ScribeWizard

ScribeWizard: menghasilkan catatan terorganisir dari audio
Menggunakan Groq, Whisper, dan Llama3

Tinjauan Umum • Fitur • QuickStart • Kontribusi

scribewizard.demo.jul31.mov

Demo ScribeWizard Transkripsi cepat audio dan generasi catatan terstruktur

Ringkasan

ScribeWizard adalah aplikasi streamlit yang perancah pembuatan catatan kuliah terstruktur dengan meneliti dan menghasilkan catatan dari kuliah audio yang ditranskripsikan menggunakan API Whisper Groq. Aplikasi ini memadukan LLAMA3-8B dan LLAMA3-70B, menggunakan model yang lebih besar untuk menghasilkan struktur catatan dan lebih cepat dari keduanya untuk membuat konten.

Fitur

• Hasilkan catatan terstruktur menggunakan audio yang ditranskripsi oleh Whisper-Large dan Text oleh Llama3
• ⚡ Audio Transkrip Kecepatan Cepat Petir dan Menghasilkan Teks Menggunakan Groq
• Minta scaffolded secara strategis beralih antara LLAMA3-70B dan LLAMA3-8B untuk menyeimbangkan kecepatan dan kualitas
• Markdown Styling membuat catatan estetika pada aplikasi streamlit yang dapat mencakup tabel dan kode
• Memungkinkan pengguna untuk mengunduh file teks atau pdf dengan seluruh konten catatan

Contoh Catatan yang Dihasilkan:

Contoh	Tautan youtube
Transformers Dijelaskan oleh Google Cloud Tech	https://www.youtube.com/watch?v=szoraj4i-sa
Esensi kalkulus oleh 3blue1brown	https://www.youtube.com/watch?v=wuvtyaankzm

Seperti halnya semua AI generatif, konten mungkin termasuk informasi yang tidak akurat atau placeholder. ScribeWizard dalam beta dan semua umpan balik diterima!

---

QuickStart

Penting

Untuk menggunakan ScribeWizard, Anda dapat menggunakan versi yang di -host di ScribeWizard.streamlit.app. Atau, Anda dapat menjalankan ScribeWizard secara lokal dengan StreamLit menggunakan instruksi QuickStart.

Di -host di Streamlit:

Untuk menggunakan ScribeWizard, Anda dapat menggunakan versi yang di -host di ScribeWizard.streamlit.app

Jalankan secara lokal:

Alternatif, Anda dapat menjalankan juru tulis secara lokal dengan streamlit.

Langkah 1

Pertama, Anda dapat mengatur kunci API GroQ Anda di variabel lingkungan:

 export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."

Ini adalah langkah opsional yang memungkinkan Anda untuk melewatkan pengaturan tombol API GROQ nanti di aplikasi StreamLit.

Langkah 2

Selanjutnya, Anda dapat mengatur lingkungan virtual dan menginstal dependensi.

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate

 pip3 install -r requirements.txt

Langkah 3

Akhirnya, Anda dapat menjalankan aplikasi streamLit.

 python3 -m streamlit run main.py

Detail

Teknologi

• Streamlit
• Llama3 di awan groq
• Berbisik-Besar di Cloud Groq

Batasan

ScribeWizard dapat menghasilkan informasi yang tidak akurat atau konten placeholder. Ini harus digunakan untuk menghasilkan catatan untuk tujuan hiburan saja.

Berkontribusi

Perbaikan melalui PR dipersilakan!

Changelog

V0.1.0

Rilis ini adalah rilis awal dari basis kode aplikasi. Ini termasuk fitur -fitur berikut:

Hasilkan catatan terstruktur menggunakan audio yang ditranskripsi oleh Whisper-Large dan Text oleh Llama3

⚡ Audio Transkrip Kecepatan Cepat Petir dan Menghasilkan Teks Menggunakan Groq

Minta scaffolded secara strategis beralih antara LLAMA3-70B dan LLAMA3-8B untuk menyeimbangkan kecepatan dan kualitas

Markdown Styling membuat catatan estetika pada aplikasi streamlit yang dapat mencakup tabel dan kode

Memungkinkan pengguna untuk mengunduh file teks atau pdf dengan seluruh konten catatan

Fitur Masa Depan:

• Buat versi ringkasan transkrip, batching menjadi bagian n karakter.
• Izinkan Upload beberapa file audio