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テクノロジースタック

1. フロントエンドとバックエンドの分離モデルを採用し、フロントエンドフレームワーク VUE を使用します。

2. バックエンドは Spring Boot、Spring Cloud、Alibaba を使用します。

3. MqttBroker (クラスターのデプロイメントをサポート) は、Netty、Reactor3、および Reactor-netty に基づいています。

4. 登録センターと構成センターとして Nacos を選択し、機関認証には Redis を使用します。

5. フロー制御フレームワークには Sentinel を選択し、分散トランザクションには Seata を選択します。

6. 時系列データベースは、オープンソースで効率的な IoT ビッグデータプラットフォームである TDengine を使用して、IoT 上で大量のデータの書き込みとクエリの読み込みを処理します。

コア機能

統合された製品モデル管理、複数のデバイス、複数のメーカー、統合されたデバイス接続管理、およびマルチプロトコル適応 (TCP、MQTT、UDP、CoAP、HTTP など) をサポートします。

柔軟なルールエンジン、デバイスアラーム、メッセージ通知、データ転送。

デバイスの地理的位置を大きな画面で視覚化します。

TDengine 時系列データベースのスーパーテーブルの設計コンセプト: デバイスごとに 1 つのテーブル、デバイスの種類ごとに 1 つのスーパーテーブル。

システム管理：ユーザー管理、ロール管理、メニュー管理、部門管理、ポジション管理、辞書管理、パラメータ設定、通知・アナウンス、ログ管理

システム監視: オンラインユーザー、スケジュールされたタスク、Sentinel コンソール、Nacos コンソール、管理コンソール、タスクスケジュール管理

システムツール: フォーム構築、コード生成、システムインターフェイス

デバイス統合: デバイス管理 (MQTT プロトコル、TCP-IP プロトコルのデバイスアクセスをサポート)

ルールエンジンメッセージ転送: KAFKA ノード、HTTP ノード、PREDICATE ノード、ROCKET_MQ ノード、RABBIT_MQ ノード、MYSQL ノード、MQTT ノード、TOPIC ノード、および LOG ノードをサポート

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