ボタン

Button ByteDance からダウンロードします。このモデルはマルチタスク学習をサポートしており、テキスト分類、固有表現認識などの複数の自然言語処理タスクを同時に処理できるため、テキスト情報をより包括的に理解して処理できます。 ByteDance の新しい人工知能をぜひ体験してください。

ボタン ByteDance の概要

Button のワークフロー機能を使用すると、複雑なロジックと高い安定性が要求されるタスク フローを処理できます。 Kouzi は、大規模な言語モデル LLM、カスタム コード、判定ロジックなどを含む、柔軟で組み合わせ可能な多数のノードを提供します。プログラミングの基礎があるかどうかに関係なく、たとえばドラッグ アンド ドロップでワークフローを迅速に構築できます。

映画のレビューを収集し、最新の映画のレビューや評価をすぐに確認するためのワークフローを作成します。

業界調査レポートを作成するためのワークフローを作成し、ボットに 20 ページのレポートを作成させます。

ボタンByteDanceの特徴

ByteDance の大規模モデルはパラメーターのスケールが大きく、モデルの汎化能力とパフォーマンスを向上させるために大規模な事前トレーニング データを通じてトレーニングされています。

Bytedance の大規模モデルは転移学習法を採用しており、大規模な一般データで事前トレーニングした後、特定のタスクを微調整してさまざまな分野やアプリケーションのニーズに適応します。

ByteDance 製品のリアルタイム パフォーマンス要件を満たすために、大規模なモデルは推論段階で最適化され、実際のアプリケーションでユーザーのリクエストに迅速かつ正確に応答できるようになります。