektur alat ini:

1. Pemicu periodik menjalankan fungsi Lambda
2. Fungsinya membaca RSS feed
3. Fungsi ini mengunduh konten lengkap yang tertaut dalam umpan RSS
4. Model teks dipanggil menggunakan Amazon Bedrock untuk membuat ringkasan
5. Ringkasan ditulis dalam format JSON di bucket S3
6. Klien sekarang dapat mengambil dan menampilkan ringkasan dengan cara yang berbeda

Menguji dari baris perintah

Kode fungsi Lambda dapat dijalankan dari baris perintah untuk menyederhanakan pengujian lokal. Untuk menjalankan fungsi Lambda secara lokal, Anda perlu membuat lingkungan virtual ( venv ) dan menginstal beberapa dependensi.

Di direktori utama proyek, buat lingkungan virtual:

python3 -m venv .venv

Kemudian, aktifkan lingkungan virtual:

 source .venv/bin/activate

Di direktori Lambda/sam-get-news/get-news , instal semua dependensi:

pip install -r requirements.txt

Tentukan variabel lingkungan yang digunakan oleh fungsi Lambda:

 export RSS_LINK=https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/recent/feed/
export OUTPUT_BUCKET= < YOUR_BUCKET >
export OUTPUT_FILE=news.txt                                            

Sekarang Anda dapat menjalankan fungsinya secara lokal:

python app.py

Ketika fungsi tersebut dihentikan, Anda dapat melihat output di bucket S3 menggunakan AWS CLI:

aws s3 cp s3:// ${OUTPUT_BUCKET} / ${OUTPUT_FILE} - | more