Mengenai pengoptimalan situs web Baidu, semua orang tahu bahwa semakin baik relevansi konten situs web, semakin spesifik situs web tersebut, dan secara umum peringkatnya akan semakin baik. Jadi bagaimana Baidu menentukan apakah dua artikel saling terkait dan seberapa relevan keduanya? Ini bukan hanya tentang pengulangan teks di permukaan artikel, tetapi juga tentang asosiasi semantik di balik teks tersebut. Oleh karena itu, Baidu menerapkan pengaruh korelasi semantik pada peringkat kata kunci mesin pencari, dan terus mempelajari korelasi semantik agar lebih sempurna dan mendorong mesin pencari menjadi lebih masuk akal. Oleh karena itu, penelitian tentang korelasi semantik Baidu juga harus dipelajari oleh SEOr dan belajar.
Mari kita beri contoh dulu:
Yang pertama adalah: "Bagaimana kabar perusahaan-perusahaan Internet sekarang?"
Yang kedua adalah: "Bagaimana cara mengevaluasi kualitas konstruksi situs web?"
Dilihat dari manusia, sekilas kita dapat mengetahui bahwa meskipun tidak ada kata yang sama di antara kedua kalimat ini, keduanya masih sangat berkaitan. Perkembangan perusahaan Internet juga mempengaruhi kualitas konstruksi situs web sampai batas tertentu. Oleh karena itu, perkembangan teknologi mesin pencari dapat menentukan relevansinya dan mempunyai korelasi tertentu, yang pada akhirnya mempengaruhi perubahan peringkat kata kunci mesin pencari.
Ringkasan karakteristik algoritma terkait topik aplikasi Baidu
1. Dapat mengukur kesamaan semantik antar dokumen. Untuk dua dokumen, Anda dapat menghitung apakah kedua artikel tersebut relevan dan seberapa relevan. Tentu saja, semakin besar relevansinya dengan tema website, maka konten artikel tersebut akan semakin spesifik dan akan semakin kuat untuk kata kunci. peringkat.
2. Dapat mengatasi permasalahan polisemi. Kesamaan antara teks tersebut dengan teks lain dihitung dengan mencocokkan tema. Misalnya, "optimasi mesin pencari" dan seo akan dianggap oleh Baidu sebagai kosakata yang sama, yang merupakan lompatan maju dalam membuat mesin pencari lebih cerdas.
3. Dapat menghilangkan pengaruh noise pada dokumen. Secara umum, gangguan dalam dokumen sering kali berada pada tema sekunder, dan kita dapat mengabaikannya dan hanya menyimpan tema yang paling penting dalam dokumen.
4. Tanpa pengawasan dan sepenuhnya otomatis. Kita hanya perlu menyediakan dokumen pelatihan, dan secara otomatis dapat melatih berbagai probabilitas tanpa adanya proses anotasi manual.
5. Tidak ada hubungannya dengan bahasa. Selama bahasa apa pun dapat disegmentasi menjadi kata-kata, maka dapat dihitung dan distribusi topiknya dapat diperoleh.
Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk memperkenalkan perubahan baru Baidu dan pengenalan terkait bahasa Baidu. Teman Webmaster dapat memanfaatkan sepenuhnya semantik terkait ini untuk meningkatkan relevansi langsung artikel saat memperbarui konten, sehingga meningkatkan peringkat kata kunci. Artikel ini disediakan oleh optimasi situs selancar http://www.surfphpseo.com/ . Harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang.
Editor yang bertanggung jawab: Ruang pribadi penulis Yangyang menjelajahi PHPseo