Ada banyak fungsi perangkat lunak kecerdasan buatan ai, yang dapat membantu pengguna menulis berbagai artikel dan makalah dalam keadaan yang berbeda. Namun, banyak pemain yang tidak mengetahui cara menghasilkan copywriting.
1. Kumpulkan data teks
Pertama, sejumlah besar data teks perlu dikumpulkan, yang bisa berasal dari berbagai sumber, seperti konten yang dikirimkan pengguna, hasil mesin pencari, artikel berita, dll. Data ini harus relevan, relevan, dan relevan untuk memastikan keakuratan dan konsistensi konten salinan yang dihasilkan.
2. Pembersihan dan pra-pemrosesan data
Dalam data teks yang dikumpulkan, mungkin terdapat beberapa kesalahan, duplikasi, dan teks tidak beraturan yang perlu dibersihkan dan diproses terlebih dahulu. Misalnya, Anda dapat menghapus tag HTML, kata berhenti, tanda baca, dll., dan melakukan segmentasi kata, penandaan part-of-speech, analisis tata bahasa, dan operasi lain pada teks untuk meningkatkan keterbacaan dan keakuratan salinan.
3. Membangun sebuah model
Selanjutnya, Anda perlu membuat model copywriting generasi otomatis Al penulisan mikro. Model ini dapat menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti segmentasi kata, penandaan part-of-speech, pengenalan entitas bernama, analisis sentimen, dll., untuk mengidentifikasi dan menghasilkan salinan. Anda dapat menggunakan model NLP yang ada atau membuat model Anda sendiri
4.Latih modelnya
Setelah membangun model, model tersebut perlu dilatih. Kumpulan data berskala besar dapat digunakan; seperti Wikipedia, artikel berita, dll., untuk melatih model. Selama proses pelatihan, parameter model perlu disesuaikan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
