Apache Nutch Web クローラー v1.19
1.19
Nutch: 検索エンジンから Hadoop のソースまで
Nutch は、Apache の下で Java で実装されたオープンソース プロジェクトです。その開発の歴史は、検索エンジンから Hadoop への進化を目撃してきたビッグ データ テクノロジーの発展の歴史のようなものです。
ヌッチの過去と現在
Nutch は 2002 年 8 月に誕生し、当初は検索エンジン プロジェクトとして誕生しました。その創設者である Doug Cutting は、Lucene、Hadoop、Avro などの有名なオープンソース プロジェクトの創設者でもあります。 Nutch の登場は、検索エンジン技術が新たな開発段階に入ったことを示しています。
Nutch バージョン 1.2 から、Nutch はインターネットからのデータのクローリングに重点を置いた Web クローラーへと徐々に進化してきました。これは、その後の Hadoop 開発の基礎を築きました。
Nutch の開発中に、1.X と 2.X の 2 つのブランチが区別されました。最大の違いは、バージョン 2.X が基礎となるデータ ストレージを抽象化し、HDFS などの複数の基礎となるストレージ テクノロジをサポートしていることです。
Nutch の進化の過程で、Hadoop、Tika、Gora、Crawler Commons という 4 つの Java オープン ソース プロジェクトが作成されました。
Hadoop: Hadoop は、Nutch をベースとしたオープンソースのビッグ データ処理フレームワークであり、大規模データ処理の事実上の標準となっています。
Tika: Tika は、既存のさまざまなオープンソース コンテンツ解析プロジェクトを使用して、複数の形式のファイルからメタデータと構造化テキストを抽出します。
Gora: Gora は、HBase や Cassandra などの複数のストレージ実装へのビッグ データの永続化をサポートします。
Crawler Commons: Crawler Commons は、開発者にクローラー開発ツールの完全なセットを提供するユニバーサル Web クローラー コンポーネントです。
ビッグデータとナッチ
ビッグデータという用語が最初に言及されたのは、Nutch にまで遡ることができます。当時、ビッグ データは、Web 検索インデックスを更新するために同時にバッチ処理または分析する必要がある大規模なデータ セットを表すために使用されていました。
現在、ビッグデータの意味は大きく発展しており、業界はビッグデータの特徴を 4 つの「V」にまとめています。
1. 量: データ量が膨大です。
2. 多様性: データの種類が豊富です。
3. 価値: 価値密度が低く、商業的価値が高い。
4. 速度: 処理速度が速い。
Nutch と Hadoop は切り離せないものです
Hadoop はビッグデータの中核技術の 1 つであり、Nutch は Hadoop の集大成であり、Hadoop の源流です。
Hadoop を学ぶと、Nutch は最良のデータ ソースです。データがない場合はどうすればよいでしょうか?ヌッチでキャッチ！
Hadoop を実践するために、Nutch は豊富な事例を提供します。Hadoop の Map Reduce と HDFS を学習した後、実践的な事例がない場合はどうすればよいでしょうか?ヌッチを学ぼう！ Nutch のコードの多くは、Map Reduce と HDFS を使用して記述されています。Nutch より優れた Hadoop アプリケーションのケースはどこにありますか?
Nutchを学ぶことで、ビッグデータ技術の発展の歴史を理解できるだけでなく、Hadoopの実践的なスキルを習得することができます。検索エンジンから Hadoop まで、Nutch 氏の旅は継続的なテクノロジー進化の魅力を示し、ビッグ データ テクノロジーを学ぶための貴重な経験とリソースを私たちに提供します。
