Finetuning Suite
1.0.0
Sempurnakan model apa pun dengan performa, kecepatan, dan keandalan tak tertandingi menggunakan Qlora, BNB, Lora, Peft dalam waktu kurang dari 30 detik, cukup tekan GO.
Pesan Sesi 1 lawan 1 dengan Kye, Sang Pencipta, untuk mendiskusikan masalah apa pun, memberikan masukan, atau mencari tahu bagaimana kami dapat meningkatkan Zeta untuk Anda.
$ pip3 instal ft-suite
dari fts import FineTuner# Inisialisasi fine tunermodel_id="google/flan-t5-xxl"dataset_name = "samsung"tuner = FineTuner( model_id=model_id, dataset_name=dataset_name, max_length=150, lora_r=16, lora_alpha=32, quantize= Benar)# Hasilkan contentprompt_text = "Ringkaslah ide ini saya."print(tuner(prompt_text))
dari fts import Inferencemodel = Inference( model_id="georgesung/llama2_7b_chat_uncensored", quantized=True)model.run("Siapa nama Anda")dari fts import GPTQInferencemodel_id = "facebook/opt-125m"model = GPTQInference(model_id=model_id, max_length=400)prompt = "di negeri yang jauh sekali"result = model.run(prompt)print(result)
Kuantisasi Kelas Dunia : Dapatkan hasil maksimal dari model Anda dengan kinerja tingkat atas dan akurasi yang terjaga! ?️♂️
PEFT Otomatis : Sederhanakan alur kerja Anda! Biarkan perangkat kami menangani pengoptimalannya.
Konfigurasi LoRA : Selami potensi konfigurasi LoRA yang fleksibel, pengubah performa! ?
Integrasi yang Mulus : Dirancang untuk bekerja secara lancar dengan model populer seperti LLAMA, Falcon, dan banyak lagi! ?
Inilah sekilas peta jalan ambisius kami! Kami selalu berkembang, dan masukan serta kontribusi Anda dapat membentuk perjalanan kami!
Contoh Skrip Lainnya :
Menggunakan model GPT
Mentransfer contoh pembelajaran
Contoh aplikasi dunia nyata
Fungsi Pemrosesan Awal Polimorfik :
Rancang fungsi untuk menangani beragam kumpulan data
Integrasikan dengan struktur kumpulan data yang dikenal dari sumber populer
Cetak biru kumpulan data khusus untuk struktur yang ditentukan pengguna
Dukungan Model yang Diperluas :
Integrasi dengan Lama, Falcon, dll.
Dukungan untuk model non-Inggris
Dokumentasi Komprehensif :
Panduan penggunaan terperinci
Praktik terbaik untuk penyesuaian
Tolok ukur untuk kuantisasi dan fitur LoRA
Antarmuka Web Interaktif :
GUI untuk penyesuaian yang mudah
Alat visualisasi untuk wawasan model
Fitur Lanjutan :
Integrasi dengan teknik kuantisasi lainnya
Dukungan untuk lebih banyak jenis tugas di luar pembuatan teks
Alat debugging dan introspeksi model
Integrasikan TRLX dari Carper
... Dan masih banyak lagi yang akan datang!
Kami gembira dengan perjalanan ke depan dan ingin Anda bersama kami! Untuk masukan, saran, atau kontribusi, silakan membuka masalah atau permintaan penarikan. Mari kita bersama-sama membentuk masa depan penyesuaian! ?
MIT
Sebarkan pesan Finetuning-Suite, ini adalah alat dasar untuk membantu semua orang mengukur dan menyempurnakan model canggih.
Berbagi proyek membantu kami menjangkau lebih banyak orang yang dapat memperoleh manfaat dari proyek ini, dan hal ini memotivasi kami untuk terus mengembangkan dan meningkatkan rangkaian proyek ini.
Klik tombol di bawah untuk membagikan Finetuning-Suite di platform media sosial favorit Anda:
Bagikan di Twitter
Bagikan di Facebook
Bagikan di LinkedIn
Bagikan di Reddit
Kami juga ingin melihat bagaimana Anda menggunakan Finetuning-Suite! Bagikan proyek dan pengalaman Anda dengan kami dengan menandai kami di Twitter @finetuning-suite.
Terakhir, jangan lupa ️repository jika dirasa bermanfaat. Dukungan Anda sangat berarti bagi kami! Terima kasih! ?
