Editor Downcodes mengetahui bahwa tim peneliti yang terdiri dari para ahli di bidang ilmu komputer dan sosiologi bekerja dengan Google DeepMind untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan yang menakjubkan. Aplikasi ini menghasilkan simulasi kepribadian yang sangat realistis dari seseorang hanya dalam dua jam wawancara. Hasil penelitian terobosan ini telah dipublikasikan di server pracetak arXiv. Makalah ini merinci prinsip, aplikasi, dan arah pengembangan masa depan teknologi ini, sehingga menyediakan alat baru dan lebih efisien untuk penelitian ilmu sosial.
Baru-baru ini, tim peneliti dari bidang ilmu komputer dan sosiologi bekerja sama dengan Google DeepMind berhasil mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan baru yang dapat menghasilkan simulasi kepribadian seseorang hanya dalam dua jam wawancara. Tim peneliti menerbitkan makalah terkait di server pracetak arXiv, memperkenalkan teknologi inovatif ini dan arah pengembangannya di masa depan.
Penelitian ini mengembangkan model baru berdasarkan model bahasa besar ChatGPT yang saat ini populer, yang bertujuan untuk memperoleh pemahaman mendalam tentang karakteristik kepribadian orang yang diwawancarai dengan mengajukan pertanyaan kepada peserta dan mencatat jawaban mereka. Secara khusus, peneliti pertama-tama mengajukan serangkaian pertanyaan kepada peserta dan mendengarkan jawaban mereka dengan cermat. Setelah wawancara selama dua jam, model berhenti merekam dan mulai menganalisis informasi yang dikumpulkan untuk menghasilkan simulasi yang sesuai dengan kepribadian orang yang diwawancara.
Setelah simulasi kepribadian dihasilkan, tim peneliti kemudian mengujinya. Mereka akan membandingkan kepribadian yang disimulasikan dengan peserta sebenarnya, mengajukan pertanyaan yang sama, untuk menguji keakuratan simulasi. Hasil awal menunjukkan bahwa jawaban model 85% konsisten dengan jawaban individu sebenarnya. Para peneliti menegaskan, pencapaian ini bukan dimaksudkan untuk menggantikan manusia, namun diharapkan dapat memudahkan penelitian sosiologi. Survei sosiologi tradisional sering kali mengandalkan kuesioner, sebuah proses yang memakan waktu dan biaya.
Dengan menggunakan model baru ini, para peneliti berharap dapat menangkap pendapat masyarakat mengenai topik tertentu, sehingga menyediakan basis data baru untuk survei di masa depan. Dengan cara ini, biaya penelitian tidak hanya dapat dikurangi secara signifikan, namun cakupan penelitian juga dapat diperluas dan permasalahan penting yang dihadapi masyarakat dapat digali secara mendalam. Untuk melatih model tersebut, tim peneliti melakukan wawancara dengan 1.000 partisipan dan menyebut simulasi kepribadian yang dihasilkan ini sebagai "agen". Tidak seperti asisten AI tradisional, agen ini mungkin memainkan peran penting dalam meningkatkan fungsionalitas asisten kerja dan interaksi manusia-mesin di robot pribadi di masa depan.
Penelitian ini tidak hanya menunjukkan potensi kecerdasan buatan dalam simulasi kepribadian, tetapi juga membuka perspektif baru bagi penelitian sosiologi, yang menunjukkan prospek luas untuk kombinasi penelitian ilmiah dan penerapan teknologi di masa depan.
Makalah: https://techxplore.com/journals/arxiv/
Teknologi inovatif berdasarkan ChatGPT ini memberikan efisiensi dan keluasan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk penelitian ilmu sosial, dan juga memberikan kemungkinan baru untuk penerapan kecerdasan buatan di bidang layanan yang dipersonalisasi dan interaksi manusia-komputer. Redaksi Downcodes berharap teknologi ini dapat memberikan kontribusi yang lebih besar terhadap pembangunan sosial di masa depan.