Apa itu algoritma jaringan saraf?
Jaringan saraf adalah kata yang populer di bidang teknologi baru. Banyak orang telah mendengar istilah ini, namun hanya sedikit yang benar-benar memahami apa itu. Tujuan artikel ini adalah untuk memperkenalkan semua dasar-dasar jaringan saraf termasuk fungsinya, struktur umum, terminologi terkait, jenis dan penerapannya.
Kata "jaringan saraf" sebenarnya berasal dari biologi, dan nama jaringan saraf yang benar yang kami maksud adalah "jaringan saraf tiruan (JST)".
Jaringan saraf sejati terdiri dari beberapa hingga miliaran sel yang disebut neuron (sel kecil yang membentuk otak kita), yang terhubung dengan berbagai cara untuk membentuk jaringan. Jaringan saraf tiruan berupaya mensimulasikan arsitektur biologis ini dan cara kerjanya. Ada teka-teki di sini: kita tidak tahu banyak tentang jaringan saraf biologis! Oleh karena itu, arsitektur jaringan saraf sangat bervariasi antar jenis, dan yang kita tahu hanyalah struktur dasar neuron.
Algoritma saraf di mesin pencari:
Bandingkan algoritma mesin pencari dengan otak manusia. Ada sekitar 50 hingga 500 jenis neuron berbeda di otak, yang terdiri dari N banyak faktor untuk membentuk sistem jaringan saraf, yaitu algoritma mesin pencari. Fengcai Yiyang percaya bahwa dalam sistem jaringan saraf mesin pencari, algoritma saraf mesin pencari terdiri dari N situs web/halaman yang terkait dengan kata kunci, dan setiap neuron memiliki proporsi yang berbeda dalam sistem jaringan saraf. Tentu saja, beberapa mesin pencari baru-baru ini menambahkan algoritme perilaku pengguna, dan algoritme perilaku pengguna juga akan dimasukkan ke dalam algoritme saraf.
Prinsip algoritma saraf:
Neuron dasar meliputi sinapsis, soma, akson, dan dendrit. Sinapsis bertanggung jawab atas hubungan antar neuron. Sinapsis tidak terhubung secara fisik secara langsung, tetapi terdapat celah kecil di antara keduanya yang memungkinkan sinyal listrik berpindah dari satu neuron ke neuron lainnya. Sinyal elektronik ini kemudian akan diserahkan ke soma untuk diproses dan sinyal elektronik internalnya akan mengirimkan hasil pemrosesannya ke akson. Akson akan mendistribusikan sinyal tersebut ke dendrit. Akhirnya, dendrit mengambil sinyal-sinyal ini dan meneruskannya ke sinapsis lain, dan siklus tersebut berlanjut. Menambang data secara terus menerus dari setiap neuron untuk membentuk setiap klasifikasi dan pengkodean. Setiap klasifikasi dikodekan untuk membentuk beberapa komponen umum dari algoritma saraf mesin pencari. Terakhir, hasil analisis dibentuk menjadi sidik jari saraf saat pengguna melakukan pencarian, saraf mesin pencari algoritma akan dipanggil Sidik Jari, ditampilkan oleh hasil pencarian makam jari saraf.