Pesatnya perkembangan Internet di abad ke-21 telah membuat kehidupan masyarakat semakin nyaman. Ketika semakin banyaknya informasi yang membuat kita terpesona, munculnya mesin pencari memungkinkan kita dengan cepat menemukan jawaban yang kita inginkan. Oleh karena itu, mengetahui lebih banyak tentang algoritma segmentasi kata mesin pencari dapat memberikan peluang lebih besar bagi situs web Anda untuk ditampilkan di mesin pencari. Sebelum menjelaskan teknologi segmentasi kata dalam bahasa Mandarin, mari kita pahami dulu teknologi pencarian teks lengkap.
Teknologi pencarian teks lengkap
Pengambilan teks lengkap berarti program pengindeksan memindai setiap kata dalam artikel dan membuat indeks yang sesuai, mencatat posisi dan jumlah kemunculan kata tersebut. Ketika kueri dibuat melalui mesin pencari, program pengambilan mencari indeks catatan dan mengembalikannya ke pengguna. Pengambilan teks lengkap dibagi menjadi pengindeksan teks lengkap berbasis kata dan pengindeksan teks lengkap berbasis kata. Indeks teks lengkap berbasis kata akan mengindeks dan mencatat setiap kata dalam konten. Metode ini memiliki tingkat ingatan yang tinggi, tetapi tingkat akurasi yang rendah, terutama untuk bahasa Mandarin. Terkadang saat mencari Mark, hasil untuk Marx akan dicantumkan. Pengindeksan teks lengkap berbasis kata mencatat sebuah kata sebagai satu unit dan dapat menangani sinonim. Mesin pencari memiliki leksikonnya sendiri. Saat pengguna mencari, mesin pencari akan mengekstrak kata kunci dari leksikon sebagai item indeks, yang dapat sangat meningkatkan akurasi pengambilan.
Teknologi segmentasi kata Cina
Setiap orang pasti akrab dengan Baidu, yang memiliki teknologi segmentasi kata dalam bahasa Mandarin sendiri. Umumnya yang digunakan antara lain pencocokan maksimum maju, pencocokan maksimum terbalik, metode pencocokan terbaik, metode sistem pakar, dll. Diantaranya, pencocokan maju maksimum adalah solusi segmentasi kata yang paling umum digunakan. Solusi ini menggunakan algoritma mekanis untuk mengelompokkan kata-kata berbahasa Mandarin dengan membuat kamus dan melakukan pencocokan maju maksimum. Misalnya, jika Anda menelusuri "Di mana Universitas Peking?", sebagian besar hasil yang ditampilkan adalah halaman web yang berisi kata-kata seperti Universitas Peking dan Universitas Peking. Mesin pencari menggunakan pencocokan maksimum ke depan untuk menilai dan memperlakukan Universitas Peking sebagai kata untuk catatan indeks. dan kembali. Tentu saja, pencocokan maksimum ke depan juga memiliki ketidaklengkapan. Misalnya, mesin pencari terkadang tidak dapat secara akurat mengelompokkan kata-kata yang terlalu panjang, atau tidak dapat secara akurat mengelompokkan kata-kata yang terkait satu sama lain sebelum dan sesudahnya. Misalnya, "bila digabungkan menjadi molekul" akan dikembalikan sebagai kombinasi, komponen, dan subwaktu, dan terkadang kata kunci yang kita inginkan adalah "molekul".
Seringkali Baidu membagi kata berdasarkan bobot kata dalam kosakatanya. Perhitungan bobot didasarkan pada berbagai aspek kehidupan dan relatif rumit. Yang harus dilakukan mesin pencari adalah mengembalikan hasil yang diberikan kepada pengguna ingin paling. Terkadang webmaster harus berdiri atas dasar membangun sebuah website. Memikirkan masalah dari sudut pandang pengguna sebenarnya juga mempertimbangkan masalah dari sudut pandang mesin pencari , Anda dapat memilihnya berdasarkan prinsip segmentasi kata dalam bahasa Mandarin, yang dapat meminimalkan usaha yang sia-sia.
Prinsip segmentasi kata terus berubah dan diperbarui. Kita harus terus belajar. Hanya dengan menguasai esensi kita dapat memahami esensinya.
Artikel ini berasal dari Konstruksi Situs Web Shenzhen. Alamat aslinya adalah: http://www.68160.com . Semua orang dipersilakan untuk berkomunikasi dengan saya. Di masa mendatang, saya akan terus berbagi dengan Anda tentang lebih banyak teknologi segmentasi kata penerapan teknologi segmentasi kata Cina.
Terima kasih kepada Konstruksi Situs Web Shenzhen atas kontribusi Anda