Code Llama ツール 最近、Meta は Code Llama と呼ばれる AI コーディング ツールをリリースしました。これは、ユーザーがワンクリックでインテリジェントなプログラミングを行うのに役立ち、プログラマーの作業プレッシャーを簡単に軽減し、作業効率を向上させることができます。
Meta は現在、「最も先進的な大規模コーディング言語モデル」と宣伝されている Code Llama と呼ばれる AI コーディング ツールを発売しました。
このモデルは Llama 2 大規模言語モデルに基づいており、「Llama 2 のコード作成に特化したバージョン」として理解でき、「新しいコードの生成と人間が書いた作業のデバッグ」に使用できます。現在Githubで入手可能です。
Meta は、Code Llama は、コード コアの自然言語プロンプト/要件に基づいて、必要なコードとコードに関する自然言語を生成したり、特定のコードを指定したときに調整してデバッグしたりできると指摘しています。
Code Llama に加えて、Meta は Python 用に特別に設計された Code Llama-Python と、自然言語命令を理解できる Code Llama-Instrct もリリースしました。
Meta のベンチマークでは、Code Llama はプログラミング タスクにおいて、公的に利用可能な最先端の LLM モデルよりも優れたパフォーマンスを示しています。
Meta によれば、特定の Code Llama はそれぞれ切り替え/置換可能ではなく、自然言語命令に基本の Code Llama や Code Llama-Python を使用することは推奨していません。
Meta は、それぞれ 7B、13B、および 34B パラメータを備えた 3 つのサイズの Code Llama をリリースしました。各モデルは 500B コード トークンとコード関連データを使用してトレーニングされ、7B および 13B のベース モデルと命令モデルも中間補完 (FIM) 機能を使用してトレーニングされ、既存のコードにコードを挿入できるようになりました。コード補完プログラムに今すぐ使用できます。