awesome artificial intelligence regulation

Peraturan, Prinsip & Pedoman AI yang Luar Biasa

(Alias ​​menulis AI secara bertanggung jawab)

Ringkasan

Ketika sistem AI menjadi lebih umum di masyarakat, kita menghadapi tantangan sosial yang lebih besar dan lebih sulit. Mengingat banyak dari tantangan ini belum pernah dihadapi sebelumnya, para praktisi akan menghadapi skenario yang akan membutuhkan berurusan dengan pertanyaan etis dan sosial yang keras.

Ada sejumlah besar konten yang diterbitkan yang berupaya mengatasi masalah ini melalui "prinsip", "kerangka kerja etika", "daftar periksa" dan seterusnya. Namun menavigasi jumlah sumber daya yang luas tidak mudah.

Repositori ini bertujuan untuk menyederhanakan ini dengan memetakan ekosistem pedoman, prinsip, kode etik, standar, dan regulasi yang diberlakukan di sekitar kecerdasan buatan.

Tautan cepat ke bagian di halaman ini

Peraturan Nasional menurut Area Ekonomi

Austria ??	Brasil ??	Kanada ??
Israel ??	Uni Eropa ??	India ??
Meksiko ??	Singapura ??	Uni Emirat Arab ??
Amerika Serikat ??	Inggris ??

Bagian lainnya

? Kerangka & Prinsip Tingkat Tinggi	? Proses & Daftar Periksa	? Alat interaktif & praktis
Inisiatif Standar Industri	Kursus online	? Penelitian dan Nawala Industri

Sumber daya lainnya yang relevan

Anda dapat bergabung dengan Newsletter Insinyur Pembelajaran Mesin. Anda akan menerima pembaruan tentang kerangka kerja open source, tutorial, dan artikel yang dikuratori oleh profesional pembelajaran mesin.

Peraturan dan Kebijakan

Austria

• Misi Kecerdasan Buatan Austria 2030 - Membentuk Masa Depan Kecerdasan Buatan di Austria. Kementerian Inovasi dan Teknologi Austria menerbitkan visi mereka untuk AI hingga tahun 2030.

Kanada

• Undang -Undang Intelijen dan Data Buatan (AIDA) - Suatu Undang -Undang untuk memberlakukan Undang -Undang Perlindungan Privasi Konsumen, Undang -Undang Pengadilan Informasi dan Perlindungan Data Pribadi dan Undang -Undang Kecerdasan Buatan dan Undang -Undang Data dan untuk membuat amandemen konsekuensial dan terkait terhadap tindakan lain lainnya

Brazil

• Peraturan AI Brasil (PL 2338/2023): RUU yang diusulkan di Brasil yang bertujuan untuk membangun kerangka kerja komprehensif untuk pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan, menekankan transparansi, akuntabilitas, dan penyelarasan dengan standar internasional.

Cina

• Prinsip -prinsip AI Beijing - Inisiatif untuk Penelitian, Pengembangan, Penggunaan, Tata Kelola dan Perencanaan AI Jangka Panjang, menyerukan pengembangannya yang sehat untuk mendukung pembangunan komunitas manusia dengan masa depan bersama, dan realisasi AI yang bermanfaat bagi umat manusia dan alam.
• Langkah -langkah sementara China untuk pengelolaan layanan intelijen buatan generatif - Peraturan administrasi pertama tentang pengelolaan layanan AI generatif, yang mulai berlaku pada 15 Agustus 2023.
• Hukum Keamanan Internet Tiongkok - Hukum Tiongkok yang diberlakukan untuk meningkatkan keamanan siber dan keamanan nasional, melindungi kedaulatan dunia maya dan kepentingan publik, melindungi hak -hak sah dan kepentingan warga negara, orang -orang hukum dan organisasi lain, dan mempromosikan pembangunan ekonomi dan sosial yang sehat (dan diperdebatkan oleh kementerian Tiongkok untuk industri dan informasi bahwa undang -undang ini membenarkan cara -cara yang menonjol "yang terjadi di luar," yang muncul di luar "yang ada di Tiongkok untuk industri dan informasi bahwa undang -undang ini membenarkan cara -cara yang menonjol" yang terjadi di luar yang terjadi. Ringkasan KPMG tentang Undang -Undang Keamanan Cybers. Tinjauan Pusat Studi Strategis & Internasional tentang Undang -Undang Privasi Data Baru China
• Spesifikasi Keamanan Informasi Pribadi Tiongkok (Terjemahan) - Aturan privasi digital utama utama pemerintah Cina yang mulai berlaku pada Mei 2018, yang menjabarkan pedoman granular untuk persetujuan dan bagaimana data pribadi harus dikumpulkan, digunakan, dan dibagikan. Tinjauan Pusat Studi Strategis & Internasional tentang Spesifikasi
• Ketentuan administrasi China tentang layanan informasi tentang mikroblog - ketentuan China yang mewajibkan situs mikroblog (situs media sosial) untuk mendapatkan kredensial yang relevan secara hukum, memverifikasi identitas nyata pengguna, menetapkan mekanisme untuk menghilangkan dan menyangkal rumor, dll. Ringkasan aturan oleh Perpustakaan Hukum AS Kongres.
• Keputusan untuk memperkuat perlindungan informasi online - Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional (NPC) Republik Rakyat Tiongkok mengadopsi keputusan untuk memperkuat perlindungan informasi online - ini adalah tindakan yang berisi 12 klausa yang berlaku untuk entitas baik di sektor publik maupun swasta sehubungan dengan pengumpulan dan pemrosesan informasi pribadi elektronik di internet.
• Undang -Undang Perlindungan Data Pribadi - Undang -Undang Perlindungan Data Pribadi Republik Tiongkok, yang diberlakukan untuk mengatur pengumpulan, pemrosesan, dan penggunaan data pribadi sehingga untuk mencegah kerusakan pada hak -hak kepribadian, dan untuk memfasilitasi penggunaan data pribadi yang tepat.

Israel

• Prinsip -prinsip kebijakan untuk pengembangan yang bertanggung jawab dari bidang AI - rancangan kebijakan untuk regulasi dan etika di bidang kecerdasan buatan, dengan penekanan pada "inovasi yang bertanggung jawab", dimaksudkan untuk memastikan kemajuan industri sambil melindungi kepentingan publik "

Dubai

• Prinsip dan etika kecerdasan buatan Smart Dubai - Toolkit AI etis - dibuat untuk memberikan bantuan praktis di seluruh ekosistem kota. Ini mendukung industri, akademisi, dan individu dalam memahami bagaimana sistem AI dapat digunakan secara bertanggung jawab. Ini terdiri dari prinsip dan pedoman, dan alat penilaian diri bagi pengembang untuk menilai platform mereka.

Uni Eropa

• Pedoman Etika untuk AI - Dokumen Komisi Eropa yang dapat dipercaya yang disiapkan oleh kelompok ahli tingkat tinggi tentang Kecerdasan Buatan (AI HLEG).
• UU AI UE - Undang -Undang Kecerdasan Buatan UE (AI) adalah kerangka hukum yang mengatur AI di Uni Eropa; Ini adalah peraturan pertama yang diterapkan pada AI (ikhtisar).
• Peraturan Perlindungan Data Umum GDPR - Teks Hukum untuk Peraturan GDPR UE 2016/679 dari Parlemen Eropa dan Dewan 27 April 2016 tentang Perlindungan Orang Alami sehubungan dengan pemrosesan data pribadi dan pada pergerakan bebas data tersebut, dan mencabut Petunjuk 95/46/EC.
• Panduan GDPR.EU-Proyek yang didanai bersama oleh Program Kerangka Horizon 2020 dari UE yang menyediakan sumber daya untuk organisasi dan individu yang meneliti GDPR, termasuk perpustakaan informasi langsung dan terkini untuk membantu organisasi mencapai kepatuhan GDPR (teks hukum).

India

• Strategi Nasional untuk Kecerdasan Buatan - Pendekatan dalam makalah ini berfokus pada bagaimana India dapat memanfaatkan teknologi transformatif untuk memastikan pertumbuhan sosial dan inklusif sejalan dengan filosofi pembangunan pemerintah. Selain itu, India harus berusaha untuk mereplikasi solusi ini di negara -negara berkembang yang ditempatkan serupa.
• Prinsip-prinsip untuk AI yang bertanggung jawab-Makalah ini menggabungkan wawasan, umpan balik, dan pengalaman yang dikonsolidasikan melalui konsultasi antar-menteri, konsultasi multi-pemangku kepentingan global berskala besar dan serangkaian konsultasi 1-1 dengan para ahli etik AI di India dan secara global, serta konsultasi publik yang lebih luas, yang dilakukan selama 15 bulan terakhir. Makalah ini dimaksudkan untuk berfungsi sebagai peta jalan penting untuk ekosistem AI, mendorong adopsi AI secara bertanggung jawab di India dan membangun kepercayaan publik dalam penggunaan teknologi ini, menempatkan gagasan 'AI untuk semua' pada intinya.

Meksiko

• Proposal Agenda Nasional Kecerdasan Buatan untuk Meksiko - Rekomendasi untuk komitmen multi -segi untuk memandu pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan di Meksiko dengan cara yang etis dan bertanggung jawab.

Singapura

• Undang -Undang Perlindungan Data 2012 - Undang -Undang Perlindungan Data Pribadi 2012 ("Undang -Undang") menetapkan undang -undang tentang perlindungan data di Singapura. Selain membangun rezim perlindungan data umum, Undang -Undang ini juga mengatur praktik telemarketing.
• Perlindungan dari Online Kepalsuan dan Undang -Undang Manipulasi 2019 - Suatu Undang -Undang untuk mencegah komunikasi elektronik di Singapura pernyataan fakta yang salah, untuk menekan dukungan dan menangkal efek komunikasi tersebut, untuk melindungi terhadap penggunaan akun online untuk komunikasi tersebut dan untuk manipulasi informasi, untuk memungkinkan langkah -langkah untuk diambil untuk meningkatkan transparansi iklan politik online dan untuk materi terkait.

Uni Emirat Arab

• Strategi Nasional UEA untuk AI - Makalah ini menguraikan ambisi UEA untuk menjadi pengadopsi cepat teknologi AI yang muncul di seluruh pemerintah, serta menarik bakat AI top untuk bereksperimen dengan teknologi baru dan bekerja dalam ekosistem yang canggih dan aman untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.

Amerika Serikat

• Perintah Eksekutif Gedung Putih di AI - Perintah Eksekutif AS tentang Pengembangan yang Aman, Aman, dan Dapat Dipercaya dan Penggunaan Kecerdasan Buatan
• California Consumer Privacy Act (CCPA) - Teks Hukum untuk Undang -Undang Privasi Konsumen California
• Kerangka Perisai Privasi EU-AS dan Swiss-AS-Kerangka Privasi Privasi UE-AS dan SWISS-AS dirancang oleh Departemen Perdagangan AS dan Komisi Eropa dan Administrasi Swiss untuk menyediakan perusahaan di kedua sisi Atlantik dengan mekanisme untuk memenuhi persyaratan Perlindungan Data ketika mentransfer data pribadi dari Uni Eropa dan Switzerland ke negara-negara bagian Inseplantion ketika mentransfer data pribadi dari Uni Eropa dan Switzerland ke Negara-negara Swisce ke negara-negara dengan mentransfer data pribadi dari Uni Eropa dan Eropa Switzer ke Data di Eropa dan mentransfer Data dari Uni Eropa dan Swislantion di Eropa saat ini dengan mentransfer data pribadi dari Uni Eropa dan Swiste dari European di Eropa dan Transfer Trans Transfer dari Uni Eropa dan Swiste dari Eropa dan Transfer Data Europe dari Uni Eropa dan Transfer Data Europe dari Uni Eropa
• Fair Credit Reporting Act 2018 - Fair Reporting Act adalah undang -undang federal yang mengatur pengumpulan informasi kredit konsumen dan akses ke laporan kredit mereka.
• Gramm-Leach-Billley Act (untuk lembaga keuangan)-Undang-Undang Graham-Leach-Billey mensyaratkan lembaga keuangan (perusahaan yang menawarkan konsumen proyek keuangan atau layanan seperti pinjaman, nasihat keuangan, atau investasi, atau asuransi) untuk menjelaskan praktik pembagian informasi mereka kepada pelanggan mereka dan untuk melindungi data sensitif.
• Undang -Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan tahun 1996 - HIPAA mengharuskan Sekretaris Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan AS (HHS) untuk mengembangkan peraturan yang melindungi privasi dan keamanan informasi kesehatan tertentu, yang kemudian HHS menerbitkan apa yang dikenal sebagai aturan privasi HIPAA, dan aturan keamanan HIPAA.
• Perintah Eksekutif untuk Mempertahankan Kepemimpinan Amerika di AI - Mandat Resmi oleh Presiden AS untuk
• Undang -Undang Privasi 1974 - Undang -Undang Privasi tahun 1974 yang menetapkan kode praktik informasi yang adil yang mengatur pengumpulan, pemeliharaan, penggunaan, dan penyebaran informasi tentang individu yang dikelola dalam sistem catatan oleh lembaga federal.
• Undang -Undang Perlindungan Privasi tahun 1980 - Undang -Undang Perlindungan Privasi tahun 1980 melindungi jurnalis dari diminta untuk menyerahkan kepada penegak hukum setiap produk kerja dan bahan dokumenter, termasuk sumber, sebelum disebarluaskan ke publik.
• Prinsip Etis DoD untuk AI - Departemen Pertahanan AS Pedoman AI yang bertanggung jawab untuk kontraktor teknologi. Pedoman ini menyediakan proses langkah demi langkah untuk diikuti selama fase perencanaan, pengembangan, dan penyebaran dari siklus hidup teknis.

Inggris

• Peraturan AI Inggris: Pendekatan Pro-Inovasi-Buku Putih ini merinci rencana Inggris untuk menerapkan pendekatan pro-inovasi untuk regulasi AI.
• Undang -Undang Perlindungan Data Inggris tahun 2018 - DPA 2018 memberlakukan GDPR ke dalam undang -undang Inggris, namun dalam melakukan hal itu telah memasukkan berbagai "dedogasi" sebagaimana diizinkan oleh GDPR, menghasilkan beberapa perbedaan utama (yang meskipun kecil tidak berdampak tidak penting dan mungkin memiliki dampak yang lebih besar setelah Brexit).
• Panduan Kantor Komisaris Informasi untuk Perlindungan Data-Panduan ini adalah untuk petugas perlindungan data dan orang lain yang memiliki tanggung jawab sehari-hari untuk perlindungan data. Ini ditujukan untuk organisasi kecil dan menengah, tetapi mungkin berguna untuk organisasi yang lebih besar juga.

Kerangka dan prinsip tingkat tinggi

• AI & Machine Learning 8 Prinsip untuk ML yang Bertanggung Jawab - Institute for Ethical AI & Machine Learning telah mengumpulkan 8 prinsip untuk pembelajaran mesin yang bertanggung jawab yang akan diadopsi oleh individu dan tim pengiriman yang merancang, membangun, dan mengoperasikan sistem pembelajaran mesin.
• Evaluasi Pedoman - Etika Etika - Makalah Penelitian yang Menganalisis Berbagai Prinsip Etika
• Asosiasi untuk Kode Etika dan Perilaku Profesional Mesin Komputer - Ini adalah kode etik yang telah disatukan pada tahun 1992 oleh Asosiasi untuk Mesin Komputer dan diperbarui pada tahun 2018. Kode ini dirancang untuk menginspirasi dan memandu perilaku etis semua profesional komputasi, termasuk para praktisi dampak dan aspirasi saat ini. Selain itu, kode berfungsi sebagai dasar untuk perbaikan ketika pelanggaran terjadi. Kode ini mencakup prinsip -prinsip yang diformulasikan sebagai pernyataan tanggung jawab, berdasarkan pemahaman bahwa barang publik selalu menjadi pertimbangan utama.
• Dari bagaimana cara: tinjauan awal alat etik AI yang tersedia untuk umum, metode, dan penelitian untuk menerjemahkan prinsip -prinsip ke dalam praktik - sebuah makalah yang diterbitkan oleh Digital Catapult Inggris yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan menyajikan kesenjangan antara prinsip dan aplikasi praktisnya.
• Pedoman Komisi Eropa untuk AI yang dapat dipercaya - Pedoman Etika untuk Kepercaya Buatan Kecerdasan (AI) adalah dokumen yang disiapkan oleh kelompok ahli tingkat tinggi tentang kecerdasan buatan (AI HLEG). Kelompok ahli independen ini didirikan oleh Komisi Eropa pada Juni 2018, sebagai bagian dari strategi AI yang diumumkan awal tahun itu.
• Desain yang selaras secara etis IEEE - sebuah visi untuk memprioritaskan kesejahteraan manusia dengan kecerdasan buatan dan sistem otonom yang mendorong para teknolog untuk memprioritaskan pertimbangan etis dalam penciptaan teknologi otonom dan cerdas.
• Deklarasi Montréal untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab - Prinsip dan nilai -nilai etis yang mempromosikan kepentingan mendasar orang dan kelompok yang diciptakan sebagai inisiatif oleh Université de Montréal
• Rekomendasi Oxford untuk Tata Kelola AI - Seperangkat rekomendasi dari Future of Humanity Institute Oxford yang berfokus pada infrastruktur dan atribut yang diperlukan untuk desain, pengembangan, dan penelitian yang efisien di sekitar pembangunan pekerjaan yang sedang berlangsung & mengimplementasikan standar AI.
• AI yang bertanggung jawab PWC - PWC telah menyusun survei dan serangkaian prinsip yang abstrak beberapa bidang utama yang telah mereka identifikasi untuk AI yang bertanggung jawab.
• Prinsip -prinsip Tata Kelola AI Komisi Perlindungan Data Singapura - Komisi Perlindungan Data Pribadi Pemerintah Singapura telah mengumpulkan serangkaian prinsip panduan menuju perlindungan data dan keterlibatan manusia dalam sistem otomatis, dan dilengkapi dengan laporan yang memecah prinsip dan motivasi panduan.
• Deklarasi Toronto melindungi hak atas kesetaraan dan non-diskriminasi dalam sistem pembelajaran mesin oleh AccessNow.
• Prinsip -prinsip Kerangka Etika Data Pemerintah Inggris - Sumber daya yang disatukan oleh Departemen Digital, Budaya, Media dan Olahraga (DCMS) yang menguraikan tinjauan umum etika data, bersama dengan kerangka kerja 7 -prinsip.
• Piagam algoritma untuk Aotearoa Selandia Baru-Piagam algoritma untuk Aotearoa Selandia Baru adalah karya yang berkembang yang perlu menanggapi teknologi yang muncul dan juga menjadi tujuan untuk lembaga pemerintah.
• Montreal AI Ethics Institute State of AI Ethics Report Juni 2020 Laporan - Sumber daya yang disatukan oleh Montreal AI Ethics Institute yang menangkap penelitian dan pelaporan paling relevan dalam domain etika AI antara Maret 2020 dan Juni 2020.
• Montreal AI Ethics Institute State of AI Ethics Laporan Oktober 2020 - Sumber daya yang disatukan oleh Montreal AI Ethics Institute yang menangkap penelitian dan pelaporan yang paling relevan dalam domain etika AI antara Juli 2020 dan Oktober 2020.
• Praktik Terbaik Teknis dan Organisasi - Sumber Daya Dikumpulkan oleh Foundation for Best Practices in Machine Learning (FBPML) dengan pedoman teknis (misalnya keadilan dan non -diskriminasi, pemantauan dan pemeliharaan, kualitas data, keterlacakan produk, kemampuan penjelasan) dan pedoman organisasi (Tata Kelola Data EG, Manajemen Sumber Daya Manusia, Manajemen Sumber Daya Manusia, Kepatuhan dan Auditing). Kontribusi komunitas dipersilakan melalui wiki FBPML.
• Memahami Etika dan Keselamatan Kecerdasan Buatan - Panduan untuk desain yang bertanggung jawab dan implementasi sistem AI di sektor publik oleh David Leslie dari Alan Turing Institute.
• Deklarasi untuk praktik data yang bertanggung jawab dan cerdas - visi bersama tentang seperti apa praktik terbaik dalam data dengan data terbuka Manchester.
• Rekomendasi tentang Etika Kecerdasan Buatan - Rekomendasi oleh UNESCO adalah kerangka kerja internasional yang komprehensif yang bertujuan untuk membentuk pengembangan dan penggunaan teknologi AI dan menetapkan serangkaian nilai yang sesuai dengan promosi dan perlindungan hak asasi manusia, martabat manusia, dan keberlanjutan lingkungan. Ini telah diadopsi oleh aklamasi oleh 193 negara anggota pada Konferensi Umum UNESCO pada November 2021. Untuk informasi lebih lanjut, lihat publikasi 2023 UNESCO tentang fakta -fakta utama di sini.

Proses dan daftar periksa

• Kerangka Pengadaan AI RFX - Kerangka kerja pengadaan untuk mengevaluasi kematangan sistem pembelajaran mesin yang disatukan oleh tim fungsional lintas fungsional, praktisi industri dan individu teknis di Institute for Ethical AI & Machine Learning untuk memberdayakan praktisi industri yang ingin mendapatkan pemasok pembelajaran mesin.
• Daftar Periksa untuk Proyek Ilmu Data - Deon oleh Drivendata adalah alat baris perintah yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah menambahkan daftar periksa etika ke proyek sains data Anda.
• Merancang Ethical AI mengalami daftar periksa dan perjanjian - dokumen untuk memandu pengembangan sistem yang bertanggung jawab, tidak berisiko, hormat, aman, jujur, dan dapat digunakan, sistem kecerdasan buatan (AI) dengan tim yang beragam selaras dengan etika bersama. Universitas Carnegie Mellon, Institut Teknik Perangkat Lunak.
• Ethical OS Toolkit - Toolkit yang menyelam ke 8 zona risiko untuk menilai tantangan potensial yang mungkin dihadapi tim teknologi, bersama dengan 14 skenario untuk memberikan contoh, dan 7 strategi tahan masa depan untuk membantu mengambil tindakan etis.
• Ethics Canvas-Sumber daya yang terinspirasi oleh kanvas bisnis tradisional, yang menyediakan cara interaktif untuk bertukar pikiran potensial, peluang, dan solusi terhadap tantangan etika yang mungkin dihadapi dalam proyek menggunakan pendekatan post-it-like.
• Desain sumber daya etis Kat Zhou - seperangkat lokakarya yang dapat diselenggarakan di seluruh tim untuk mengidentifikasi tantangan, menilai risiko saat ini dan mengambil tindakan pada masalah potensial seputar tantangan etika yang mungkin dihadapi.
• Toolkit etis Markula Center untuk praktik teknik/desain - toolkit yang praktis dan dapat dipahami dengan tujuh komponen untuk membantu praktisi mencerminkan, dan menilai alasan moral di mana mereka beroperasi.
• Toolkit Etika & Algoritma Kota San Francisco - Kerangka kerja manajemen risiko bagi para pemimpin dan staf pemerintah yang bekerja dengan algoritma, menyediakan proses penilaian dua bagian termasuk proses penilaian algoritmik, dan proses untuk mengatasi risiko.
• Buku Kerja Etika Data Pemerintah Inggris - Sumber daya yang disatukan oleh Departemen Digital, Budaya, Media dan Olahraga (DCMS) yang memberikan serangkaian pertanyaan yang dapat ditanyakan oleh para praktisi di sektor publik, yang membahas masing -masing prinsip dalam prinsip -prinsip kerangka kerja etika data mereka.
• Pedoman Forum Ekonomi Dunia untuk Pengadaan - WEF telah mengumpulkan serangkaian pedoman bagi pemerintah untuk dapat dengan aman dan andal membeli sistem terkait pembelajaran mesin, yang telah diuji coba dengan pemerintah Inggris.
• Jaminan Pembelajaran Mesin - Pandangan cepat pada jaminan pembelajaran mesin: proses perekaman, pemahaman, memverifikasi, dan mengaudit model pembelajaran mesin dan transaksi mereka.
• Daftar periksa ODEP untuk pengusaha: memfasilitasi perekrutan para penyandang cacat melalui penggunaan sistem penyaringan erecruiting, termasuk AI - Bantuan Pemberi Kerja dan Jaringan Sumber Daya tentang Inklusi Disabilitas (Earn) dan Kemitraan Teknologi Ketenagakerjaan & Kolonik yang Dapat Diakses. Daftar periksa memberikan arahan untuk kepemimpinan, personel sumber daya manusia, manajer peluang kerja yang setara, dan petugas pengadaan untuk meninjau alat AI yang digunakan dalam perekrutan dan penilaian kandidat untuk keadilan dan dimasukkannya individu penyandang cacat.
• Daftar periksa keadilan microsoft ai
• Kerangka Manajemen Risiko AI AS - Kerangka kerja ini dimaksudkan untuk membantu pengembang, pengguna dan evaluator sistem AI mengelola risiko AI dengan lebih baik yang dapat memengaruhi individu, organisasi, masyarakat, atau lingkungan.

Alat interaktif dan praktis

• Toolkit Audit Bias & Fairness Aequitas-Laporan Bias ini ditenagai oleh Aequitas, toolkit audit bias sumber terbuka untuk pengembang pembelajaran mesin, analis, dan pembuat kebijakan untuk mengaudit model pembelajaran mesin untuk diskriminasi dan bias, dan membuat keputusan yang tepat dan merata di sekitar pengembangan dan penggunaan alat-alat risiko prediksi.
• Daftar Produksi Pembelajaran Mesin Luar Biasa - Daftar alat dan kerangka kerja yang mendukung desain, pengembangan dan pengoperasian sistem pembelajaran mesin produksi, yang saat ini dikelola oleh Institute for Ethical AI & Machine Learning.
• Cape Python - Mudah menerapkan teknik peningkatan privasi untuk ilmu data dan tugas pembelajaran mesin di panda dan Spark. Dapat digunakan bersama dengan Cape Core untuk berkolaborasi dalam kebijakan privasi dan mendistribusikan kebijakan tersebut untuk proyek data di seluruh tim dan organisasi.
• Penjelasan Toolbox - Institute for Ethical AI & Machine Learning Proposal untuk versi yang diperluas dari proses ilmu data tradisional yang berfokus pada bias algoritmik dan kemampuan penjelasan, untuk memastikan dasar risiko di sekitar bias yang tidak diinginkan dapat dikurangi.
• Fatensik Fat adalah toolkit Python untuk mengevaluasi keadilan, akuntabilitas, dan transparansi sistem kecerdasan buatan. Ini dibangun di atas Scipy dan Numpy, dan didistribusikan di bawah lisensi BSD 3-klausa (BSD baru).
• Toolkit Open Source Toolkit IBM AI yang dijelaskan 360 - Ini adalah toolkit IBM yang mencakup sejumlah besar contoh, makalah penelitian dan demo yang menerapkan beberapa algoritma yang memberikan wawasan tentang keadilan dalam sistem pembelajaran mesin.
• Linux Foundation AI Landscape - Daftar resmi alat dalam lansekap AI yang dikuratori oleh Linux Foundation, yang berisi alat dan kerangka kerja yang dipelihara dengan baik dan bekas.
• Mengambil Aksi Etika Digital dari Avanade
• Microsoft Fairlearn - Toolkit Sumber Terbuka untuk Menilai dan Meningkatkan Keadilan dalam Produk Pembelajaran Mesin yang Dikembangkan oleh Microsoft
• Microsoft Interpretasi ML - Toolkit Sumber Terbuka untuk Meningkatkan Penjelasan/Penafsiran yang Dikembangkan oleh Microsoft
• Alibi - Perpustakaan Python open -source untuk inspeksi dan interpretasi model pembelajaran mesin.

Inisiatif Standar Industri

• ACS Kode Perilaku Profesional - PDF - Organisasi Profesional Sektor TIK (Teknologi Informasi dan Komunikasi Australia).
• Asosiasi untuk Kode Etika dan Perilaku Profesional Mesin Komputer - Ini adalah kode etik yang telah disatukan pada tahun 1992 oleh Asosiasi untuk Mesin Komputer dan diperbarui pada tahun 2018. Kode ini dirancang untuk menginspirasi dan memandu perilaku etis semua profesional komputasi, termasuk para praktisi dampak dan aspirasi saat ini. Selain itu, kode berfungsi sebagai dasar untuk perbaikan ketika pelanggaran terjadi. Kode ini mencakup prinsip -prinsip yang diformulasikan sebagai pernyataan tanggung jawab, berdasarkan pemahaman bahwa barang publik selalu menjadi pertimbangan utama.
• Inisiatif Global IEEE untuk Pertimbangan Etis dalam Kecerdasan Buatan (AI) dan Sistem Otonomi (AS) - Proyek Standar yang Disetujui IEEE secara khusus berfokus pada prinsip -prinsip desain yang diselaraskan secara etis, dan mencakup 14 (P700X) yang mencakup topik dari pengumpulan data hingga privasi, hingga bias algoritma dan di luar.
• Standar ISO/IEC untuk Kecerdasan Buatan - Inisiatif ISO untuk Standar Kecerdasan Buatan, yang mencakup serangkaian standar selanjutnya yang berkisar di Big Data, terminologi AI, kerangka kerja pembelajaran mesin, dll.

Kursus online dan sumber belajar

• Kursus AI Aman & Pribadi Udacity-Kursus Gratis oleh Udacity yang memperkenalkan tiga teknologi mutakhir untuk AI pelestarian privasi: pembelajaran federasi, privasi diferensial, dan perhitungan terenkripsi.
• Etika Ilmu Data - Kursus Gratis oleh Prof. Jagadish dari University of Michigan (via Coursera) yang mencakup kepemilikan data, privasi dan anonimitas, validitas data, dan keadilan algoritmik.
• Etika Data Praktis - Kursus Gratis oleh Rachel Thomas dari University of San Francisco Data Institute (via Fast.ai) yang mencakup disinformasi, bias dan keadilan, dasar etika, privasi dan pengawasan, kolonialisme algoritmik algoritmik
• Bias dan diskriminasi dalam kursus gratis AI oleh University of Montreal dan Ivado (via EDX) tentang efek diskriminatif dari pengambilan keputusan algoritmik dan pembelajaran mesin yang bertanggung jawab (strategi kelembagaan dan teknis untuk mengidentifikasi dan mengatasi bias).
• Intro to AI Ethics - Kursus gratis oleh Kaggle memperkenalkan konsep dasar etika dalam AI dan bagaimana mengurangi masalah terkait.
• Pengantar Keselamatan, Etika, dan Masyarakat AI - Dikembangkan oleh Dan Hendrycks, Direktur Pusat Keselamatan AI, buku teks online gratis ini bertujuan untuk memberikan pengantar yang dapat diakses kepada siswa, praktisi dan orang lain yang ingin lebih memahami masalah yang berkaitan dengan keselamatan dan etika AI. Selain membaca online, buku ini tersedia sebagai PDF di sini dan juga sebagai kursus virtual gratis di sini.

Penelitian dan Nawala Industri

• Impor AI - Sebuah buletin yang dikuratori oleh Jack Clark Openai yang membuat penelitian AI yang paling membenci dan relevan, serta masalah sosial yang relevan yang berpotongan dengan penelitian AI teknis.
• Pikiran Matt di antara - buletin yang dikuratori oleh CEO pertama pengusaha Matt Clifford yang memberikan analisis kritis yang dikuratori tentang topik -topik seputar geopolitik, startup teknologi dalam, ekonomi dan seterusnya.
• The Machine Learning Engineer - Sebuah buletin yang dikuratori oleh Institute for Ethical AI & Machine Learning yang berisi artikel yang dikuratori, tutorial dan posting blog dari profesional pembelajaran mesin yang berpengalaman dan mencakup wawasan tentang praktik terbaik, alat dan teknik dalam penjelasan pembelajaran mesin, reproduksi, evaluasi model, analisis fitur, dan seterusnya.
• Montreal AI Ethics Institute Weekly AI Ethics Newsletter - Sebuah buletin mingguan yang dikuratori oleh Abhishek Gupta dan timnya di Montreal AI Ethics Institute yang menyajikan ringkasan yang dapat diakses dari makalah penelitian teknis dan akademik bersama dengan komentar tentang domain etik AI terbaru.
• AI Safety Newsletter - Sebuah buletin mingguan dari Center for AI Safety memberikan pembaruan tentang penelitian AI, kebijakan, dan bidang lain untuk audiens yang tidak teknis.
• ML Safety Newsletter - Sebuah buletin dari Center for AI Safety memberikan penyelaman sesekali pada hasil utama dalam penelitian AI teknis.