Beaver Laundry App、これは非常に実用的なランドリー ソフトウェアです。このソフトウェアを通じて、ユーザーはオンラインで洗濯のスケジュールをすぐに設定できます。このプラットフォームは主にホテル、コミュニティ、キャンパスを対象としています。誰にとっても携帯電話を使ってオンラインで洗濯できる方が便利です。
1. Beaver Laundry は、大学のキャンパス、コミュニティ、ホテルなどでセルフサービスのランドリーの予約とランドリーの配達サービスを促進するために、ハイアール業務用洗濯機イノベーション マイクロによって開始されたユーザー ターミナル アプリです。
2. Beaver Laundry は、スマートな業務用ランドリー機器とビジネス インタラクション プラットフォームに基づいた、体験型のセルフサービス ランドリー サイトを構築します。
3. オンラインランドリー予約、ランドリー宅配、オンライン決済、オンラインインタラクション、クリエイティブインタラクション機能を実現するランドリーサービス総合商業運営システム。
1. アラームリマインダー情報:お気に入りのマシンからのアラーム情報、洗濯洗剤や柔軟剤の不足などのリマインダー情報を受信します。
2. 設備管理:洗濯機の追加、削除、お気に入りの洗濯機名
3. 洗濯後のリマインダー: 洗濯プロセスが完了すると、愛機は自動的にクライアントにメッセージを送信し、時間内に乾燥させるか、自然乾燥と振盪プロセスを直接実行するようユーザーに思い出させます。
1. Beaver Laundry は、大学のキャンパス、コミュニティ、ホテルなどでセルフサービスのランドリーの予約とランドリーの配達サービスを促進するために、ハイアール業務用洗濯機イノベーション マイクロによって開始されたユーザー ターミナル アプリです。
v3.23.01. いくつかの表示の問題を最適化しました。 2. ドライヤーのプロモーションに適応しました。
v3.18.2 新たに追加されたショートカット機能モジュール ホームページの機能ポイント よく使用されるランドリーポイントの調整 メッセージセンターの最適化 注文プロセスの最適化 予約成功ページの改訂の最適化 保留中の確認ページの改訂 保留中の支払いページの改訂
v3.18.1 新たに追加されたショートカット機能モジュール ホームページの機能ポイント よく使用されるランドリーポイントの調整 メッセージセンターの最適化 注文プロセスの最適化 予約成功ページの改訂の最適化 保留中の確認ページの改訂 保留中の支払いページの改訂
v3.18.01. 予約成功ページの最適化 2. スキャンコードデバイス詳細ページの最適化 3. サービスページのよくある質問の更新 4. サービスページの新しいソフトウェアの使用方法 5. 予約デバイスを閉じる新機能サブスクリプションアイドル機能
v3.16.11. 既存機能の最適化 2. デバイス詳細の修正 3. ホームページマップのリスト追加 4. Service/My に評価機能の追加 5. アップデート後のレッドドットプロンプトの追加
v3.15.01. 新しい UI スタイル 2. プルダウン更新/スキャン機能の追加 3. 進行中の注文モジュールの追加 4. よく使用されるランドリー ポイント モジュールの追加 5. サービス タブの追加 6. 障害修復モジュールの追加 7. ランドリー ポイント リストの最適化 8.私の署名ページの最適化
v3.14.11. 予約および注文機能を最適化します。 2. ポップアップのちらつきの問題を最適化します。
v3.13.01. 一部の UI ページを最適化します。 2. いくつかの既知の問題を修正します。
v3.12.01. パスワードのセキュリティを強化し、ユーザー情報の保護を強化します 2. デバイスの詳細なアドレス情報を最適化します 3. いくつかの既知の問題を修正します
v3.11.01. ジェスチャ パスワード ログインを追加しました。 2. 問題のフィードバック レコードを追加しました。 3. 端末間の支払いの問題を最適化しました。 4. 既知の問題を修正しました。
v3.10.01. 期間限定プロモーションを追加 2. 遅延注文に対する支払いコールバックの自動返金 3. 支払いプロンプトポップアップボックスの最適化 4. Hi Planet 機能の削除 5. ポイント獲得のためのビデオ広告の削除 6. のポイント還元率を調整RMB 控除 7.いくつかの既知の問題を修正
v3.9.41. 定期的にチェックインして、ランドリーの割引に役立つ赤い封筒とポイントを配布します。 r2 注文をより便利にするためにホームページを最適化します。 r3 既知のバグを修正します。
v3.9.3
1. 新たなデータ埋設ポイントを追加し、より正確なサービスをユーザーに提供
2.一部の機能を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます