Pesatnya perkembangan teknologi AI telah memungkinkan kita melihat kemungkinan teknologi yang tidak terbatas. Namun pernahkah Anda berpikir bahwa suatu hari nanti AI akan memenangkan Hadiah Nobel? Hadiah Nobel Kimia dan Fisika tahun 2024 akan diberikan kepada beberapa ilmuwan berprestasi karena kontribusi AI. Hal ini pun membuat banyak orang mulai berpikir, apakah suatu saat nanti AI akan menggantikan ilmuwan?
AI memenangkan Hadiah Nobel: AlphaFold memimpin revolusi bioteknologi Pertama, mari kita lihat tim Google DeepMind yang baru saja memenangkan Hadiah Nobel Kimia tahun 2024. Damis Hassabis dan John Jope menggunakan model AlphaFold2 mereka untuk memprediksi struktur lebih dari 200 juta protein dengan akurasi lebih dari 90%. Ini bukanlah permainan angka yang sederhana, namun telah membawa perubahan besar dalam ilmu kehidupan.
Anda mungkin belum mengetahui bahwa studi tentang struktur protein selalu menjadi masalah utama dalam bidang biologi. Di masa lalu, para ilmuwan memerlukan waktu bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun untuk menguraikan struktur suatu protein. AlphaFold hanya membutuhkan beberapa detik untuk menyelesaikannya. Dari sudut pandang ini, Hadiah Nobel sangat diharapkan diberikan kepada AlphaFold.
Hadiah Nobel Fisika juga menguntungkan AI: fondasi jaringan saraf diletakkan oleh orang yang sama. Hadiah Nobel Fisika 2024 juga diberikan kepada dua pionir di bidang AI, Profesor John Hopfield dari Universitas Princeton di Amerika Serikat dan Profesor Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Toronto di Kanada. Mengapa penelitian mereka relevan dengan fisika? Karena penemuan terobosan mereka dalam jaringan saraf tiruan secara langsung mendorong evolusi AI.
Jaringan saraf tiruan telah menjadi teknologi inti AI saat ini, dan inspirasinya sebenarnya berasal dari hubungan antar neuron di otak manusia. Penelitian Hopfield dan Hinton meletakkan dasar bagi pembelajaran mendalam. Teknologi asisten suara, mengemudi otonom, dan pengenalan gambar yang biasa kita gunakan saat ini semuanya bergantung pada model jaringan saraf ini.
Matt Strassler, ahli fisika teoretis di Universitas Harvard, mengatakan bahwa karya Hopfield dan Hinton adalah penelitian interdisipliner, menggabungkan fisika, matematika, ilmu komputer, dan ilmu saraf, yang juga menggambarkan hubungan antara AI dan hubungan mendalam ini dalam disiplin ilmu fundamental.
Bisakah AI menggantikan ilmuwan? Tidak secepat itu! Melihat hal ini, Anda mungkin bertanya, jika AI begitu kuat, apakah ia akan menggantikan ilmuwan di masa depan? Faktanya, jawabannya tidak sesederhana itu. Profesor Dou Dejing, kepala ilmuwan Nortel Digital Intelligence, mengatakan bahwa AI memiliki potensi besar di banyak bidang, terutama model seperti AlphaFold, yang telah mengubah cara penelitian ilmu biologi.
Namun, dia juga menunjukkan bahwa kontribusi AI terhadap fisika masih belum cukup jelas. Meskipun AI dapat membantu kita memproses data dalam jumlah besar, misalnya teknologi computer vision yang digunakan dalam penghitungan dan pemrosesan foto lubang hitam pertama umat manusia pada tahun 2017, namun perannya dalam mendorong penemuan prinsip dasar fisika belum cukup menonjol. Dengan kata lain, AI lebih bertujuan membantu para ilmuwan daripada menggantikan mereka sepenuhnya.
Gelembung AI? Seberapa jauh penerapan praktisnya? Meskipun kinerja AI mengesankan dalam komunitas ilmiah, banyak orang masih meragukan masa depan industri AI. Akankah AI hanya sekedar embusan angin, sekejap saja? Faktanya, laporan siklus teknologi Gartner telah mengingatkan bahwa AI telah melewati puncak ekspektasi berlebihan dan akan memasuki jurang kekecewaan di masa depan. Sederhananya, banyak proyek AI mungkin gagal karena biaya tinggi, kualitas data yang buruk, dan alasan lainnya.
Misalnya, biaya penerapan proyek AI generatif mencapai beberapa juta dolar, dan diperlukan investasi berkelanjutan setiap tahun, dengan anggaran berkisar antara beberapa ribu hingga puluhan ribu dolar. Hal ini sangat tidak berkelanjutan bagi banyak perusahaan. Profesor Dou Dejing dari Nortel Digital Intelligence juga menunjukkan bahwa model keuntungan AI saat ini masih belum jelas. Banyak proyek model berskala besar memerlukan investasi perangkat keras yang besar dan siklus pengembaliannya sangat panjang.
Namun, yang patut dinantikan adalah AI semakin mempercepat penerapannya. ChatGPT OpenAI, alat AI Google, asisten AI Microsoft, dll. telah menghasilkan beberapa hasil komersial awal di industri ini. Profesor Dou mengatakan bahwa seiring dengan semakin matangnya teknologi AI di masa depan, mungkin ada model bisnis serupa dengan mesin pencari yang mengandalkan iklan untuk menghasilkan uang, namun model tersebut belum sepenuhnya muncul.
Potensi AI yang sangat besar di masa depan: Tidak hanya nilai komersial dari alat AI yang masih dieksplorasi, namun potensinya di bidang ilmiah tidak dapat dianggap remeh. Alex Zhavoronkov, pendiri Insilicon Intelligence, mengatakan bahwa AI tidak hanya mengubah kecepatan penelitian ilmiah, tetapi juga memberikan peluang bagi perusahaan kecil untuk bersaing dengan perusahaan besar. Misalnya, Insilico menggunakan AI untuk menominasikan 19 kandidat obat praklinis dan berhasil memajukan sembilan proyek ke tahap klinis. Hasil seperti itu sulit dicapai bahkan oleh perusahaan farmasi besar sekalipun.
Di masa depan, AI akan diintegrasikan dengan lebih banyak industri. Mulai dari obat-obatan, real estat, hingga industri manufaktur, skenario penerapan AI hampir tidak ada habisnya. Alex percaya bahwa keberhasilan AI tidak hanya terletak pada teknologi itu sendiri, namun juga pada bakat dan kemampuan inovasi. Khususnya di Tiongkok, AI berkembang pada tingkat yang mengkhawatirkan dan diperkirakan akan memimpin gelombang produktivitas global berikutnya.
Kerja sama antara AI dan ilmuwan baru saja dimulai. Meskipun AI telah mencapai kemajuan signifikan di beberapa bidang, masih terlalu dini untuk mengatakan bahwa AI akan menggantikan ilmuwan sepenuhnya dalam jangka pendek. Apa yang harus kita lihat lebih jauh adalah bahwa kerja sama antara AI dan ilmuwan akan menghasilkan penemuan dan penemuan yang lebih menakjubkan. Di masa depan, AI akan menjadi alat paling ampuh di tangan para ilmuwan, memungkinkan kita mengungkap rahasia alam semesta dengan lebih cepat dan mendorong perkembangan pesat di berbagai bidang.