NVIDIA telah merilis cetak biru pencarian dan ringkasan video AI baru, sebuah teknologi revolusioner yang akan merevolusi cara kita menganalisis dan memahami video. Cetak biru ini memanfaatkan AI generatif, model bahasa visual (VLM), dan model bahasa besar (LLM) untuk mencapai pemahaman mendalam dan interaksi alami konten video, melampaui batasan analisis video tradisional dan memberikan pengalaman interaktif Video yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada pengguna. Editor Downcodes akan menjelaskan fungsi inti dan skenario penerapan teknologi ini secara detail.
NVIDIA baru-baru ini merilis Cetak Biru AI baru untuk Pencarian dan Peringkasan Video. Solusi teknis ini akan sepenuhnya mengubah keterbatasan analisis video tradisional. Berbeda dari model tetap sebelumnya yang hanya dapat mengenali objek yang telah ditetapkan sebelumnya, solusi baru ini mencapai pemahaman mendalam tentang konten video dan interaksi alami dengan menggabungkan AI generatif, model bahasa visual (VLM), dan model bahasa besar (LLM).
Sistem ini dibangun pada arsitektur layanan mikro NVIDIA NIM, dan keunggulan intinya terletak pada kemampuan pemahaman videonya yang kuat. Dengan menggabungkan teknologi secara organik seperti pemrosesan segmentasi video, pembuatan deskripsi padat, dan konstruksi grafik pengetahuan, sistem dapat memahami dan menganalisis konten video ultra-panjang secara akurat. Pengguna dapat mencapai pembuatan ringkasan video, Tanya Jawab interaktif, dan pemantauan peristiwa yang disesuaikan dari aliran video real-time melalui antarmuka REST API yang sederhana.
Dari perspektif arsitektur teknis, solusi ini berisi beberapa komponen utama: pemroses aliran bertanggung jawab atas interaksi dan sinkronisasi antar komponen; Pagar Pembatas NeMo memastikan kepatuhan masukan pengguna; ekstraksi; vektor Basis data menyimpan hasil antara; modul RAG Sadar Konteks terintegrasi untuk menghasilkan ringkasan terpadu, modul Graph-RAG menangkap hubungan kompleks dalam video melalui basis data grafik.
Dalam aplikasi praktis, sistem pertama-tama memotong video menjadi segmen-segmen yang lebih kecil, menghasilkan deskripsi padat melalui VLM, dan kemudian menggunakan LLM untuk meringkas dan menganalisis hasilnya. Untuk streaming langsung, sistem dapat terus memproses klip video dan menghasilkan ringkasan secara real time. Pada saat yang sama, dengan membangun grafik pengetahuan, sistem dapat secara akurat menangkap informasi kompleks dalam video dan mendukung interaksi tanya jawab yang lebih mendalam.
Terobosan teknologi ini akan merevolusi berbagai skenario seperti pabrik, gudang, toko ritel, bandara, dan pusat transportasi. Tim operasi dapat memperoleh wawasan analisis video yang lebih kaya melalui interaksi bahasa alami untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.
Saat ini NVIDIA telah membuka aplikasi akses awal untuk solusi teknologi tersebut. Pengembang dapat memilih model yang sesuai melalui katalog API yang disediakan oleh NVIDIA, baik menggunakan layanan yang dihosting NVIDIA atau memilih solusi penerapan lokal. Opsi penerapan yang fleksibel ini akan membantu perusahaan menciptakan solusi analisis video yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan sebenarnya.
Seiring dengan kemajuan teknologi AI, kita menyaksikan perubahan yang mengejutkan di bidang analisis video. Peluncuran solusi teknologi terbaru NVIDIA tidak diragukan lagi akan mempercepat penerapan analisis video cerdas di semua lapisan masyarakat.
Detail: https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
Secara keseluruhan, cetak biru pencarian dan ringkasan video AI NVIDIA mewakili lompatan besar dalam teknologi analisis video cerdas, dan fungsinya yang kuat serta metode penerapan yang fleksibel akan membawa nilai besar bagi berbagai industri. Teknologi ini memiliki prospek penerapan yang luas dan layak untuk dinantikan pengembangannya di masa depan.