Cara paling langsung untuk menganalisis kesuksesan sebuah website adalah dengan menganalisis data statistik pada website tersebut. Namun analisis data jelas memusingkan semua webmaster. Lagi pula, menganalisis data adalah pekerjaan yang sangat membosankan. Banyak webmaster lebih memilih melakukan lebih banyak tautan eksternal daripada menangani data yang membosankan. Namun, tidak mungkin mengetahui detail website tanpa menganalisis data website Anda sendiri, sehingga Anda tidak akan tahu cara mengoptimalkan dan mempromosikan website. Oleh karena itu, betapapun membosankannya analisis data, webmaster harus mempelajari keterampilan analisis data agar selalu dapat mengontrol efektivitas pengoptimalan dan promosi. Hari ini, penulis akan membahas secara singkat beberapa analisis data yang perlu dilakukan webmaster dengan baik.
1. Analisis sumber lalu lintas
Webmaster memeriksa alat statistik sekali sehari, namun banyak webmaster hanya melihat lalu lintas dan nilai PV dari alat statistik tersebut lalu mematikannya. Banyak webmaster menilai kualitas lalu lintas situs web hanya berdasarkan rasio lalu lintas terhadap nilai PV. Faktanya, ini sangat buruk. Apalagi ketika ingin menganalisa detail website, tidak akurat jika hanya melihat trafik dan nilai PV saja, lihat saja trafiknya. Hanya dengan melihat nomor lalu lintas itu hanya akan memberi Anda gambaran berapa banyak lalu lintas yang ada setiap hari, tidak lebih. Namun dengan menganalisis sumber lalu lintas, Anda dapat mengetahui kata kunci apa yang digunakan pengguna untuk mengakses situs web, dan saluran apa yang digunakan pengguna untuk masuk ke situs web, apakah itu mesin pencari, tautan promosi mandiri, atau bookmark. Oleh karena itu, ketika menganalisis data website, tidak cukup hanya melihat jumlah trafik saja. Analisis mendalam terhadap jalur sumber, tempat sumber, dan saluran sumber nomor ini merupakan analisis data sumber trafik yang paling akurat. dan ini juga digunakan sebagai statistik. Tidak ada ruang untuk kecerobohan dalam analisis data.
2. Analisis halaman website yang dikunjungi
Langkah analisis data ini sangat penting. Jika seorang webmaster ingin mengetahui halaman mana di situs webnya yang paling populer di kalangan pengguna, ia tentu harus menganalisis halaman mana yang dikunjungi pengguna. Ini juga bisa menjadi referensi bagi para webmaster tentang cara mengupdate konten yang disukai pengguna. Kemudian ketika webmaster melakukan analisis data, ia dapat dengan mudah mengetahui halaman mana yang dikunjungi pengguna websitenya dengan menganalisis halaman mana yang paling banyak dikunjungi pengguna, halaman mana yang paling banyak dikunjungi pengguna, dan sebagainya , kami dapat fokus pada aspek pembaruan konten ini, dan kemudian memandu pengguna ke halaman lain melalui stimulasi panas dan dingin. Oleh karena itu, analisis terhadap halaman-halaman website yang dikunjungi sangatlah penting. Hal ini sangat membantu untuk cara mengupdate konten website, konten apa yang ingin diupdate, halaman mana di website yang suka dijelajahi pengguna, dll.
3. Analisis nilai total PV website dan nilai PV per kapita
Nilai PV selalu menjadi faktor standar acuan utama untuk menilai kualitas pengalaman pengguna situs web. Apa pun jenis situs webnya, semakin tinggi nilai PV, semakin baik pengalaman pengguna situs web tersebut . Tentu saja, jika hanya melihat nilai PV total, sulit untuk menganalisis apakah pengalaman pengguna situs web itu baik. Alat statistik hanya menghitung halaman yang dilihat oleh semua pengguna yang mengunjungi situs web. Anda harus fokus pada nilai PV per kapita. Misalnya, jika dua pengguna mengunjungi situs web pada saat yang sama, satu mengunjungi sepuluh dan yang lainnya mengunjungi dua, maka rata-rata setiap orang mengunjungi enam halaman situs web tersebut tidak bagus. Ini hanya berarti bahwa situs web tersebut belum memberikan informasi yang dibutuhkan pengguna A kedua. Oleh karena itu, tingkat nilai PV sangat penting untuk menilai kualitas pengalaman pengguna, dan mesin pencari menentukan kualitas pengalaman pengguna bukan berdasarkan nilai PV total, tetapi berdasarkan nilai PV per kapita dapat dihilangkan, dan lebih sulit untuk meningkatkan nilai PV per kapita. Oleh karena itu, ketika webmaster melakukan analisis data, mereka tidak boleh hanya melihat nilai PV total dan mengabaikan data nilai PV per kapita.
4. Analisis tingkat pengembalian pengguna
Dengan menganalisis apakah website tersebut memiliki banyak pelanggan tetap, webmaster sebenarnya menganalisis apakah website tersebut populer. Situs web yang sukses memiliki banyak pelanggan tetap, jadi bagaimana Anda menentukan apakah situs web Anda memiliki pelanggan tetap? Kita dapat menganalisis tingkat pengembalian pengguna di alat statistik. Dari analisis tingkat pengembalian pengguna, kita dapat memperoleh dua data adalah website Memiliki jumlah pelanggan tetap yang banyak menunjukkan bahwa website tersebut memiliki nilai yang sangat tinggi, serta peringkat dan bobot website dengan pelanggan tetap tidak akan buruk. Kedua, website memiliki jumlah pelanggan tetap yang banyak, yang menunjukkan bahwa pengalaman pengguna website sangat baik, yang tentunya sangat membantu dalam meningkatkan rangking dan popularitas website. Oleh karena itu, ketika melakukan analisis data, webmaster harus pandai menganalisis apakah tingkat pengembalian pengguna situs web itu besar. Dari sini kita dapat mengetahui apakah situs web kita menarik bagi pengguna dan apakah kontennya dapat memberikan informasi yang dibutuhkan pengguna caranya, kita menentukan cara dan tujuan bagaimana cara mengoptimalkan dan mempromosikan diri kita kedepannya.
5. Analisis sebaran pengunjung secara regional
Dengan menganalisis area distribusi pengunjung dalam statistik situs web, kita dapat menggunakan data ini untuk menentukan di mana pengguna situs web kita terkonsentrasi, dan kemudian kita dapat fokus pada promosi area tersebut saat melakukan promosi. Misalnya, jika pengguna situs web Anda sebagian besar terkonsentrasi di Guangdong, Shanghai, Shenzhen, dan Guangxi, maka ini akan memberi Anda indikasi yang sangat jelas tentang tujuan promosi Anda. Saat mempromosikan, Anda dapat mencari forum dan blog yang terkait dengan tempat-tempat tersebut , informasi rahasia dipromosikan dengan lebih efektif. Oleh karena itu, dengan melakukan analisis data sebaran pengunjung regional dengan baik, Anda dapat mengetahui cara mempromosikan situs web dengan lebih efektif, dan lebih kondusif untuk menemukan calon pengguna situs web.
Masih kalimat yang sama: Analisis data adalah pekerjaan yang membosankan, tetapi juga sangat penting. Karena jika Anda ingin memahami detail situs web, tentu saja Anda perlu mengandalkan data di alat statistik. Kemudian webmaster dapat memperjelas metode pengoptimalannya sendiri, metode promosi, dan serangkaian metode pengoptimalan dengan menganalisis data statistik tersebut. bahkan jika analisis data tidak lagi membosankan, webmaster harus tenang dan melakukan langkah ini dengan baik. Artikel ini secara eksklusif disediakan oleh http://www.bengou.cc Bengou Cinema. Harap sebutkan saat mencetak ulang, terima kasih!
Editor yang bertanggung jawab: Chen Long Ruang pribadi penulis yang tidak pernah diketahui