Pengujian A/B adalah cara efektif untuk meningkatkan pengalaman pengguna situs web dan aplikasi serta tingkat konversi. Editor Downcodes akan memberi Anda pemahaman mendalam tentang konsep, skenario aplikasi, dan langkah implementasi pengujian A/B untuk membantu Anda menggunakan pengujian A/B dengan lebih baik guna mengoptimalkan produk Anda. Artikel ini akan menguraikan prinsip pengujian A/B, operasi spesifik dalam berbagai skenario aplikasi, dan cara melakukan pengujian A/B secara ilmiah serta menganalisis hasilnya. Dengan membaca artikel ini, Anda akan menguasai esensi pengujian A/B dan meningkatkan efisiensi pengoptimalan produk.
Pengujian A/B adalah metode umum untuk mengoptimalkan situs web, aplikasi, dan produk lainnya. Dengan membagi pengguna secara acak ke dalam kelompok berbeda dan menampilkan versi desain, konten, fungsi, dll. yang berbeda, pada akhirnya kami menemukan versi terbaik untuk meningkatkan rasio konversi dan pengguna. kepuasan, gelar dan tujuan lainnya. Penerapan pengujian A/B memerlukan konfirmasi tujuan pengujian, indikator, ukuran sampel, dan metode distribusi terlebih dahulu untuk memastikan keakuratan hasil pengujian.
Pengujian A/B sebenarnya adalah sejenis sistem eksperimen "apriori", yang merupakan kesimpulan prediktif, yang sangat berbeda dengan kesimpulan induktif "posterior". Tujuan pengujian A/B adalah untuk memperoleh kesimpulan eksperimen yang representatif melalui desain eksperimen ilmiah, keterwakilan sampel, segmentasi lalu lintas, dan pengujian lalu lintas kecil, dan untuk memastikan bahwa kesimpulan tersebut kredibel ketika diterapkan ke semua lalu lintas.
Secara khusus, pengujian A/B secara acak membagi pengguna ke dalam kelompok, dan kemudian menunjukkan versi berbeda dari desain, konten, fungsi, dll. ke kelompok yang berbeda, dan akhirnya menentukan versi mana yang lebih baik berdasarkan analisis data. Saat melakukan pengujian A/B, banyak faktor yang perlu dipertimbangkan, seperti durasi pengujian, jumlah pengujian, pengumpulan data, ukuran sampel, dll.
Pengujian A/B cocok untuk berbagai produk dan layanan Internet, termasuk situs web, aplikasi, platform e-niaga, aktivitas pemasaran, dll. Pengujian A/B adalah metode yang sangat efektif untuk produk dan layanan yang perlu mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan kepuasan pengguna.
Pengujian A/B merupakan metode desain eksperimental yang sangat berguna dan banyak digunakan dalam berbagai skenario aplikasi. Detailnya adalah sebagai berikut:
1. Desain dan optimasi produk
Selama proses desain dan pengoptimalan produk, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan solusi dan fungsi desain yang berbeda guna menentukan solusi dan fungsi mana yang memiliki dampak lebih besar pada pengalaman pengguna dan indikator target. Misalnya, di situs web e-niaga, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan berbagai tata letak halaman, pengaturan produk, desain keranjang belanja, dll., untuk meningkatkan konversi pengguna dan tingkat pembelian.
2. Periklanan dan optimasi
Selama proses penempatan dan pengoptimalan iklan, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan teks iklan, gambar, dan saluran penayangan yang berbeda untuk menentukan iklan mana yang lebih menarik bagi pengguna target. Misalnya, dalam periklanan media sosial, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan teks iklan, gambar, waktu pengiriman, dan saluran pengiriman yang berbeda untuk meningkatkan rasio klik-tayang dan rasio konversi iklan.
3. Optimalisasi antarmuka situs web dan aplikasi
Selama desain antarmuka dan proses pengoptimalan situs web dan aplikasi, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan gaya, warna, dan tata letak antarmuka yang berbeda untuk menentukan antarmuka mana yang memiliki dampak lebih besar pada pengalaman pengguna dan indikator target. Misalnya, dalam aplikasi media sosial, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan berbagai desain antarmuka, warna, dan tata letak untuk meningkatkan retensi dan aktivitas pengguna.
4. Strategi harga dan optimalisasi
Selama strategi harga dan proses pengoptimalan, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan titik harga dan metode promosi yang berbeda untuk menentukan harga dan metode promosi mana yang memiliki dampak lebih besar terhadap niat membeli dan indikator target pengguna. Misalnya, di situs web e-niaga, pengujian A/B dapat digunakan untuk membandingkan berbagai titik harga, metode promosi, kupon, dll. untuk meningkatkan tingkat pembelian pengguna dan harga unit pelanggan.
1. Menentukan tujuan dan indikator tes
Pertama, Anda perlu memperjelas tujuan dan indikator pengujian, seperti meningkatkan tingkat konversi situs web atau meningkatkan tingkat retensi aplikasi. Pada saat yang sama, perlu untuk menentukan definisi spesifik dan metode pengukuran indikator pengujian. Misalnya, tingkat konversi situs web dapat didefinisikan sebagai proporsi pengguna yang menyelesaikan pembelian atau pendaftaran dan dianalisis secara statistik selama proses pengujian.
2. Menentukan variabel uji dan solusinya
Berdasarkan tujuan dan indikator pengujian, tentukan variabel yang perlu diuji dan rencana pengujian spesifik. Misalnya, saat menguji tata letak halaman di situs web, Anda dapat menyiapkan grup eksperimen dan grup kontrol. Grup eksperimen menggunakan tata letak halaman baru, dan grup kontrol menggunakan tata letak halaman asli minggu atau lebih.
3. Menentukan ukuran sampel dan metode alokasi
Tentukan ukuran sampel dan metode distribusi sampel yang diperlukan untuk pengujian berdasarkan tujuan dan indikator pengujian, serta variabel dan rencana pengujian. Ukuran sampel harus cukup besar untuk memastikan bahwa hasil pengujian signifikan secara statistik; distribusi sampel perlu diacak untuk memastikan bahwa karakteristik sampel dan distribusi antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol serupa untuk menghindari kesalahan yang disebabkan oleh ketidakseimbangan sampel. .
4. Melaksanakan pengujian
Variabel uji dan solusi yang berbeda diterapkan masing-masing pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Misalnya, tata letak halaman baru digunakan pada kelompok eksperimen dan tata letak halaman asli digunakan pada kelompok kontrol. Selama proses pengujian, penting untuk mengumpulkan data yang relevan, seperti kunjungan pengguna, klik, rasio konversi, dll., dan mencatat waktu pengujian serta informasi relevan lainnya.
5. Menganalisis data dan hasil
Setelah pengujian, lakukan analisis statistik terhadap data yang dikumpulkan, bandingkan perbedaan dan signifikansi antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, dan tentukan apakah dampak variabel uji terhadap indikator target signifikan. Metode analisis statistik yang umum digunakan meliputi pengujian hipotesis, estimasi interval kepercayaan, analisis regresi, dll.
6. Menarik kesimpulan dan mengoptimalkan
Menarik kesimpulan dan mengoptimalkan berdasarkan hasil analisis data. Jika indikator uji kelompok eksperimen lebih baik secara signifikan dibandingkan dengan kelompok kontrol, berarti variabel uji mempunyai pengaruh positif terhadap indikator sasaran, dan variabel baru dapat dipertimbangkan jika tidak ada perbedaan yang signifikan antar kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, artinya variabel uji tidak berdampak terhadap indikator sasaran. Variabel uji dan skenario perlu dipertimbangkan kembali.
Perlu dicatat bahwa perencanaan dan persiapan yang memadai diperlukan sebelum menerapkan pengujian A/B, termasuk menentukan tujuan dan indikator pengujian, variabel dan rencana pengujian, ukuran sampel dan metode distribusi, dll. Selama proses pengujian, berbagai indikator dan kesalahan perlu dikontrol secara ketat untuk menghindari hasil yang tidak akurat karena faktor-faktor seperti penyimpangan sampel dan waktu pengujian.
Bacaan lebih lanjut: Kumpulan lengkap alat produktivitas manajer produk
1. Pengguna membutuhkan alat penelitian:
Data Emas: Gratis, tersedia online, tersedia versi pribadi. Jindata adalah alat formulir yang memiliki fungsi mirip dengan Maike tetapi lebih muda darinya. Mendukung reservasi, survei, reservasi, registrasi, akuisisi pelanggan, lotere, pemungutan suara, pemeriksaan, pemesanan, dan skenario lainnya. 【https://jinshuju.net/】2. Alat manajemen produk/permintaan:
Manajemen produk PingCode: salah satu dari sedikit alat manajemen produk di Tiongkok, gratis untuk kurang dari 25 orang. Terutama digunakan untuk pengumpulan perintah kerja permintaan, manajemen kumpulan permintaan, tinjauan permintaan, manajemen prioritas permintaan, gambar peta jalan produk, perencanaan permintaan dan skenario lainnya. Selain manajemen produk, ia juga memiliki manajemen proyek, manajemen pengujian, manajemen dokumen, dll. Ini adalah alat manajemen R&D terpadu. 【https://sc.pingcode.com/9ztvw】3. Prototipe produk dan alat desain:
Axure: [Berbayar, sebelumnya] Axure RP adalah alat prototyping cepat profesional. Selain manajer produk, praktisi di banyak bidang menggunakan perangkat lunak ini. Axure RP tidak hanya dapat mendesain prototipe produk, tetapi juga menggambar diagram struktur lini produk, diagram use case, diagram alur logika, dll. Banyak manajer produk bahkan langsung menggunakan Axure RP untuk mengungkapkan dokumen persyaratan produk. (Situs web resmi: Axure.com) Maket: Jika tugas utama manajer produk adalah membuat gambar konsep produk untuk mengekspresikan konsep desain produk, konsep, dan tata letak dasar, dalam hal ini, Anda mungkin ingin memilih Balsamiq Mockup. Karya yang dihasilkan dengan Mockup semuanya digambar tangan dengan gaya, yang lebih cocok untuk menggambar wireframe dan prototipe, tetapi tidak cocok untuk desain prototipe interaktif. Fitur khusus lainnya dari Mockup adalah sebagian besar komponen yang disediakannya dapat disesuaikan tampilannya, dan juga memiliki dukungan yang baik untuk bahasa Mandarin. (Situs web resmi: https://www.mockplus.cn/)4. Alat pemetaan pikiran:
XMind: [Gratis] XMind adalah perangkat lunak pemetaan pikiran komersial. Manajer produk dapat menggunakannya tidak hanya untuk menggambar peta pikiran, tetapi juga untuk menggambar diagram tulang ikan, diagram dua dimensi, diagram pohon, diagram logika, dan bagan organisasi dengan mudah. (Xmind.com) Selain itu, Dokumen Xiangfeishu, Proseson, dll. juga mendukung produksi peta pikiran.5. Alat kolaborasi tim dan manajemen proyek:
Kode Ping Manajemen Proyek Perangkat Lunak : [Gratis untuk di bawah 25 orang] Berada di peringkat dua teratas dalam daftar perangkat lunak manajemen proyek perangkat lunak Tiongkok pada tahun 2021, perangkat lunak ini memenuhi pengumpulan perintah kerja pelanggan, manajemen permintaan, penjadwalan prioritas permintaan, perencanaan peta jalan, manajemen proyek tangkas/air terjun/kanban, dan proyek kemajuan. Ini menyediakan manajemen R&D proses penuh seperti pelacakan, manajemen kasus uji, manajemen cacat, manajemen dokumen, dan integrasi dengan GitLab dan Jinkens. Ini mendukung penerapan pribadi, pengembangan yang disesuaikan, SAAS dan versi lainnya; 40% dari Jira. (https://sc.pingcode.com/9ztvw) Manajemen proyek universal Worktile: [Gratis untuk 10 orang] Peringkat tiga teratas dalam peringkat manajemen proyek domestik selama bertahun-tahun proyek. Dalam hal manajemen proyek, ia memiliki fungsi proyek seperti manajemen proyek, manajemen program, perencanaan proyek, pelacakan proyek, dan manajemen dokumen proyek. Worktile juga mendukung penerapan pribadi, pengembangan sekunder, saas, dan versi lainnya. (https://sc.pingcode.com/edfc1)Lebih lanjut, seperti alat pengujian/manajemen cacat, situs web pemrosesan dan materi gambar, data/statistik, statistik dan alat analisis data aplikasi seluler, alat analisis statistik tren Internet, alat analisis situs web, alat kueri peringkat situs web, platform hosting kode, nama domain DNS Untuk layanan analisis, layanan adaptasi, alat layanan pengujian, alat push pesan, dll., Anda dapat melihat "Manajer Produk" melalui artikel berikut
Saya harap artikel ini dapat membantu Anda lebih memahami dan menerapkan pengujian A/B. Ingat, pengujian dan pengoptimalan berkelanjutan adalah kunci kesuksesan!