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攻略情報
  • Zhipu AI オープンソースのビジュアル言語モデル CogAgent は GUI グラフィカル インターフェイスの質問と回答をサポートします

    Zhipu AI オープンソースのビジュアル言語モデル CogAgent は GUI グラフィカル インターフェイスの質問と回答をサポートします

    Zhipu AI は、パラメーター スケールが 180 億のビジュアル言語モデルである CogAgent をオープンソース化しました。 CogAgent は GUI の理解とナビゲーションにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、複数のベンチマークで SOTA の一般的なパフォーマンスを達成します。このモデルは、高解像度のビジュアル入力と会話型 Q&A をサポートしており、あらゆるユーザーをターゲットにできます。
    2025-01-16
  • Baidu AIネイティブアプリケーション開発ワークベンチ「Qianfan AppBuilder」が完全オープン

    Baidu AIネイティブアプリケーション開発ワークベンチ「Qianfan AppBuilder」が完全オープン

    Baidu Intelligent Cloud は、大規模モデル実装のニーズを満たすクラウド コンピューティング サービスを再構築することを目的として、2023 年の Baidu Cloud Intelligence Conference および Intelligent Computing Conference で 20 以上のフルスタック製品をリリースしました。カンファレンスのテーマは「大規模モデル再構築クラウドコンピューティング、AI のためのクラウド」です。クラウド インフラストラクチャに関しては、
    2025-01-16
  • ChatGPTテストは致命的なミッションで失敗、Google Brainの共同創設者はAIの安全性を強調

    ChatGPTテストは致命的なミッションで失敗、Google Brainの共同創設者はAIの安全性を強調

    Google Brain の共同創設者である Andrew Ng 氏は最近、ChatGPT が致命的なタスクを実行できるかどうかをテストするために実験を実施しました。同氏は、GPT-4に地球規模の熱核戦争ミッションを実行させ、二酸化炭素排出レベルを削減させようとする実験プロセスについて説明したが、最終的にはChatGPTを騙すことはできなかった。 AIの危険性を心配するのは非現実的だと彼は言った
    2025-01-16
  • 保険専門家は 2024 年を予測: 生成 AI は引き続き未知のリスクになる

    保険専門家は 2024 年を予測: 生成 AI は引き続き未知のリスクになる

    2024 年も、世界の保険業界において生成 AI は未知のリスクであり続けるでしょう。Beazley Company の調査では、ネットワーク セキュリティが企業経営者が懸念する主要なリスクの 1 つになっていると指摘しています。同社は、サイバー保険市場の規模が今後 3 ～ 4 年で 3 倍になると予測しており、需要の高まりに応えるために積極的にイノベーションを推進しています。 Beazley はプライベート ネットワークを立ち上げた最初の企業でもあります
    2025-01-16
  • 2024 年のインタラクティブ革命をリードするジェネレーティブ AI フラッグシップフォン

    2024 年のインタラクティブ革命をリードするジェネレーティブ AI フラッグシップフォン

    2024 年には、Xiaomi、Honor、Google などがインタラクティブ革命をリードし、ボリューム生成 AI が主力携帯電話で利用できるようになる予定です。ジェネレーティブ AI は、タスク検索やビデオ作成などのインタラクション方法を変えるだけでなく、デバイス側の操作を可能にし、リアルタイム応答性の向上とプライバシーの保護を実現します。 Qualcomm Snapdragon 8Gen3 は、モバイル デバイス上の生成 AI に新たな推進力を注入し、将来的には PC プラットフォームのアクセラレー
    2025-01-16
  • 日本の新興企業Preferred NetworksがAIチップへの投資を拡大

    日本の新興企業Preferred NetworksがAIチップへの投資を拡大

    日本の新興企業 Preferred Networks は、生成人工知能の進歩に先立って重要なハードウェアを保護するために、カスタム人工知能チップへの投資を増やしています。同社の第 2 世代 AI チップの設計は完成しており、新しい言語モデリングおよび創薬技術に純粋なコンピューティング能力を提供します。 AIチップを独自に設計・生産することで、
    2025-01-16
  • Alibaba Cloud オープンソース データベース AI アルゴリズム PilotScope

    Alibaba Cloud オープンソース データベース AI アルゴリズム PilotScope

    Alibaba Cloud は、無料のオープンソース データベース AI アルゴリズムである PilotScope を発表しました。これにより、データベースおよび AI システム レベルでの抽象化およびユニバーサル モジュールとインターフェイスの定義を通じて、データベースに AI アルゴリズムをワンクリックで展開できるようになります。実験データは、PilotScope を使用して AI アルゴリズムをデータベースに埋め込むことが従来の方法より効果的であることを示しています
    2025-01-16
  • Patronus AI、主要な AI システムで「憂慮すべき」セキュリティ上の欠陥を発見

    Patronus AI、主要な AI システムで「憂慮すべき」セキュリティ上の欠陥を発見

    Patronus AI は SimpleSafetyTests テスト スイートをリリースし、ChatGPT などの AI システムの重大なセキュリティ脆弱性を発見しました。テストにより 11 個の LLM の重大な弱点が明らかになり、安全でない応答を減らすためのセキュリティのヒントが強調されます。結果は、LLM には厳密でカスタマイズされたものが必要であることを示しています。
    2025-01-16
  • Baidu Lingjing Matrix が Wenxin Large Model Intelligent Platform にアップグレードされました

    Baidu Lingjing Matrix が Wenxin Large Model Intelligent Platform にアップグレードされました

    Baidu の Lingjing Matrix プラットフォームは Wenxin Large Model Intelligent Platform にアップグレードされ、開発者に多様な開発手法を提供し、開発者が自分の分野やアプリケーション シナリオに応じてさまざまな開発手法を選択して大規模モデル時代のアプリケーションを作成できるようにサポートします。 Lingjing Matrix のインテリジェント エージェント アップグレードにより、開発者は低コストかつ高効率で自然言語を操作できるようになります。
    2025-01-16
  • マイケル・ジョーダン：大型モデルは依然として2つの方向で「努力」する必要がある

    マイケル・ジョーダン：大型モデルは依然として2つの方向で「努力」する必要がある

    著名なコンピュータ科学者であるマイケル・ジョーダン氏は、知源コミュニティとの独占インタビューで、現在の大規模モデルは2つの側面で依然として努力を続ける必要があると述べた。まず、予測結果の不確実性を定量化し、確実性を与える能力が欠けていることだ。第二に、大規模モデルには、知識の貢献者に追跡可能な報酬を与えることができる経済的インセンティブ モデルが欠けています。彼のこの見方は彼自身の見方と一致している
    2025-01-16
  • 生成 AI がパブリッシャーを脅かし、ウェブサイトのトラフィック減少が続く

    生成 AI がパブリッシャーを脅かし、ウェブサイトのトラフィック減少が続く

    生成 AI テクノロジーの台頭により、パブリッシャーが直面する困難はさらに悪化し、Web サイトのトラフィックは減少し続けています。パブリッシャーは検索やソーシャル プラットフォームへの依存から脱却し、価値のあるコンテンツを生成して忠実な視聴者を引き付ける必要があります。テクノロジー プラットフォームの独占により、パブリッシャーのトラフィックはさらに減少しています。パブリッシャーは、この課題に対処するために、自己生成の AI ツールとファーストパーティ データの使用を検討する必要があります。
    2025-01-16
  • Microsoft Azure が GPT-RAG をリリースし、LLM 導入のための超インテリジェントなソリューションを提供

    Microsoft Azure が GPT-RAG をリリースし、LLM 導入のための超インテリジェントなソリューションを提供

    Microsoft Azure は最近 GPT-RAG を開始しました。GPT-RAG は、企業内で大規模な言語モデルをよりスムーズに実行できるようにするとともに、先進的な設計と適応的な拡張を備えた強力なセキュリティ フレームワークを提供することを目的としています。この動きにより、企業はより効率的で安全な言語モデル展開ソリューションを提供できるようになります。
    2025-01-16
  • 2024 年に最も重要な AI ダイアグラムが熱心に議論されており、オープンソース AI モデルが独自モデルを超えつつあり、LeCun もそれを認識しています。

    2024 年に最も重要な AI ダイアグラムが熱心に議論されており、オープンソース AI モデルが独自モデルを超えつつあり、LeCun もそれを認識しています。

    2024 年の AI 分野の主なトレンド: オープンソースのローカル モデルがクラウド モデルの優位性に挑戦していることは、LeCun などの専門家によって認識されています。 5-Shot MMLU ベンチマークは、オープンソース モデルとクローズド ソース モデルのパフォーマンスが 2 年以内に交差すると予測しており、オープンソース コミュニティによって推進される生成 AI の競争環境を浮き彫りにしています。 Meta と IBM が AI アライアンスの設立を主導し、次のことを示しています
    2025-01-16
  • 2024 年の世界的な AI 開発予測とリーダーシップに関する洞察

    2024 年の世界的な AI 開発予測とリーダーシップに関する洞察

    2024年、世界のAI開発予測が注目を集めている。アンドリュー・ン氏は、開発の見通しについてさまざまな見解を持っており、過剰な規制は技術開発を妨げる可能性があると警告し、リー・フェイフェイ氏は知識労働者、偽情報、GPU不足の影響を強調した7つの主要なAI予測を発表した。世界は AI の広範な応用を先導するかもしれませんが、規制、倫理、技術的な課題にも直面するでしょう。 AI エージェントが次のことを行うと予測する
    2025-01-16
  • オープンソース AI モデルの台頭、2024 年はオープンソースの年になる可能性

    オープンソース AI モデルの台頭、2024 年はオープンソースの年になる可能性

    オープンソース AI モデルの台頭により、2024 年はオープンソースの年になる可能性があります。 Xinzhiyuan は、オープンソースのローカル モデルが大規模で高価なクラウドベースのクローズド モデルを徐々に上回り、LeCun などの専門家の注目を集めていると報告しました。 AI コミュニティの議論では、オープンソース コミュニティが従来の AI 開発モデルに異議を唱え、Meta と IBM が主導して AI アライアンスを設立し、50 以上の機関が共同で支援しました。
    2025-01-16
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