Alibaba Damo Academy telah merilis model meteorologi delapan tampilan berskala besar. Model ini didasarkan pada model meteorologi global dan mengintegrasikan data multi-sumber regional dengan akurasi spasial dan temporal mencapai 1 km × 1 km dan 1 jam. Hal ini menandai tonggak sejarah baru dalam teknologi prakiraan cuaca dan akan berdampak besar pada sistem tenaga energi baru, produksi pertanian, peringatan dini penerbangan, dan bidang lainnya. Editor Downcodes akan memberi Anda pemahaman mendalam tentang fungsi canggih dan prospek penerapan alat prakiraan cuaca canggih ini.
Hari ini, Akademi Alibaba Damo mengadakan konferensi peluncuran produk intelijen pengambilan keputusan di Beijing dan secara resmi meluncurkan model meteorologi delapan tampilan. Model ini didasarkan pada model meteorologi global dan menggabungkan data multi-sumber regional untuk mencapai akurasi spatiotemporal maksimum 1 km × 1 km dan 1 jam.
Alat prediksi meteorologi inovatif ini telah sangat meningkatkan kinerja prediksi indikator meteorologi utama seperti suhu, iradiasi, dan kecepatan angin. Alat ini telah berhasil diterapkan pada sistem tenaga baru dengan proporsi energi baru yang tinggi, dan telah meningkatkan efisiensi energi baru secara signifikan pembangkit listrik energi dan beban listrik. Tingkat akurasi prediksi masing-masing mencapai lebih dari 96% dan 98%.
Laboratorium intelijen pengambilan keputusan DAMO Academy telah menggunakan akumulasi teknologi selama bertahun-tahun untuk membangun model ramalan cuaca regional dengan presisi tinggi berdasarkan model meteorologi global yang dikembangkan sendiri. Model ini meningkatkan kehalusan dan keakuratan hasil prakiraan dengan mengintegrasikan data stasiun lokal, kondisi meteorologi langsung, citra radar, citra satelit, dan medan sumber terbuka, serta dapat mencapai prakiraan cuaca jaringan 1 kilometer yang diperbarui setiap jam.
Model besar meteorologi Baguan memberikan parameter inisialisasi yang lebih baik melalui pra-pelatihan dan struktur autoencoder bertopeng MAE kembar, sehingga model tersebut dapat mempelajari representasi fitur kuat yang tersembunyi di bawah data cuaca berfluktuasi tinggi. Dengan terus meningkatnya instalasi energi baru dan sambungan jaringan listrik, pentingnya prakiraan cuaca yang akurat dalam industri ketenagalistrikan menjadi semakin penting. Kondisi meteorologi secara langsung akan mempengaruhi output pembangkit listrik fotovoltaik dan angin, serta kebutuhan listrik penduduk.
Data operasi aktual menunjukkan bahwa keakuratan prediksi model meteorologi Baguan telah meningkat masing-masing sebesar 40%, 27%, 24% dan 11,8% dalam hal radiasi regional, kecepatan angin, tutupan awan, dan suhu dibandingkan dengan prakiraan cuaca umum. Selain itu, model meteorologi Baguan akan terus meningkatkan kinerjanya pada indikator-indikator meteorologi utama seperti tutupan awan dan curah hujan di masa depan, berupaya memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk lebih banyak skenario seperti peringatan penerbangan, produksi pertanian, dan acara olahraga.
Peluncuran model meteorologi delapan tampilan menunjukkan kekuatan teknis Alibaba Damo Academy yang kuat di bidang prakiraan cuaca dan menyediakan layanan prakiraan cuaca yang lebih akurat dan andal untuk semua lapisan masyarakat. Perkembangan di masa depan patut dinantikan! Editor Downcodes akan terus memperhatikan kemajuan selanjutnya.